1. 背景
通常情况下,能用一条sql语句完成的查询,我们尽量不用多次查询完成。因为,查询次数越多,通信开销越大。但是,分多次查询,有可能提高缓存命中率。到底使用一个复合查询还是多个独立查询,需要根据实际情况考虑。
2. 一个场景
我们有A、B两张表,需要做这样的一个查询:
SELECT a1, a2,
(SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = A.a1)
FROM A WHERE A.a3 = ?
当然,我们也可以拆分成两次查询:
SELECT a1, a2 FROM A WHERE A.a3 = ? # 查询1
SELECT b1, b2 FROM B WHERE B.b3 = ? # 查询2,查询参数从查询1返回的结果中取得
实际运行中,我们发现,拆分后,系统的整体性能有了提升。
原因是,复合查询中,"where A.a3 = ?"处的查询参数很少重复出现,导致缓存很少命中。
而拆分后,虽然查询1的缓存依然很少命中,但是查询2中"WHERE B.b3 = ?"处的查询参数经常重复出现,缓存命中率很高。
总而言之,MySQL的缓存是基于整个SQL语句的,只要SQL语句中任何一点发生变化,那么整个语句就不会被缓存。复杂的语句,重复出现的概率可能很低。所以,适当的拆分,有可能提高整体的缓存命中率。
最后,附上MySQL性能优化系列的全部链接:
- [MySQL性能优化系列]巧用索引 http://www.cnblogs.com/beynol/p/mysql-optimization-index.html
- [MySQL性能优化系列]LIMIT语句优化 http://www.cnblogs.com/beynol/p/mysql-optimization-limit.html
- [MySQL性能优化系列]提高缓存命中率 http://www.cnblogs.com/beynol/p/mysql-optimization-cache.html
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