Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架

时间:2023-01-23 07:25:45

一、前言

用Java开发企业应用软件, 经常会采用Spring+MyBatis+Mysql搭建数据库框架。如果数据量很大,一个MYSQL库存储数据访问效率很低,往往会采用分库存储管理的方式。本文讲述如何通过Spring+Mybatis构建多数据库访问的架构,并采用多线程提升数据库的访问效率。

二、整体方案

Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架

三、开发环境准备

3.1 下载Spring、Mybatis、Mysql组件。

3.2 Eclipse:Java开发IDE。引入如下jar包:

Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架

代码结构如下:

Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架

四、构建数据库集群

在MYSQL中创建11个数据库(test1/2/3/4/5/6/7/8/9/10/11)创建一个简单的表:

Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架

在test1的tbl_Demo表中插入5千万条数据,其它10个数据库的tbl_Demo表中分别插入5百万条数据(用函数)。

在test1的tbl_Demo表中插入5千万条数据,其它10个数据库的tbl_Demo表中分别插入5百万条数据(用函数)。

五、创建Mybatis数据库映射接口

/**
* Mybatis 映射接口
*
*
* @author elon
* @version 1.0, 2015年10月23日
*/

public interface IDemo
{

public void insertDemo(DemoDAO demo);
public List<Integer> selectGroup();
}

/**
*
* Mybatis 映射服务接口
*
* @author elon
* @version 1.0, 2015年10月23日
*/

public interface IDemoService
{

public void insertDemo(DemoDAO demo);
public List<Integer> selectGroup();
}

/**
*
* Mybatis 映射服务实现
*
* @author elon
* @version 1.0, 2015年10月23日
*/

public class DemoServiceImpl implements IDemoService
{

private IDemo idemo = null;

public void setIdemo(IDemo idemo) {
this.idemo = idemo;
}

@Override
public void insertDemo(DemoDAO demo)
{
idemo.insertDemo(demo);
}

@Override
public List<Integer> selectGroup()
{
return idemo.selectGroup();
}
}

六、创建数据库标识管理和动态数据源

/**
*
* 保存数据库标识。每个线程由独立的对象存储
*
* @author elon
* @version 1.0, 2015年10月23日
*/

public class DBIndetifier
{

private static ThreadLocal<String> dbKey = new ThreadLocal<String>();

public static void setDBKey(final String dbKeyPara)
{
dbKey.set(dbKeyPara);
}

public static String getDBKey()
{
return dbKey.get();
}
}

/**
*
* 动态数据源。可根据不同的数据索引连接不同的数据库
*
* @author elon
* @version 1.0, 2015年10月23日
*/

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource
{

@Override
public Object determineCurrentLookupKey()
{
return DBIndetifier.getDBKey();
}
}

七、创建数据库访问对象

/**
*
* 数据库访问对象。用于插入数据。
*
* @author elon
* @version 1.0, 2015年10月23日
*/

public class DemoDAO
{

private int a;
private String b;
private int c;

public int getA()
{
return a;
}
public void setA(int a)
{
this.a = a;
}
public String getB()
{
return b;
}
public void setB(String b)
{
this.b = b;
}
public int getC()
{
return c;
}
public void setC(int c)
{
this.c = c;
}
}

/**
*
* 映射结果定义
*
* @author elon
* @version 1.0, 2015年10月23日
*/

public class DemoResult implements Serializable
{

/**
* Comment for <code>serialVersionUID</code><br>
*
*/

private static final long serialVersionUID = -413001138792531448L;
private long sum;

public long getSum()
{
return sum;
}

public void setSum(long sum)
{
this.sum = sum;
}

@Override
public String toString()
{
return String.valueOf(sum);
}
}

八、创建数据库访问任务

/**
* 数据库访问任务定义。将每一个对数据库访问的请求包装为一个任务对象,放到任务管理中,
* 然后等待任务执行完成,取出执行结果。
*
* @author elon
* @version 1.0, 2015年10月23日
*/

public class DBTask implements Runnable
{

// 操作数据库标识,用于指定访问的数据库。与spring配置文件中的数据动态数据源定义一致。
private final String dbKey;

// mybatis数据库访问对象
private final Object dbAccessObject;

// mysbatis数据库访问方法名称,用于反射调用
private final String methodName;

