基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。
虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错
尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了。
代码如下:
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import cv2
import numpy as np
line_num = 10
pic_num = 1000
path = "./imgs/"
def randcolor():
return (np.random.randint( 0 , 255 ),np.random.randint( 0 , 255 ),np.random.randint( 0 , 255 ))
def randchar():
return chr (np.random.randint( 65 , 90 ))
def randpos(x_start,x_end,y_start,y_end):
return (np.random.randint(x_start,x_end),
np.random.randint(y_start,y_end))
img_heigth = 60
img_width = 240
for i in range (pic_num):
img_name = ""
#生成一个随机矩阵,randint(low[, high, size, dtype])
img = np.random.randint( 100 , 200 ,(img_heigth,img_width, 3 ), np.uint8)
#显示图像
#cv2.imshow("ranImg",img)
x_pos = 0
y_pos = 25
for i in range ( 4 ):
char = randchar()
img_name + = char
cv2.putText(img,char,
(np.random.randint(x_pos,x_pos + 50 ),np.random.randint(y_pos,y_pos + 35 )),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
1.5 ,
randcolor(),
2 ,
cv2.LINE_AA)
x_pos + = 45
#cv2.imshow("res",img)
#添加线段
for i in range (line_num):
img = cv2.line(img,
randpos( 0 ,img_width, 0 ,img_heigth),
randpos( 0 ,img_width, 0 ,img_heigth),
randcolor(),
np.random.randint( 1 , 2 ))
#cv2.imshow("line",img)
cv2.imwrite(path + img_name + ".jpg" ,img)
#cv2.waitKey(0)
#cv2.destroyAllWindows()
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结果:
以上就是python基于opencv批量生成验证码的示例的详细内容,更多关于python 批量生成验证码的资料请关注服务器之家其它相关文章!
原文链接:https://juejin.cn/post/6955740180783300615