0、DBCP简介
DBCP(DataBase connection pool)数据库连接池是 apache 上的一个Java连接池项目。DBCP通过连接池预先同数据库建立一些连接放在内存中(即连接池中)，应用程序需要建立数据库连接时直接到从接池中申请一个连接使用，用完后由连接池回收该连接，从而达到连接复用，减少资源消耗的目的。
1、DBCP所依赖的jar包(以下例子基于如下jar包版本)
commons-dbcp2-2.1.1.jar commons-logging-1.2.jar commons-pool2-2.4.2.jar
2、DBCP使用示例
下图是在Eclipse中创建的Java工程，使用了DBCP相关的jar包，mysql的jdbc驱动jar包，junit4 。
并在src同级目录下创建了config目录，用于存放DBCP的配置文件。
【注】类DBCPUtil.java在下面的例子中未用到。
1) DBCP配置文件dbcp.properties
########DBCP配置文件##########
#驱动名driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver#urlurl=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb#用户名username=sa#密码password=123456#初试连接数initialSize=30#最大活跃数maxTotal=30#最大idle数maxIdle=10#最小idle数minIdle=5#最长等待时间(毫秒)maxWaitMillis=1000#程序中的连接不使用后是否被连接池回收(该版本要使用removeAbandonedOnMaintenance和removeAbandonedOnBorrow)#removeAbandoned=trueremoveAbandonedOnMaintenance=trueremoveAbandonedOnBorrow=true#连接在所指定的秒数内未使用才会被删除(秒)(为配合测试程序才配置为1秒)removeAbandonedTimeout=1
2) 创建初始化DBCP的类KCYDBCPUtil.java
package dbcp; import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties; import javax.sql.DataSource; import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory; /**
* DBCP配置类
* @author SUN
*/
public class KCYDBCPUtil { private static Properties properties = new Properties();
private static DataSource dataSource;
//加载DBCP配置文件
static{
try{
FileInputStream is = new FileInputStream("config/dbcp.properties");
properties.load(is);
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
} try{
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
} //从连接池中获取一个连接
public static Connection getConnection(){
Connection connection = null;
try{
connection = dataSource.getConnection();
}catch(SQLException e){
e.printStackTrace();
}
try {
connection.setAutoCommit(false);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return connection;
} public static void main(String[] args) {
getConnection();
}
}
3) 创建使用JDBC获取数据库连接的类DBConn.java（用于和DBCP连接池对比）
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager; public class DBConn {
private static Connection conn = null; //获取一个数据库连接
public static Connection getConnection() {
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
String dbUrl = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb";
conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, "sa", "123456");
// System.out.println("========数据库连接成功========");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// System.out.println("========数据库连接失败========");
return null;
}
return conn;
}
}
4) 创建测试类DBCPTest.java
测试类中采用3中方法将2000个数据插入数据库同一张表中，每次插入数据之前，先清空表，并对结果进行了对比。
3中插入数据方法如下：
(1) 每次插入一条数据前，就创建一个连接，该条数据插入完成后，关闭该连接；
(2) 使用DBCP连接池，每次插入一条数据前，从DBCP连接池中获取一条连接，该条数据插入完成后，该连接交由DBCP连接池管理；
(3) 在插入数据之前创建一条连接，2000个数据全部使用该连接，2000个数据插入完毕后，关闭该连接。
package dbcp; import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement; import org.junit.Test; public class DBCPTest { //测试,每写一条数据前,就新建一个连接
@Test
public void testWriteDBByEveryConn() throws Exception{
for(int i = 0; i < 2000; i++){
writeDBByEveryConn(i);
}
System.out.println("DONE"); } //测试,使用连接池,每写一条数据前,从连接池中获取一个连接
@Test
