java异步执行任务，结合多线程线程池

使用线程池结合异步处理完成一些需要立即返回结果，但计算量又相对比较大的计算任务，可以考虑使用这种异步任务，这边主要是利用java自身的Timer 任务调度中的异步操作，然后结合上线程池Executors.newCachedThreadPool进行使用。我这边主要示例一个不需要返回计算或者执行结果的任务，如果大家需要获取执行结果，可以考虑使用futureTask进行执行完堵塞式回调。这边我就不多讲futureTask这块，这边有个连接FutureTask使用案例大家可以自己学习下

那么Timer又是怎么执行异步任务的呢？

Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new TimerTask(){
	@Override
	public void run() {
		List<String> allProvices = headCityMapper.getAllProvices();
		if(CollectionUtils.isNotEmpty(allProvices)){
			try {
				long startTime = System.currentTimeMillis();
				ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
				for(String currentProvice:allProvices){
					executorService.submit(()->{udProvinceCache(currentProvice);});
				}
				long endTime = System.currentTimeMillis();
				log.info(" 耗时(毫秒)： {}" + (endTime-startTime));
			}catch (Exception e) {
				log.error("失败");
			}
		}
	}
}, 1);

如例中所示：1、schedule传入的第一个参数是一个TimerTask匿名类，第二个参数是延迟1毫秒。

2、多线程池ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();新建一个线程池来处理任务；

3、"（）->udProvinceCache(currentProvice)"这里面就是你具体要执行的任务，它其实是一个@functionalIterface接口话方法，支持这种函数调用的方式。会自动将你的任务注入到Runnable的run方法中去，作为方法的具体实例，这样就可以实现高效的异步任务。