// 存储可变参数的值
private final Object[] paraArray;

// 存储可变参数类型
@SuppressWarnings("rawtypes")
private final Class[] paraClassArray;

// 数据库操作结果。查询操作返回查询结果; 插入、删除、修改操作返回null。
private Object operateResult;

// 操作数据库抛出的异常信息
private Exception exception;

// 标识任务是否已经执行
private boolean finish;

/**
* 构造函数
* @param dbKey 数据库标识
* @param dbAccessObject 数据库访问对象
* @param methodName 数据库访问方法名称
* @param paraArray 参数列表
*/

public DBTask(final String dbKey, final Object dbAccessObject, final String methodName,
final Object... paraArray)
{
this.dbKey = dbKey;
this.dbAccessObject = dbAccessObject;
this.methodName = methodName;
this.paraArray = paraArray;
finish = false;
exception = null;

paraClassArray = new Class[paraArray.length];
for (int index = 0; index < paraArray.length; ++index)
{
paraClassArray[index] = paraArray[index].getClass();
}

operateResult = null;
}

/**
*
* 任务执行函数
*
*/

@Override
public void run()
{
try
{
DBIndetifier.setDBKey(dbKey);
Method method = dbAccessObject.getClass().getMethod(methodName, paraClassArray);

// 查询操作返回查询结果; 插入、删除、修改操作返回null
operateResult = method.invoke(dbAccessObject, paraArray);
}
catch (Exception e)
{
exception = e;
e.printStackTrace();
}

finish = true;
}

/**
*
* 返回操作结果。查询操作返回查询结果; 插入、删除、修改操作返回null
*
* @return 操作结果
*/

public Object getRetValue()
{
return operateResult;
}

/**
* 抛出数据库操作异常
*
* @return 异常
*/

public Exception getException()
{
return exception;
}

/**
*
* 返回任务是否已执行
*
* @return 标记
*/

public boolean isFinish()
{
return finish;
}
}

九、创建数据库任务管理器

/**
* 数据库访问任务管理。将数据库访问任务放到线程池中执行。
*
*
* @author elon
* @version 1.0, 2015年10月23日
*/

public class DBTaskMgr
{

private static class DBTaskMgrInstance
{

public static final DBTaskMgr instance = new DBTaskMgr();
}

public static DBTaskMgr instance()
{
return DBTaskMgrInstance.instance;
}

private ThreadPoolExecutor pool;

public DBTaskMgr()
{
pool = new ThreadPoolExecutor(10, 50, 60, TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10000),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
}

public void excute(Runnable task)
{
pool.execute(task);
}
}

十、创建MyBatis配置文件

10.1 mybatis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

<configuration>
<mappers>
<mapper resource="cfg/demoMapper.xml"/>
</mappers>
</configuration>

10.2 demoMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.elon.IDemo">
<insert id="insertDemo" parameterType="com.elon.DemoDAO">
insert into tbl_demo(a, b, c) values(#{a}, #{b}, #{c});
</insert>

<resultMap id="demoResult" type="com.elon.DemoResult">
<id property="sum" column="sumColum"/>
</resultMap>

<select id="selectGroup" resultMap="demoResult">
select sum(a) as sumColum from tbl_demo group by c;
</select>
</mapper>

十一、创建Spring配置文件

11.1 spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd">

<bean id="dataSource_1" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.70.69.69:3306/test1"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource_2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.70.69.69:3306/test2"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource_3" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.70.69.69:3306/test3"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource_4" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.70.69.69:3306/test4"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource_5" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.70.69.69:3306/test5"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource_6" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.70.69.69:3306/test6"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>


<bean id="dataSource_7" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.61.67.246:3306/test7"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource_8" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.61.67.246:3306/test8"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource_9" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.61.67.246:3306/test9"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource_10" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.61.67.246:3306/test10"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource_11" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property>
<property name="url" value="jdbc:mysql://10.61.67.246:3306/test11"></property>
<property name="username" value="user123"></property>
<property name="password" value="user123"></property>
<property name="maxActive" value="100"></property>
<property name="maxIdle" value="30"></property>
<property name="maxWait" value="500"></property>
<property name="defaultAutoCommit" value="true"></property>
</bean>

