caffe—ssd安装教程

时间：2024-01-14 11:17:56

环境：

ubuntu16.04 cuda8.0 cudnn5.0

已安装过caffe1.0 tensorflow1.2

编辑过程中出现问题尽量到这里面搜一下：https://github.com/BVLC/caffe/issues

教程 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd

Installation

  1. Get the code. We will call the directory that you cloned Caffe into $CAFFE_ROOT 
git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git

cd caffe

git checkout ssd
  1. Build the code. Please follow Caffe instruction to install all necessary packages and build it.
# Modify Makefile.config according to your Caffe installation.

cp Makefile.config.example Makefile.config

make -j8

# Make sure to include $CAFFE_ROOT/python to your PYTHONPATH.

make py

make test -j8

# (Optional)

make runtest -j8

问题：此处参考了别的教程使用了make all -j8出现问题（一定看官方教程）问题描述：
This file was generated by an older version of protoc which is incompatible with your Protocol Buffer headers. Please regenerate this file with a newer version of protoc.

原因是系统中装tensorflow时装有了多个版本的protobuf，造成版本冲突。将protobuf卸载后，按照此教程重新安装https://www.cnblogs.com/luoxn28/p/5303517.html

　　tar -xvf protobuf

　　cd protobuf

　　./configure --prefix=/usr/local/protobuf

　　make

　　make check

　　make install

按照上边的还有问题，加上这部分

去https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/downloads下载*.tar.tz压缩包，解压，

命令行进入解压后目录，依次执行如下

./configure

make

创建文件 /etc/ld.so.conf.d/libprotobuf.conf 写入内容：/usr/local/lib

输入命令 sudo ldconfig

注：protobuf的默认安装路径是/usr/local/lib，而/usr/local/lib 不在Ubuntu体系默认的 LD_LIBRARY_PATH 里，后面install找不到该lib

然后sudo make install

安装后，输入protoc --version 验证是否安装成功

如果还有问题，参考：https://my.oschina.net/ifraincoat/blog/406339

然后输入protoc --version查看是否安装成功，报错：protoc: error while loading shared libraries: libprotoc.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory

解决办法： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/      （这个可能需要写到环境变量里，否则会不会下次启动就不能用了）

装完一定要清理一下，一定要清理一下！！ make clean！！！

继续编译，出现问题 ./include/caffe/util/hdf5.hpp::: fatal error: hdf5.h: No such file or directory #include "hdf5.h 
解决方式
install libhdf5-dev

add patch to libhdf5 in Makefile.config.

example: INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

参考：https://askubuntu.com/questions/629654/building-caffe-failed-to-see-hdf5-h

继续编译，新的问题gcc版本过高， /usr/local/cuda/include/host_config.h::: error: #error -- unsupported GNU version! gcc versions

解决方案：降低gcc与g++版本到5，参考https://blog.csdn.net/qq_31175231/article/details/77774971

gcc --verison查看gcc

()设置gcc的默认版本

设置之前可以先输入命令ls /usr/bin/gcc* 查看gcc .8版本是否安装成功

然后输入下面的命令设置默认版本:

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8

最后的数字为优先级(越大越高),因为只有一个4.8版本作为alternatives,可以不要纠结数字,这样设就行了

()然后可以输入以下命令查看设置结果(非必须)

sudo update-alternatives --config gcc

因为只设置了一个,所以显示结果为:"链接组 gcc (提供 /usr/bin/gcc)中只有一个候选项：/usr/bin/gcc-4.8

无需配置.",如果有多个则会显示一个按优先级的列表.

()最后再次输入命令gcc -version查看gcc的版本已经变成4.8啦...就成功啦.

现在默认版本已经是4.8版本,如果想用6.2版本,则gcc-6.2 这样指定就好啦

g++ 等其他软件也是这样设置进行版本升级/降级.

ps:

()当以上设置不需要的时候输入以下命令删除:

sudo update-alternatives --remove gcc /usr/bin/gcc-4.8

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作者：帝江VII

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/qq_31175231/article/details/77774971

版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

继续编译，出现问题

/usr/bin/ld: cannot find -lopencv_imgcodecs

/usr/bin/ld: cannot find -lopencv_videoio

collect2: error: ld returned  exit status

Makefile:: recipe for target ‘.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.-rc3’ failed

make: * [.build_release/lib/libcaffe.so.1.0.-rc3] Error

首先更新Makefile，不知道管没管用，参考https://blog.csdn.net/sunshinezhihuo/article/details/79427093

然后修改Makefile 文件（注意不是）Makefile.config 将里面的 LIBRARIES += glog gflags
protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

改为LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m
hdf5_serial_hl hdf5_serial
然后还是原问题，根据https://github.com/BVLC/caffe/issues/5308安装库

Did you apt-get install libopenblas-base libopenblas-dev ?

继续编译，出现问题： .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::VideoCapture::set(int, double)' .build_r

solution:

add "opencv_imgcodecs" in Makefile.(LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \

lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \

opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs)

If you input "make all",the problem is the same again.But if you delete all the file in build(rm -rf ./build/*) before "make all"(I use make clean ),you will success.I just success

github 讨论帖：https://github.com/BVLC/caffe/issues/2348

参考链接：https://www.douban.com/note/568788483/

另外opencv_videoio也要加上。

继续编译新问题出现 .build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `boost::filesystem::detail::status(boost::fil

解决方式：再加一个库boost_filesystem

第一步编译成功

二：make py

问题：

python/caffe/_caffe.cpp::: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory

compilation terminated.

Makefile:: recipe for target 'python/caffe/_caffe.so' failed

make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error

解决方式：

如果还是不行，可以试试：

import numpy as np

np.get_include()

得到：

/usr/local/lib/python2./dist-packages/numpy/core/include

在Makefile.config找到PYTHON_INCLUDE，发现有点不同：

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2. \

        /usr/lib/python2./dist-packages/numpy/core/include

要加一个local，变成： 

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2. \

        /usr/local/lib/python2./dist-packages/numpy/core/include

再make pycaffe就ok了

参考：https://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/52430657

三：

不要随便make clean 否则会出现 make: .build_release/tools/caffe: Command not found

解决方式：make all 参考：https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/72997028

问题： Makefile:: recipe for target 'runtest' failed make: *** [runtest] Segmentation fault

解决方案：sf@ubuntu:~/caffe$ export MKL_CBWR=AUTO

不要make clean，然后重新make runtest

这个问题没有解决，但是看网上资料说这个不用全部运行成功也可以，就没有继续调试

然后在python环境下imoprt python，报错 ImportError: No module named caffe

solution：

A.把环境变量路径放到 ~/.bashrc文件中,打开文件

sudo vim ~/.bashrc 

在文件下方写入

export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH

上述语句中 “～” 号表示caffe 所在的根目录。

B.关闭文件，在终端写入下面语句，使环境变量生效

source ~/.bashrc

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作者：修炼打怪的小乌龟

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/u010417185/article/details/53559107

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继续import，报错 ImportError: No module named google.protobuf.internal

solution： sudo pip install protobuf

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