我们知道,在并发的环境下,要实现数据的一致性,最简单的方式就是加锁,保证同一时刻只有一个线程可以对数据进行操作。。。。例如一个计数器,我们可以用如下的方式来实现:
public class Counter {
private volatile int a = 0;
public synchronized int incrAndGet(int number) {
this.a += number;
return a;
}
public synchronized int get() {
return a;
}
}
我们对操作都用synchronized关键字进行修饰,保证对属性a的同步访问。。。这样子确实可以保证在并发环境下a的一致性,但是由于使用了锁,锁的开销,线程的调度等等会使得程序的伸缩性受到了限制,于是就有了很多无锁的实现方式。。。。
其实这些无锁的方法都利用了处理器所提供的一些CAS(compare and switch)指令,这个CAS到底干了啥事情呢,可以用下面这个方法来说明CAS所代表的语义:
public synchronized int compareAndSwap(int expect, int newValue) {
int old = this.a;
if (old == expect) {
this.a = newValue;
}
return old;
}
好吧,通过代码应该对CAS语义的标书很清楚了吧,好像现在大多数的处理器都实现了原子的CAS指令了吧。。
1 无锁类的原理详解
1.1 CAS
CAS算法的过程是这样:它包含3个参数CAS(V,E,N)。V表示要更新的变量,E表示预期值,N表示新值。仅当V
值等于E值时,才会将V的值设为N,如果V值和E值不同,则说明已经有其他线程做了更新,则当前线程什么
都不做。最后,CAS返回当前V的真实值。CAS操作是抱着乐观的态度进行的,它总是认为自己可以成功完成
操作。当多个线程同时使用CAS操作一个变量时,只有一个会胜出,并成功更新,其余均会失败。失败的线程
不会被挂起,仅是被告知失败,并且允许再次尝试,当然也允许失败的线程放弃操作。基于这样的原理,CAS
操作即时没有锁,也可以发现其他线程对当前线程的干扰,并进行恰当的处理。
我们会发现,CAS的步骤太多,有没有可能在判断V和E相同后,正要赋值时,切换了线程,更改了值。造成了数据不一致呢?
事实上,这个担心是多余的。CAS整一个操作过程是一个原子操作,它是由一条CPU指令完成的。在java中实现CAS的类也必定是一个原子性的操作,可以在java代码看到源码,cas的实现过程是navite,直接调用本地脚本处理的 cmpxchg,所以是原子的,不必担心线程安全
1.2 CPU指令
CAS的CPU指令是cmpxchg
指令代码如下:
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/* accumulator = AL, AX, or EAX, depending on whether
a byte, word, or doubleword comparison is being performed
*/
if (accumulator == Destination) {
ZF = 1 ;
Destination = Source;
}
else {
ZF = 0 ;
accumulator = Destination;
}
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目标值和寄存器里的值相等的话,就设置一个跳转标志,并且把原始数据设到目标里面去。如果不等的话,就不设置跳转标志了。
Java当中提供了很多无锁类,下面来介绍下无锁类。
2 无所类的使用
我们已经知道,无锁比阻塞效率要高得多。我们来看看Java是如何实现这些无锁类的。
2.1. AtomicInteger
AtomicInteger和Integer一样,都继承与Number类
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public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable
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AtomicInteger里面有很多CAS操作,典型的有:
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public final boolean compareAndSet( int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt( this , valueOffset, expect, update);
}
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这里来解释一下unsafe.compareAndSwapInt方法,他的意思是,对于this这个类上的偏移量为valueOffset的变量值如果与期望值expect相同,那么把这个变量的值设为update。
其实偏移量为valueOffset的变量就是value
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static {
try {
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset
(AtomicInteger. class .getDeclaredField( "value" ));
} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }
} |
我们此前说过,CAS是有可能会失败的,但是失败的代价是很小的,所以一般的实现都是在一个无限循环体内,直到成功为止。
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public final int getAndIncrement() {
for (;;) {
int current = get();
int next = current + 1 ;
if (compareAndSet(current, next))
return current;
}
}
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2.2 Unsafe
从类名就可知,Unsafe操作是非安全的操作,比如:
- 根据偏移量设置值(在刚刚介绍的AtomicInteger中已经看到了这个功能)
- park()(把这个线程停下来,在以后的Blog中会提到)
- 底层的CAS操作
非公开API,在不同版本的JDK中,可能有较大差异
2.3. AtomicReference
前面已经提到了AtomicInteger,当然还有AtomicBoolean,AtomicLong等等,都大同小异。
这里要介绍的是AtomicReference。
AtomicReference是一种模板类
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public class AtomicReference<V> implements java.io.Serializable