<bean id="dataSource" class="com.elon.DynamicDataSource">
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry key="test1" value-ref="dataSource_1"/>
<entry key="test2" value-ref="dataSource_2"/>
<entry key="test3" value-ref="dataSource_3"/>
<entry key="test4" value-ref="dataSource_4"/>
<entry key="test5" value-ref="dataSource_5"/>
<entry key="test6" value-ref="dataSource_6"/>
<entry key="test7" value-ref="dataSource_7"/>
<entry key="test8" value-ref="dataSource_8"/>
<entry key="test9" value-ref="dataSource_9"/>
<entry key="test10" value-ref="dataSource_10"/>
<entry key="test11" value-ref="dataSource_11"/>
</map>
</property>
</bean>

<bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="configLocation" value="classpath:cfg/mybatis.xml"></property>
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

<bean id="iDemo" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean">
<property name="mapperInterface" value="com.elon.IDemo"></property>
<property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory"></property>
</bean>

<bean id="iDemoService" class="com.elon.DemoServiceImpl">
<property name="idemo" ref="iDemo"></property>
</bean>

</beans>

十二、测试代码

public class TestMain
{

/**
* 测试代码
*
*
* @param args
*/

public static void main(String[] args)
{
@SuppressWarnings("resource")
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("cfg/spring.xml");
IDemoService service1 = (IDemoService)context.getBean("iDemoService");

// 创建任务对象
DBTask task1 = new DBTask("test1", service1, "selectGroup");
DBTask task2 = new DBTask("test2", service1, "selectGroup");
DBTask task3 = new DBTask("test3", service1, "selectGroup");
DBTask task4 = new DBTask("test4", service1, "selectGroup");
DBTask task5 = new DBTask("test5", service1, "selectGroup");
DBTask task6 = new DBTask("test6", service1, "selectGroup");
DBTask task7 = new DBTask("test7", service1, "selectGroup");
DBTask task8 = new DBTask("test8", service1, "selectGroup");
DBTask task9 = new DBTask("test9", service1, "selectGroup");
DBTask task10 = new DBTask("test10", service1, "selectGroup");
DBTask task11 = new DBTask("test11", service1, "selectGroup");

DemoDAO demo = new DemoDAO();
demo.setA(10000000);
demo.setB("12121212");
demo.setC(100);
DBTask taskInsert = new DBTask("test2", service1, "insertDemo", demo);

SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

System.out.println("开始插入数据:" + format.format(new Date()));
DBTaskMgr.instance().excute(taskInsert);

while (true)
{
if (!taskInsert.isFinish())
{
try
{
Thread.sleep(1000);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
else
{
break;
}
}

System.out.println("插入数据结束:" + format.format(new Date()));

System.out.println("开始查询5千万数据表:" + format.format(new Date()));
DBTaskMgr.instance().excute(task1);

while (true)
{
if (!task1.isFinish())
{
try
{
Thread.sleep(1000);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
else
{
break;
}
}

System.out.println(task1.getRetValue());
System.out.println("查询5千万数据表结束:" + format.format(new Date()));

List<DBTask> taskList = new ArrayList<DBTask>();
taskList.add(task2);
taskList.add(task3);
taskList.add(task4);
taskList.add(task5);
taskList.add(task6);
taskList.add(task7);
taskList.add(task8);
taskList.add(task9);
taskList.add(task10);
taskList.add(task11);

System.out.println("开始查询10个5百万数据表:" + format.format(new Date()));
for (DBTask task : taskList)
{
DBTaskMgr.instance().excute(task);
}

while (true)
{
int success = 0;
for (DBTask task : taskList)
{
if (!task.isFinish())
{
try
{
Thread.sleep(1000);
}
catch (InterruptedException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
else
{
++success;
}
}

if (success == 10)
{
break;
}
}

for (DBTask task : taskList)
{
System.out.println(task.getRetValue());;
}

System.out.println("10个5百万数据表查询结束:" +format.format(new Date()));
}
}

十三、测试结果

Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架

直接查询一个5千万条数据的数据库用时:45s。
多线程同步查询10个5百万数据的数据库用时: 22s。

由于10个数据库放在两台服务器上,一个服务器5个数据库。如果将10个数据分别部署到10个服务器,效率将更高。