public void testWriteDBByDBCP() throws Exception{
for(int i = 0; i < 2000; i++){
writeDBByDBCP(i);
}
System.out.println("DONE");
} //测试,只建一条连接,写入所有数据
@Test
public void testWriteDBByOneConn() throws Exception{
Connection conn = DBConn.getConnection();
Statement stat = conn.createStatement();
for(int i = 0; i < 2000; i++){
writeDBByOneConn(i, stat);
}
conn.close();
System.out.println("DONE");
} //不使用连接池写数据库,每写一条数据创建一个连接
public void writeDBByEveryConn(int data){
String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")";
Connection conn = DBConn.getConnection();
try{
Statement stat = conn.createStatement();
stat.executeUpdate(sql);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace() ;
}finally{
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} }
} //不使用连接池写数据库,只用一个连接,写所有数据
public void writeDBByOneConn(int data, Statement stat){
String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")";
try{
stat.executeUpdate(sql);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace() ;
}
} //通过DBCP连接池写数据库
public void writeDBByDBCP(int data){
String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")";
try {
Connection conn = KCYDBCPUtil.getConnection();
Statement stat = conn.createStatement();
stat.executeUpdate(sql);
conn.commit();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} }
测试结果如下：
(1) 每次插入一条数据前，就创建一个连接，该条数据插入完成后，关闭该连接。耗时158.318秒
(2) 使用DBCP连接池，每次插入一条数据前，从DBCP连接池中获取一条连接，该条数据插入完成后，该连接交由DBCP连接池管理。耗时122.404秒
(3) 在插入数据之前创建一条连接，2000个数据全部使用该连接，2000个数据插入完毕后，关闭该连接。耗时117.87秒
通过对比结果看出，向同一个表中插入2000条数据，每插入一条数据前创建一个新连接，会非常耗时，而使用DBCP连接池和使用同一个连接操作，耗时比较接近。
3、相关问题
1) 应用程序中，使用完一个数据库连接后，DBCP连接池如何管理该连接。
分两种情况：
(1) 应用程序中主动关闭该连接，即DBCPTest.java中第79行 conn.close();
这种情况并不是手动将该连接关闭，而是将该连接交回给DBCP连接池，由连接池管理该连接。即用完连接后显示的将数据库连接提交至DBCP连接池。
(2) 应用程序中不关闭该连接，即将DBCPTest.java中第79行 conn.close()注释掉
这种情况DBCP配置文件dbcp.properties中的配置项(注意jar包版本，低版本中使用removeAbandoned=true配置项)
removeAbandonedOnMaintenance=true
removeAbandonedOnBorrow=true
removeAbandonedTimeout=1
会起作用，removeAbandonedOnMaintenance=true和removeAbandonedOnBorrow=true表示DBCP连接池自动管理应程序中使用完毕的连接，removeAbandonedTimeout=1表示一个连接在程序中使用完毕后，若在1秒之内没有再次使用，则DBCP连接池回收该连接(通常removeAbandonedTimeout不会配置1，此处为了测试使用)。
(3) 验证removeAbandonedOnMaintenance=true、removeAbandonedOnBorrow=true和removeAbandonedTimeout=1配置项的作用
将测试类DBCPTest.java的writeDBByDBCP(int data)方法修改为如下：
//通过DBCP连接池写数据库
public void writeDBByDBCP(int data){
String sql = "insert into dbcp values (" + data + ")";
try {
Connection conn = KCYDBCPUtil.getConnection();
Statement stat = conn.createStatement();
stat.executeUpdate(sql);
conn.commit();
// conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
重新执行testWriteDBByDBCP()方法，结果如下：
可见writeDBByDBCP(int data)方法修改后和修改前作用相同，说明连接使用完后，由DBCP连接池管理。
而如果将修改配置项removeAbandonedTimeout=180，即一个连接用完后会等待180秒，超过180秒后才由DBCP连接池回收，重新执行testWriteDBByDBCP()方法，执行一段时间后报错(Cannot get a connection, pool error Timeout waiting for idle object)，如下：
此时，查询数据表，发现正好插入了30条数据，如下：
这说明在插入第31条数据的时候报错，错误原因是连接池中没有可用的连接了。这是因为DBCP连接池初始化连接数为30，removeAbandonedTimeout设为180秒，所以30个连接用完后，程序运行还未 到180秒，程序中用完的连接都还没有被DBCP连接池回收，所以DBCP连接池中没有可用的连接了，才会在插入第31条数据时报错。