1.tf.cast(x,dtype,name)
此函数的目的是为了将x数据,准换为dtype所表示的类型,例如tf.float32,tf.bool,tf.uint8等
example: import tensorflow as tf
x = tf.Variable([True,True,False,False])
y = tf.cast(x,dtype = tf.float32)
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(y))
然后我们得到的结果就是[1,1,0,0],显然我们将布尔型的数据转换为float类型,如果将输入的变量定义为[1,1,0,0],那么输出的值就是布尔类型True/False