【python】Beautiful Soup的使用

时间：2023-01-11 11:36:59

1. Beautiful Soup的简介

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

废话不多说，我们来试一下吧~

2. Beautiful Soup 安装

Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，不过我用的是 Python2.7.7，如果有小伙伴用的是 Python3 版本，可以考虑下载 BS3 版本。

如果你用的是新版的Debain或Ubuntu,那么可以通过系统的软件包管理来安装，不过它不是最新版本，目前是4.2.1版本

1sudo apt-get install Python-bs4

如果想安装最新的版本，请直接下载安装包来手动安装，也是十分方便的方法。在这里我安装的是 Beautiful Soup 4.3.2

Beautiful Soup 3.2.1Beautiful Soup 4.3.2

下载完成之后解压

运行下面的命令即可完成安装

1.sudo python setup.py install

如下图所示，证明安装成功了

【python】Beautiful Soup的使用

然后需要安装 lxml

1.sudo apt-get install Python-lxml

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。

3. 开启Beautiful Soup 之旅

在这里先分享官方文档链接，不过内容是有些多，也不够条理，在此本文章做一下整理方便大家参考。

官方文档

4. 创建 Beautiful Soup 对象

首先必须要导入 bs4 库

1.from bs4 import BeautifulSoup

我们创建一个字符串，后面的例子我们便会用它来演示

html = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""
创建 beautifulsoup 对象
soup = BeautifulSoup(html)

另外，我们还可以用本地 HTML 文件来创建对象，例如

soup = BeautifulSoup(open('index.html'))

上面这句代码便是将本地 index.html 文件打开，用它来创建 soup 对象

下面我们来打印一下 soup 对象的内容，格式化输出

print soup.prettify()

>> 

<html>

<head>

  <title>

   The Dormouse's story

  </title>
   

以上便是输出结果，格式化打印出了它的内容，这个函数经常用到，小伙伴们要记好咯。

5. 四大对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

  • Tag
  • NavigableString
  • BeautifulSoup
  • Comment

下面我们进行一一介绍

（1）Tag

Tag 是什么？通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，例如

<title>The Dormouse's story</title>

<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
   

上面的 title a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag，下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags

下面每一段代码中注释部分即为运行结果

 
print soup.title

#<title>The Dormouse's story</title>

print soup.head

#<head><title>The Dormouse's story</title></head>

print soup.a

#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>

print soup.p

#<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
   

我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，是不是感觉比正则表达式方便多了？不过有一点是，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签，如果要查询所有的标签，我们在后面进行介绍。

我们可以验证一下这些对象的类型

print type(soup.a)

#<class 'bs4.element.Tag'>

对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs，下面我们分别来感受一下

name

print soup.name

print soup.head.name

#[document]

#head

soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称。

attrs

print soup.p.attrs

#{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
 

在这里，我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。

如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取它的 class 叫什么

print soup.p['class']

#['title']

还可以这样，利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的

print soup.p.get('class')

#['title']

我们可以对这些属性和内容等等进行修改，例如

soup.p['class']="newClass"

print soup.p

#<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

　　

 

还可以对这个属性进行删除，例如

del soup.p['class']

print soup.p

#<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

不过，对于修改删除的操作，不是我们的主要用途，在此不做详细介绍了，如果有需要，请查看前面提供的官方文档

（2）NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可，例如

print soup.p.string

#The Dormouse's story

这样我们就轻松获取到了标签里面的内容，想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString，翻译过来叫 可以遍历的字符串，不过我们最好还是称它英文名字吧。

来检查一下它的类型

print type(soup.p.string)

#<class 'bs4.element.NavigableString'>

（3）BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性来感受一下

print type(soup.name)

#<type 'unicode'>

print soup.name

# [document]

print soup.attrs

#{} 空字典

（4）Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。

我们找一个带注释的标签

print soup.a

print soup.a.string

print type(soup.a.string)

运行结果如下

<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>

Elsie

<class 'bs4.element.Comment'>

a 标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。

另外我们打印输出下它的类型，发现它是一个 Comment 类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下

if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:

    print soup.a.string

上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。

6. 遍历文档树

（1）直接子节点

要点：.contents  .children  属性

.contents

tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出

print soup.head.contents

#[<title>The Dormouse's story</title>]

输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素

print soup.head.contents[0]

#<title>The Dormouse's story</title>

.children

它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点。

我们打印输出 .children 看一下，可以发现它是一个 list 生成器对象

print soup.head.children

#<listiterator object at 0x7f71457f5710>

我们怎样获得里面的内容呢？很简单，遍历一下就好了，代码及结果如下

for child in  soup.body.children:

    print child

<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,

<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and

（2）所有子孙节点

知识点：.descendants 属性

.descendants

.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点，.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环，和 children类似，我们也需要遍历获取其中的内容。

for child in soup.descendants:

    print child

运行结果如下，可以发现，所有的节点都被打印出来了，先生最外层的 HTML标签，其次从 head 标签一个个剥离，以此类推。

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,

 （3）节点内容

知识点：.string 属性

如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。

通俗点说就是：如果一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。例如

print soup.head.string

#The Dormouse's story

print soup.title.string

#The Dormouse's story

如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定，string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None

print soup.html.string

# None

（4）多个内容

知识点： .strings  .stripped_strings 属性

.strings

获取多个内容，不过需要遍历获取，比如下面的例子

for string in soup.strings:

    print(repr(string))