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它可以用来封装任意类型的数据。
比如String
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package test;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
public class Test
{ public final static AtomicReference<String> atomicString = new AtomicReference<String>( "hosee" );
public static void main(String[] args)
{
for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++)
{
final int num = i;
new Thread() {
public void run() {
try
{
Thread.sleep(Math.abs(( int )Math.random()* 100 ));
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
if (atomicString.compareAndSet( "hosee" , "ztk" ))
{
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "Change value" );
} else {
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "Failed" );
}
};
}.start();
}
}
} |
结果:
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10Failed 13Failed 9Change value 11Failed 12Failed 15Failed 17Failed 14Failed 16Failed 18Failed |
可以看到只有一个线程能够修改值,并且后面的线程都不能再修改。
2.4.AtomicStampedReference
我们会发现CAS操作还是有一个问题的
比如之前的AtomicInteger的incrementAndGet方法
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public final int incrementAndGet() {
for (;;) {
int current = get();
int next = current + 1 ;
if (compareAndSet(current, next))
return next;
}
}
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假设当前value=1当某线程int current = get()执行后,切换到另一个线程,这个线程将1变成了2,然后又一个线程将2又变成了1。此时再切换到最开始的那个线程,由于value仍等于1,所以还是能执行CAS操作,当然加法是没有问题的,如果有些情况,对数据的状态敏感时,这样的过程就不被允许了。
此时就需要AtomicStampedReference类。
其内部实现一个Pair类来封装值和时间戳。
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private static class Pair<T> {
final T reference;
final int stamp;
private Pair(T reference, int stamp) {
this .reference = reference;
this .stamp = stamp;
}
static <T> Pair<T> of(T reference, int stamp) {
return new Pair<T>(reference, stamp);
}
}
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这个类的主要思想是加入时间戳来标识每一次改变。
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//比较设置 参数依次为:期望值 写入新值 期望时间戳 新时间戳 public boolean compareAndSet(V expectedReference,
V newReference,
int expectedStamp,
int newStamp) {
Pair<V> current = pair;
return
expectedReference == current.reference &&
expectedStamp == current.stamp &&
((newReference == current.reference &&
newStamp == current.stamp) ||
casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}
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当期望值等于当前值,并且期望时间戳等于现在的时间戳时,才写入新值,并且更新新的时间戳。
这里举个用AtomicStampedReference的场景,可能不太适合,但是想不到好的场景了。
场景背景是,某公司给余额少的用户免费充值,但是每个用户只能充值一次。
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package test;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
public class Test
{ static AtomicStampedReference<Integer> money = new AtomicStampedReference<Integer>(
19 , 0 );
public static void main(String[] args)
{
for ( int i = 0 ; i < 3 ; i++)
{
final int timestamp = money.getStamp();
new Thread()
{
public void run()
{
while ( true )
{
while ( true )
{
Integer m = money.getReference();
if (m < 20 )
{
if (money.compareAndSet(m, m + 20 , timestamp,
timestamp + 1 ))
{
System.out.println( "充值成功,余额:"
+ money.getReference());
break ;
}
}
else
{
break ;
}
}
}
};
}.start();
}
new Thread()
{
