前言
本文准确来讲是探讨如何用 jackson 来序列化 apache avro 对象，因为简单用 jackson 来序列化 apache avro 对象会报错。原因是序列化 schema getschema() 时会报错，后面会讲到，需要序列化时忽略该属性。那么能不能在 getschema() 上加上 @jsonignore 来忽略该属性呢？原理上是通的。不过手工修改的 avsc 生成的 java 文件随时会因为重新编译而还原，所以不太具有实际可操作性，当然通过定制编译 avsc 用的模板文件来加入 @jsonignore 是另一回事。
由于不能在要忽略的字段上添加 jsonignore 来控制，而如果我们明确了要忽略的字段类型的话，是能够定制 jackson 的 objectmapper 来屏蔽某个特定的类型。来看下面序列化 apache avro 对象的例子：
假设我们有一个 apache 的 schema 文件 user.avsc, 内容如下：
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{
"namespace": "cc.unmi.data",
"type": "record",
"name": "user",
"fields": [
{"name": "name", "type": "string"},
{"name": "address", "type": ["string", "null"]}
]
}
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编译用 avro-tools compile schema user.avsc . 生成 cc.unmi.data.user.java 源文件，当我们试图对类型的对象用 jackson 进行序列化时
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objectmapper objectmapper = new objectmapper() ;
user user = user.newbuilder().setname("yanbin").setaddress("chicago").build();
system.out.println(objectmapper.writevalueasstring(user));
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收到异常(关键信息)
caused by: org.apache.avro.avroruntimeexception: not a map: {"type":"record","name":"user","namespace":"cc.unmi.data","fields":[{"name":"name","type":"string"},{"name":"address","type":["string","null"]}]}
at org.apache.avro.schema.getvaluetype(schema.java:294)
at com.fasterxml.jackson.databind.ser.beanpropertywriter.serializeasfield(beanpropertywriter.java:664)
at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.beanserializerbase.serializefields(beanserializerbase.java:689)
从上面的错误可以定位到 jackson 的试图序列化 user 对象的
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public org.apache.avro.schema getschema() { return schema$; }
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而 org.apache.avro.schema 中的 getvaluetype() 直接抛出异常拒绝被归化
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public schema getvaluetype() {
throw new avroruntimeexception("not a map: "+this);
}
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因此，要实现序列化 apache avro 对象，解决的办法有三
- 凡是 org.apache.avro.schema 的属性不被序列化(schema 输出确实用处不大)
- 或对于org.apache.avro.schema 类型的属性定制序列化，比如输出为完整类名，或 schema 定义的文本内容
- 再来一个，对 specificrecordbase 类型的 schema 名称的属性进行忽略(avro 类型继承自 specificrecordbase)
它们的实现分别如下
忽略序列化指定类型的属性
先定义一个标注了 @jsonignoretype 的注解
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@jsonignoretype
@interface ignoreavroschemafield {
}
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序列化 apache avro 对象前给 objectmapp 加一个 mixin
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objectmapper objectmapper = new objectmapper() ;
objectmapper.addmixin(schema.class, ignoreavroschemafield.class);
user user = user.newbuilder().setname("yanbin").setaddress("chicago").build();
system.out.println(objectmapper.writevalueasstring(user));
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有了上面高度行的代码，这儿的 apache avro user 对象就能被正常序列化了，输出为
{"name":"yanbin","address":"chicago"}
这样 getschema() 返回的类型，或另何对象中有 org.apache.avro.schema 类型的属性都会在序列化时忽略掉
定制 schema 属的输出内容
对于 schema 类型的属性，除了前面采取堵的方式，还可以因利疏导，即定制 schema 属性值的输出内容
定制化 schema 序列化方式
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class avroschemaserializer extends jsonserializer<schema> {
@override
public void serialize(schema value, jsongenerator jgen, serializerprovider provider) throws ioexception {
jgen.writestring(value.getfullname()); //直接输出当前 apache avro 对象的全限类名
}
}
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给 objectmapper 加上定制的序列化器
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objectmapper objectmapper = new objectmapper() ;
simplemodule simplemodule = new simplemodule("simplemodule", version.unknownversion());
simplemodule.addserializer(schema.class, new avroschemaserializer());
objectmapper.registermodule(simplemodule);
user user = user.newbuilder().setname("yanbin").setaddress("chicago").build();
system.out.println(objectmapper.writevalueasstring(user));
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序列化后产生的输出如下
{"name":"yanbin","address":"chicago","schema":"cc.unmi.data.user"}
如果在 avroschemaserializer 把 jgen.writestring(value.getfullname()) 替换如下
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jgen.writestring(value.tostring());
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并且序列化后对内容进行格式化输出
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system.out.println(objectmapper.writerwithdefaultprettyprinter().writevalueasstring(user));
{
"name" : "yanbin",
"address" : "chicago",
"schema" : "{\"type\":\"record\",\"name\":\"user\",\"namespace\":\"cc.unmi.data\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"address\",\"type\":[\"string\",\"null\"]}]}"
}
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指定特定对象的属性名进行过滤
从语义上除了 ignore 外，filter 也像是干这事的，可以尝试过下面的方式, 分两步走
定义一个带 @jsonfilter 的注解，也是不显示注解到任何类
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@jsonfilter("filter out apache avro schema field") //字符串值要与下面 addfilter("xxx") 保持一致
class propertyfiltermixin {}
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给 objectmapper 设置 filter
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objectmapper objectmapper = new objectmapper() ;
objectmapper.addmixin(specificrecordbase.class, propertyfiltermixin.class); //对 specificrecordbase 类型的对象应用
filterprovider filterprovider = new simplefilterprovider() //对 specificrecordbase 类型(如 user) 的名为 "schema" 属性屏蔽
.addfilter("filter out apache avro schema field", simplebeanpropertyfilter.serializeallexcept("schema"));
objectmapper.setfilterprovider(filterprovider);
user user = user.newbuilder().setname("yanbin").setaddress("chicago").build();
system.out.println(objectmapper.writevalueasstring(user));
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输出效果没有意外，也能避免序列化 schema 属性
{"name":"yanbin","address":"chicago"}
这最后一种方式是本篇写作行将结束时找到并验证的，所以不写出来，不进行梳理可能永远只会第一种方法。
链接：
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：https://yanbin.blog/jackson-ignore-specified-field-type/