递归的实际业务场景之MySQL 递归查询

时间：2022-06-09 06:38:26

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引入

当我看到一些评论时，例如下面的样子。我挺好奇这个功能是怎么样做出来的。进过查阅资料，发现这其实是 MySQL 的递归操作。下面就让我操作一下怎么实现 MySQL 的递归查询。

递归的实际业务场景之MySQL 递归查询

设计数据库

观察这种数据库设计，你会发现他都有一个父节点，一直到根节点，所以我们设计数据库的时候，应该设置一个 parentid 字段。所以，我们可以得到以下的数据库。

递归的实际业务场景之MySQL 递归查询

sql 脚本如下

CREATE TABLE digui(
    id INT(11) NOT null auto_increment,
    msg VARCHAR(255) not NULL COMMENT '评论的内容',
    parentid int(11) not null COMMENT '上一条',
    PRIMARY KEY(id)
)ENGINE=INNODB auto_increment = 100 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT into `digui`(msg, parentid) VALUES ('A', 0);
INSERT into `digui`(msg, parentid) VALUES('B', 1);
INSERT into `digui`(msg, parentid) VALUES('D', 3);
INSERT into `digui`(msg, parentid) VALUES('C', 2);

其实实现 MySQL 的递归查询方法有很多

  1. 使用 MySQL 存储过程
  2. 应用层代码递归
  3. MyBatis 的 collection 标签

方案1 应用层代码递归

//应用层递归查询
@Override
public List<Digui> getAll(int parent) {
    List<Digui> deptVosList=new ArrayList<>();
    QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
    queryWrapper.eq("parentid", parent);
    List<Digui> list1 = list(queryWrapper);
    for (Digui digui: list1) {
        Digui digui1 = new Digui();
        digui1.setId(digui.getId());
        digui1.setMsg(digui.getMsg());
        digui1.setParentid(digui.getParentid());
        // 此处递归调用赋值
        digui1.setDiguiList(getAll(digui.getId()));
        deptVosList.add(digui1);
    }
    return deptVosList;

}

方案2 MyBatis 的 collection 标签

 <resultMap id="RecursiveMap" type="com.example.lsbdigui.entity.Digui">
        <result property="id" column="id"/>
        <result property="msg" column="msg"/>
        <result property="parentid" column="parentid"/>
        <collection property="diguiList" ofType="com.example.lsbdigui.entity.Digui"
                    select="com.example.lsbdigui.mapper.DiguiMapper.getAllBySQL"
                    column="id"/>
</resultMap>
<select id="getAllBySQL" resultMap="RecursiveMap">
    select *
    from digui
    where parentid = #{parent}
</select>

使用<collection> 、<select>标签实现 sql 递归查询。

结果

{
    "code": 200,
    "msg": "正确返回",
    "date": [
        {
            "id": 100,
            "msg": "A",
            "parentid": 0,
            "diguiList": [
                {
                    "id": 101,
                    "msg": "B",
                    "parentid": 100,
                    "diguiList": [
                        {
                            "id": 103,
                            "msg": "C",
                            "parentid": 101,
                            "diguiList": [
                                {
                                    "id": 102,
                                    "msg": "D",
                                    "parentid": 103,
                                    "diguiList": []
                                }
                            ]
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}

对比

递归的实际业务场景之MySQL 递归查询

建议

应用层可以一次查询全部数据，然后再递归找出需要的数据，这样可以减少数据库查询，性能更佳。

参考

  • https://blog.rxliuli.com/p/5830226b/
  • https://juejin.im/entry/59be34fe5188257e8b36a303
  • https://blog.csdn.net/u014079773/article/details/53338116

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