1. shape()函数
- 在
numpy
模块
- 输入参数:类似数组(比如列表,元组)等,或是数组
- 返回:一个整型数字的元组,元组中的每个元素表示相应的数组每一维的长度
# shape[0]返回对象的行数,shape[1]返回对象的列数
dataSetSize = dataSet.shape[0]
#一维列表
L=range(5)
shape(L) #输出(5, )
#二维列表
L=[[1,2,3],[4,5,6]]
shape(L) #输出(2,3) 即两行三列
2. tile()函数
- 返回
array
-
tile(A,reps)
将A
复制reps
次
-
tile(x,(n,m))
用x
构造一个n
行m
列矩阵
3. sum()函数
-
sum(a,axis=0)
为普通的求和
- a.sum(axis=1) 将矩阵
a
的每一行向量相加
4. argsort()函数
-
x.argsort()
,将x中的元素从小到大排序
- 返回的不是排序好的x,而是排序好的元素在x中的下标序列。
import numpy as np
x=np.array([1,4,3,-1,6,9])
y=x.argsort() #y的值为[3,0,2,1,4,5]
5. sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 函数
- 与
sort()
函数区别:sort
是应用在 list
上的方法,sorted
可以对所有可迭代的对象进行排序操作
- 返回:重新排序的列表
-
iterable
-- 可迭代对象
-
cmp
-- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0
-
key
-- 用于指定比较元素的函数,该函数只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
-
reverse
-- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)
6. append()和extend()
-
a.append(b)
是将整个b
作为元素追加到a
中
-
a.extend(b)
是将b
中的元素追加到a
中
#使用append
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> a.append(b)
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
#使用extend
>>> a=[1,2,3]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]