（一）匿名函数
不想显式定义函数的时候，可以使用匿名函数。
def f(x):
return x*x #将匿名函数赋值给一个变量
result = lambda x:x*x print(result(5))
print(f(5))
通过输出可以看出， lambda x:x*x 实际上就是：
def f(x):
return x*x
lambda关键字表示一个匿名函数，通过上面的对比可以看出冒号前面的x就是函数的参数，后面的表达式就是该匿名函数的返回值。
匿名函数只有一个表达式，不需要写return，因为表达式的结果就是该匿名函数的返回值。
例1：
def divisible(n):
return n % 2 == 0
#这里解释下filter(function, iterable)函数，第一个参数为函数，第二个为序列
#序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
the_list =list( filter(divisible,range(20)))
使用匿名函数重写上面的代码：下面这个和上面的是一样的
the_list = list(filter(lambda n: n % 2 == 0,range(20)))
例2：
匿名函数也可以定义多个参数
def f(x,y):
return x+y
l = lambda x,y: x + y
print(f(1,3))
print(l(1,3))
（二）@property
例如：现在有一个可以存储人类年龄的类
class people():
def __init__(self,age=1):
self.age = age
#通过下面p = people() p.age = 100，我们可以设置人的年龄
p = people()
p.age = 100
print(p.age)
现在有一个新需求，要求年龄只能输入大于0的整数。有一个解决方式就是隐藏属性，我们可以定义getter和setter接口来操作属性
class people():
def __init__(self,age=1):
self.set_age(age)
#返回年龄
def get_age(self):
return self._age
#设置年龄
def set_age(self,value):
if value <= 0 or not isinstance(value,int) :
raise ValueError('请输入大于0的整数')
self._age = value
p = people(20)
print(p.get_age())
p.set_age(25)
print(p.get_age())
上面的代码可以实现需求，但是有一种更简单的方式就是使用@property，使用@property的实现代码
class people():
def __init__(self,age=1):
self._age = age
#在返回属性的方法上，使用@property修饰符
@property
def age(self):
return self._age
#在设置属性的方法中使用 属性.setter 修饰符
@age.setter
def age(self,value):
if value <= 0 or not isinstance(value,int) :
raise ValueError('请输入大于0的整数')
self._age = value
p = people()
p.age = 20 #和之前的 p.set_age(20) 是一样的
print(p.age) #获取属性的值，和之前 p.get_age()的效果是一样的