public void run()
{
for ( int i = 0 ; i < 100 ; i++)
{
while ( true )
{
int timestamp = money.getStamp();
Integer m = money.getReference();
if (m > 10 )
{
if (money.compareAndSet(m, m - 10 , timestamp,
timestamp + 1 ))
{
System.out.println( "消费10元,余额:"
+ money.getReference());
break ;
}
} else {
break ;
}
}
try
{
Thread.sleep( 100 );
}
catch (Exception e)
{
// TODO: handle exception
}
}
};
}.start();
}
} |
解释下代码,有3个线程在给用户充值,当用户余额少于20时,就给用户充值20元。有100个线程在消费,每次消费10元。用户初始有9元,当使用AtomicStampedReference来实现时,只会给用户充值一次,因为每次操作使得时间戳+1。运行结果:
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充值成功,余额: 39
消费 10 元,余额: 29
消费 10 元,余额: 19
消费 10 元,余额: 9
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如果使用AtomicReference<Integer>或者 Atomic Integer来实现就会造成多次充值。
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充值成功,余额: 39
消费 10 元,余额: 29
消费 10 元,余额: 19
充值成功,余额: 39
消费 10 元,余额: 29
消费 10 元,余额: 19
充值成功,余额: 39
消费 10 元,余额: 29
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2.5. AtomicIntegerArray
与AtomicInteger相比,数组的实现不过是多了一个下标。
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public final boolean compareAndSet( int i, int expect, int update) {
return compareAndSetRaw(checkedByteOffset(i), expect, update);
}
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它的内部只是封装了一个普通的array
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private final int [] array;
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里面有意思的是运用了二进制数的前导零来算数组中的偏移量。
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shift = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(scale);
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前导零的意思就是比如8位表示12,00001100,那么前导零就是1前面的0的个数,就是4。
具体偏移量如何计算,这里就不再做介绍了。
2.6. AtomicIntegerFieldUpdater
AtomicIntegerFieldUpdater类的主要作用是让普通变量也享受原子操作。
就比如原本有一个变量是int型,并且很多地方都应用了这个变量,但是在某个场景下,想让int型变成AtomicInteger,但是如果直接改类型,就要改其他地方的应用。AtomicIntegerFieldUpdater就是为了解决这样的问题产生的。
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package test;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater;
public class Test
{ public static class V{
int id;
volatile int score;
public int getScore()
{
return score;
}
public void setScore( int score)
{
this .score = score;
}
}
public final static AtomicIntegerFieldUpdater<V> vv = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(V. class , "score" );
public static AtomicInteger allscore = new AtomicInteger( 0 );
public static void main(String[] args) throws InterruptedException
{
final V stu = new V();
Thread[] t = new Thread[ 10000 ];
for ( int i = 0 ; i < 10000 ; i++)
{
t[i] = new Thread() {
@Override
public void run()
{
if (Math.random()> 0.4 )
{
vv.incrementAndGet(stu);
allscore.incrementAndGet();
}
}
};
t[i].start();
}
for ( int i = 0 ; i < 10000 ; i++)
{
t[i].join();
}
System.out.println( "score=" +stu.getScore());
System.out.println( "allscore=" +allscore);
}
} |
上述代码将score使用 AtomicIntegerFieldUpdater变成 AtomicInteger。保证了线程安全。
这里使用allscore来验证,如果score和allscore数值相同,则说明是线程安全的。
小说明:
- Updater只能修改它可见范围内的变量。因为Updater使用反射得到这个变量。如果变量不可见,就会出错。比如如果某变量申明为private,就是不可行的。
- 为了确保变量被正确的读取,它必须是volatile类型的。如果我们原有代码中未申明这个类型,那么简单得申明一下就行,这不会引起什么问题。
- 由于CAS操作会通过对象实例中的偏移量直接进行赋值,因此,它不支持static字段(Unsafe.objectFieldOffset()不支持静态变量)。