    # u"The Dormouse's story"

    # u'\n\n'

    # u"The Dormouse's story"

    # u'\n\n'

    # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'

    # u'Elsie'

    # u',\n'

    # u'Lacie'

    # u' and\n'

    # u'Tillie'

    # u';\nand they lived at the bottom of a well.'

    # u'\n\n'

    # u'...'

    # u'\n'

.stripped_strings 

输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容

for string in soup.stripped_strings:

    print(repr(string))

    # u"The Dormouse's story"

    # u"The Dormouse's story"

    # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'

    # u'Elsie'

    # u','

    # u'Lacie'

    # u'and'

    # u'Tillie'

    # u';\nand they lived at the bottom of a well.'

    # u'...'

（5）父节点

 知识点： .parent 属性

p = soup.p

print p.parent.name

#body

content = soup.head.title.string

print content.parent.name

#title

（6）全部父节点

知识点：.parents 属性

通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点，例如

 
content = soup.head.title.string

for parent in  content.parents:

    print parent.name

title

head

html

[document]

 （7）兄弟节点

知识点：.next_sibling  .previous_sibling 属性

兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 None

注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行

print soup.p.next_sibling

#       实际该处为空白

print soup.p.prev_sibling

#None   没有前一个兄弟节点，返回 None

print soup.p.next_sibling.next_sibling

#<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

#<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>,

#<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and

#<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;

#and they lived at the bottom of a well.</p>

#下一个节点的下一个兄弟节点是我们可以看到的节点

（8）全部兄弟节点

知识点：.next_siblings  .previous_siblings 属性

通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出

for sibling in soup.a.next_siblings:

    print(repr(sibling))

    # u',\n'

    # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>

    # u' and\n'

    # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

    # u'; and they lived at the bottom of a well.'

    # None

（9）前后节点

知识点：.next_element  .previous_element 属性

与 .next_sibling  .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次

比如 head 节点为

<head><title>The Dormouse's story</title></head>

那么它的下一个节点便是 title，它是不分层次关系的

print soup.head.next_element

#<title>The Dormouse's story</title>

（10）所有前后节点

知识点：.next_elements  .previous_elements 属性

通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样

for element in last_a_tag.next_elements:

    print(repr(element))

# u'Tillie'

# u';\nand they lived at the bottom of a well.'

# u'\n\n'

# <p class="story">...</p>

# u'...'

# u'\n'

# None

7.搜索文档树

（1）find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件

1）name 参数

name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉

A.传字符串

最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>标签

soup.find_all('b')

# [<b>The Dormouse's story</b>]

print soup.find_all('a')

#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

B.传正则表达式

如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和<b>标签都应该被找到

import re

for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):

    print(tag.name)

# body

# b

C.传列表

如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签

soup.find_all(["a", "b"])

# [<b>The Dormouse's story</b>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

D.传 True

True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

for tag in soup.find_all(True):

    print(tag.name)

# html

# head

# title

# body

# p

# b

# p

# a

# a

E.传方法

如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:

def has_class_but_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有<p>标签:

soup.find_all(has_class_but_no_id)

# [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>,

#  <p class="story">Once upon a time there were...</p>,

#  <p class="story">...</p>]

2）keyword 参数

注意：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性

soup.find_all(id='link2')

# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

如果传入 href 参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”href”属性

soup.find_all(href=re.compile("elsie"))

# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]

使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性

soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')

# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]

在这里我们想用 class 过滤，不过 class 是 python 的关键词，这怎么办？加个下划线就可以

soup.find_all("a", class_="sister")

# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性

data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>')

data_soup.find_all(data-foo="value")

# SyntaxError: keyword can't be an expression

但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag

data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})

# [<div data-foo="value">foo!</div>]

3）text 参数

通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True

soup.find_all(text="Elsie")

# [u'Elsie']

soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])

# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']

soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))

[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

4）limit 参数

find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.

文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量

soup.find_all("a", limit=2)

# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

#  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]

5）recursive 参数

调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

一段简单的文档:

<html>

<head>

  <title>

   The Dormouse's story

  </title>

</head>

...

