这里能说的很多。你应该提到下面几个主要的点:
- Python在内存中存储了每个对象的引用计数(reference count)。如果计数值变成0,那么相应的对象就会小时,分配给该对象的内存就会释放出来用作他用。
- 偶尔也会出现
引用循环
(reference cycle)。垃圾回收器会定时寻找这个循环,并将其回收。举个例子,假设有两个对象o1
和o2
,而且符合o1.x == o2
和o2.x == o1
这两个条件。如果o1
和o2
没有其他代码引用,那么它们就不应该继续存在。但它们的引用计数都是1。 - Python中使用了某些启发式算法(heuristics)来加速垃圾回收。例如,越晚创建的对象更有可能被回收。对象被创建之后,垃圾回收器会分配它们所属的代(generation)。每个对象都会被分配一个代,而被分配更年轻代的对象是优先被处理的。
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