RabbitMq基础教程之基本概念
RabbitMQ是一个消息队列,和Kafka以及阿里的ActiveMQ从属性来讲,干的都是一回事。消息队列的主要目的实现消息的生产者和消费者之间的解耦,支持多应用之间的异步协调工作
由于工作原因,接触和使用rabbitmq作为生产环境下的消息队列,因此准备写一些博文,记录下这个过程中的收货;而开篇除了环境搭建之外,就是对于其内部的基本概念进行熟悉和了解了。
基础环境搭建可以参考: 《RabbitMq基础教程之安装与测试》
本文则主要集中在以下几点:
- 几个基本概念(Message, Publisher, Exchange, Binding, Queue, Channel, Consuer, Virtual host)
- 消息分发的几种策略
- ACK是什么鬼
I. 基本概念
1. 消息队列
首先来一张消息队列的经典图,可以划分为三个角色: Producer, Queue, Consumer
- Queue:为承载消息的容器,为什么是队列而不是栈呢?主要是因为绝大部分的场景,我们都是希望消息是先进先出,有顺序的
- Producer:生产者,就是产生消息,并不断往队列塞的角色
- Consumer:消费者,也就是不断从队列中获取消息的角色
看到这个模型,如果对JDK的容器有一定的了解,很容易可以想到借助 ArrayBlockingQueue
或者 ListBlockingQueue
就可以实现简易的消息队列(也就是我们常说的生产者-消费者模型)
2. 实例理解消息队列
其实在生活中,这种模型用得非常多,就比如我们都会接触的网购快递,可以说是一个典型的消息队列的case了:
商家不断的把商品扔给快递公司(注意不是直接将商品给买家),而快递公司则将商品根据地质分发对应的买家
对上面这个过程进行拆解,可以映射扮演的角色
- 商品:Message,传递的消息,由商家投递给快递公司时,需要进行打包(一般Producer生产消息也会将实体数据进行封装)
- 商家:Produer 生产者
- 快递公司: Queue,消息的载体
- 买家:Consumer 消费者
那么快递公司时怎么知道要把商品给对应的买家呢?根据包裹上的地址+电话
- 同样消息队列也需要一个映射规则,实现Message和Consumer之间的路由
3. RabbitMQ基本概念
通过上面的实例对比,发现基本的消息队列定义的元素太少,这里则正好可以看一下RabbitMQ是怎么具体来实现消息队列的
- Message:消息,包含消息头(即附属的配置信息)和消息体(即消息的实体内容)
- Publisher:生产者,向交换机发布消息的主体
- Exchange:交换机,用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列
- Binding:绑定,用于给Exchange和Queue建立关系,就是我们熟知的配对的红娘
- Queue:消息队列,用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器,也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面,等待消费者连接到这个队列将其取走。
- Connection:连接
- Channel:通道,MQ与外部打交道都是通过Channel来的,发布消息、订阅队列还是接收消息,这些动作都是通过Channel完成;简单来说就是消息通过Channel塞进队列或者流出队列
- Consumer:消费者,从消息队列中获取消息的主体
- Virtual Host: 虚拟主机,表示一批交换器、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个 vhost 本质上就是一个 mini 版的 RabbitMQ 服务器,拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost 是 AMQP 概念的基础,必须在连接时指定,RabbitMQ 默认的 vhost 是 /
- Broker:消息队列服务器实体
上面是一些专业的概念,那么可以怎么映射到前面的快递上呢?
II. Exchange类型
生产者,将消息投递给Exchange,然后由Exchange将消息路由到对应的Queue上,供消费者消费,那么这个路由有哪些方式呢?
1. Direct策略
消息中的路由键(routing key)如果和 Binding 中的 binding key 一致, 交换器就将消息发到对应的队列中
简单来讲,就是路由键与队列名完全匹配
- 如果一个队列绑定到交换机要求路由键为“dog”
- 只转发 routing key 标记为“dog”的消息,
- 不会转发“dog.puppy”,也不会转发“dog.guard”等等
- 它是完全匹配、单播的模式
举例说明
Exchange和两个队列绑定在一起:
- Q1的bindingkey是orange
- Q2的binding key是black和green.
- 当Producer publish key是orange时, exchange会把它放到Q1上, 如果是black或green就会到Q2上, 其余的Message被丢弃
2. Fanout策略
从上图也可以看出,这种策略,将忽略所谓的routing key,将消息分发到所有绑定的Queue上,更加类似我们理解的广播模式
3. Topic策略
topic 交换器通过模式匹配分配消息的路由键属性,将路由键和某个模式进行匹配,此时队列需要绑定到一个模式上
可以理解为直接策略的进阶版,直接策略是完全精确匹配,而topic则支持正则匹配,满足某类指定规则的(如以xxx开头的路由键),可以键消息分发过去
-
#
匹配0个或多个单词 -
*
匹配不多不少一个单词
一个更直观的实例如下
Producer发送消息时需要设置routing_key,
- Q1 的binding key 是”.orange.“
- Q2 是 “..rabbit” 和 “lazy.#”:
- 产生一个
test.orange.mm
消息,则会路由到Q1;而如果是test.orange
则无法路由到Q1,因为Q1的规则是三个单词,中间一个为orange,不满足这个规则的都无效 - 产生一个
test.qq.rabbit
或者lazy.qq
都可以分发到Q2;即路由key为三个单词,最后一个为rabbit或者不限制单词个数,主要第一个是lazy的消息,都可以分发过来 - 如果产生的是一个
test.orange.rabbit
消息,则Q1和Q2都可以满足
4. Headers策略
这个实际上用得不多,它是根据Message的一些头部信息来分发过滤Message,忽略routing key的属性,如果Header信息和message消息的头信息相匹配
5. 小结
主要使用的消息分发策略有三个,直接,路由和扇形,简单的小结下应用场景和区别
a. Direct Exchange
直接完全匹配模式,适用于精准的消息分发
b. Topic Exchange
Routing Key的匹配模式,支持Routing Key的模糊匹配方式,更适用于多类消息的聚合
c. Fanout Exchange
忽略Routing Key, 将消息分配给所有的Queue,广播模式,适用于消息的复用场景
III. ACK
消息队列的一个重要指标,当有消费者获取了消息之后,对这个消息我应该怎么办?是直接删除还是等某个合适的机会再删除?又或者是干脆不删除,就留着了?
在实际的应用场景中,消息正常消费之后,我们希望的是这个消息就不要了,但是消费的过程中如果出现了bug,则希望不要删除消息,等我修复这个bug后,可以把这个消息重新的投递给我
1. ack机制
Consumer接收到了消息之后,必须返回一个ack的标志,表示消息是否成功消费,如果返回true,则表示消费成功了,然后这个消息就会从RabbitMQ的队列中删掉;如果返回false,且设置为重新入队,则这个消息可以被重新投递进来
通常实际编码中,默认是自动ACK的,如果消息的重要性程度较高,我们应该设置为主动ACK,在接收到消息之后,自主的返回对应的ACK信息
这一块更多地内容可以查看实际使用篇
IV. 其他
1. 参考
- Consumer Acknowledgements and Publisher Confirms
- RabbitMQ Tutorials
- RabbitMQ】三种Exchange模式——订阅、路由、通配符模式
2. 一灰灰Blog: https://liuyueyi.github.io/hexblog
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3. 声明
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