是否使用 recursive 参数的搜索结果:

soup.html.find_all("title")

# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.html.find_all("title", recursive=False)

# []

（2）find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果

（3）find_parents()  find_parent()

find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容

（4）find_next_siblings()  find_next_sibling()

这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点

（5）find_previous_siblings()  find_previous_sibling()

这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点

（6）find_all_next()  find_next()

这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点

（7）find_all_previous() 和 find_previous()

这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点

注：以上（2）（3）（4）（5）（6）（7）方法参数用法与 find_all() 完全相同，原理均类似，在此不再赘述。

8.CSS选择器

我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list

（1）通过标签名查找

print soup.select('title')

#[<title>The Dormouse's story</title>]

print soup.select('a')

#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

print soup.select('b')

#[<b>The Dormouse's story</b>]

（2）通过类名查找

print soup.select('.sister')

#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

（3）通过 id 名查找

print soup.select('#link1')

#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

（4）组合查找

组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开

print soup.select('p #link1')

#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

直接子标签查找

print soup.select("head > title")

#[<title>The Dormouse's story</title>]

（5）属性查找

查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。

print soup.select('a[class="sister"]')

#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')

#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

　　

同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格

print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')

#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]

好，这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法，是不是感觉很方便？

【python】Beautiful Soup的使用的更多相关文章

  1. 推荐一些python Beautiful Soup学习网址

    前言:这几天忙着写分析报告,实在没精力去研究django,虽然抽时间去看了几遍中文文档,还是等实际实践后写几篇操作文章吧! 正文:以下是本人前段时间学习bs4库找的一些网址,在学习的可以参考下,有点多 ...

  2. Python Beautiful Soup学习之HTML标签补全功能

    Beautiful Soup是一个非常流行的Python模块.该模块可以解析网页,并提供定位内容的便捷接口. 使用下面两个命令安装: pip install beautifulsoup4 或者 sud ...

  3. python beautiful soup库的超详细用法

    原文地址https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/77512353 参考文章https://cuiqingcai.com/1319.ht ...

  4. Python Beautiful Soup 解析库的使用

    Beautiful Soup 借助网页的结构和属性等特性来解析网页,这样就可以省去复杂的正则表达式的编写. Beautiful Soup是Python的一个HTML或XML的解析库. 1.解析器 解析 ...

  5. python Beautiful Soup的使用

    上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表 达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫B ...

  6. &lpar;17&rpar;python Beautiful Soup 4&period;6

    一.安装 1.登陆官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 2.下载 3.解压 4.安装 cmd找到文件路径,运行 setup.py buil ...

  7. python beautiful soup

    官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ 使用前需要先安装模块,并安装解析器 pip install beautif ...

  8. Python Beautiful Soup 4

    Beautiful Soup 是一个灵活方便的网页解析库,利用它不用编写正则表达式即可方便地提取的网页信息 官方文档:https://www.crummy.com/software/Beautiful ...

  9. python Beautiful Soup 采集it books pdf&comma;免费下载

    http://www.allitebooks.org/ 是我见过最良心的网站,所有书籍免费下载 周末无聊,尝试采集此站所有Pdf书籍. 采用技术 python3.5 Beautiful soup 分享 ...

  10. Python Beautiful Soup模块的安装

    以安装Beautifulsoup4为例: 1.到网站上下载:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/download/ 2.解压文件到C:\P ...

随机推荐

  1. C&num;中对象的输出

    假设有个Costmer类如下: class Costmer { public string Id { get; set; } public string City { get; set; } publ ...

  2. &period;NET中 DAL&plus;IDAL&plus;Model&plus;BLL&plus;Web是什么意思

    在.NET中 DAL+IDAL+Model+BLL+Web是什么意思 http://hi.baidu.com/hexiaojian/item/8d0c1a8e648546d75e0ec1e7 其实三层 ...

  3. linux 下 &sol;bin &sol;sbin 的区别

    /bin,/sbin,/usr/bin,/usr/sbin区别 /  : this is root directory                root 用户根目录 /bin : command ...

  4. 【UOJ&num;311】【UNR &num;2】积劳成疾（动态规划）

    [UOJ#311][UNR #2]积劳成疾(动态规划) UOJ Solution 考虑最大值分治解决问题.每次枚举最大值所在的位置,强制不能跨过最大值,左右此时不会影响,可以分开考虑. 那么设\(f[ ...

  5. RN-系列

    8081端口被占用,McAfee Agent关不掉 sudo lsof -n -i4TCP:8081 sudo launchctl list | grep 5693 sudo launchctl re ...

  6. &lbrack;LeetCode&amp&semi;Python&rsqb; Problem 784&period; Letter Case Permutation

    Given a string S, we can transform every letter individually to be lowercase or uppercase to create ...

  7. beanstalkd 说明文档

    BEANSTALKD(1) BEANSTALKD(1) NAME beanstalkd - simple, fast work queue SYNOPSIS beanstalkd [options] ...

  8. greenplum 开启和关闭服务

    1.关闭服务$pg_ctl stop -m fast -D $MASTER_DATA_DIRECTORY (/usr/local/greenplum-db/bin) 2.开启服务 $pg_ctl st ...

  9. matlab&colon; Attempt to execute SCRIPT &ast;&ast;&ast; as a function 错误

    编写matlab程序时,出现了“Attempt to execute SCRIPT mean as a function”,其实这是“Attempt to execute SCRIPT *** as ...

  10. Java中的资源文件加载方式

    文件加载方式有两种: 使用文件系统自带的路径机制,一个应用程序只能有一个当前目录,但可以有Path变量来访问多个目录 使用ClassPath路径机制,类路径跟Path全局变量一样也是有多个值 在Jav ...

相关文章