一、代码块
Python程序是由代码块构造的。块是一个python程序的文本，他是作为一个单元执行的。
代码块：一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。
而作为交互方式输入的每个命令都是一个代码块。
什么叫交互方式？就是咱们在cmd中进入Python解释器里面，每一行代码都是一个代码块，例如：
而对于一个文件中的两个函数，也分别是两个不同的代码块：
二、is id == 的区别
在Python中，id是什么？id是内存地址，比如你利用id()内置函数去查询一个数据的内存地址：
name = '太白'
print(id(name)) # 1585831283968
name = 'alex'
print(id(name)) #2141531780016
那么 is 是什么？ == 又是什么？
== 是比较的两边的数值是否相等，而 is 是比较的两边的内存地址是否相等。 如果内存地址相等，那么这两边其实是指向同一个内存地址。
可以说如果内存地址相同，那么值肯定相同，但是如果值相同，内存地址不一定相同
三、小数据池
小数据池，也称为小整数缓存机制，或者称为驻留机制等等，博主认为，只要你在网上查到的这些名字其实说的都是一个意思，叫什么因人而异。
那么到底什么是小数据池？他有什么作用呢？
大前提：小数据池，只针对，整数，字符串，bool值。
官方对于整数，字符串的小数据池是这么说的:
Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。
python会将一定规则的字符串在字符串驻留池中，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象， 而是使用在字符串驻留池中创建好的对象。
其实，无论是缓存还是字符串驻留池，都是python做的一个优化，就是将~5-256的整数，和一定规则的字符串，放在一个‘池’（容器，或者字典）中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个‘池’中引用，言外之意，就是内存中之创建一个。
优点：能够提高一些字符串，整数处理人物在时间和空间上的性能；需要值相同的字符串，整数的时候，直接从‘池’里拿来用，避免频繁的创建和销毁，提升效率，节约内存。
缺点：在‘池’中创建或插入字符串，整数时，会花费更多的时间。
int：那么大家都知道对于整数来说，小数据池的范围是-5~256 ，如果多个变量都是指向同一个（在这个范围内的）数字，他们在内存中指向的都是一个内存地址。
那么对于字符串的规定呢？
str:字符串要从下面这几个大方向讨论：
1,字符串的长度为0或者1，默认都采用了驻留机制（小数据池）。
2,字符串的长度>1,且只含有大小写字母，数字，下划线时，才会默认驻留。
3,用乘法得到的字符串，分两种情况。
3.1 乘数为1时：
仅含大小写字母，数字，下划线，默认驻留。
含其他字符，长度<=1,默认驻留。
含其他字符，长度>1,默认驻留。
3.2 乘数>=2时：
仅含大小写字母，数字，下划线，总长度<=20,默认驻留。
4，指定驻留。
from sys import intern
a = intern('hello!@'*20)
b = intern('hello!@'*20)
print(a is b)
#指定驻留是你可以指定任意的字符串加入到小数据池中，让其只在内存中创建一个对象，多个变量都是指向这一个字符串。
满足以上字符串的规则时，就符合小数据池的概念。
bool值就是True，False，无论你创建多少个变量指向True，False，那么他在内存中只存在一个。
四、代码块与小数据池的关系
同样一段代码，为什么在交互方式中执行，和通过python代码的文件执行结果不同呢？
# pycharm 通过运行文件的方式执行下列代码：
i1 = 1000
i2 = 1000
print(i1 is i2) # 结果为True
通过交互方式中执行下面代码：
>>> i1 = 1000
>>> i2 = 1000
>>> print(i1 is i2)
False
结果为什么不同呢？难道是解释器出问题，还是pycharm软件出问题了？？？ NONONO，Too Young Too Simple!
这是因为代码块内的缓存机制，和代码块与代码块之间的缓存机制不同！
Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。所以在你给出的例子中，文件执行时（同一个代码块）会把i1、i2两个变量指向同一个对象。
如果是不同的代码块，他就会看这个两个变量是否是满足小数据池的数据，如果是满足小数据池的数据则会指向同一个地址。所以：i1、i2赋值语句分别被当作两个代码块执行，但是他们不满足小数据池的数据所以会得到两个不同的对象，因而is判断返回False。
更多验证：
# 虽然在同一个文件中，但是是不同的代码块，不满足小数据池（驻存机制），则指向两个不同的地址。
def func():
i1 = 1000
print(id(i1)) # 2288555806672 def func2():
i1 = 1000
print(id(i1)) # 2288557317392 func()
func2()
最后，在深入一点，对于同一个代码块的变量复用的问题，只能针对于数字，字符串，bool值，而对于其他数据类型是不成立的。
# 同一个代码块下，数字，字符串，bool值的复用成立。
a1 = 1000
a2 = 1000
print(id(a1),id(a2)) # 2419837390800 2419837390800 s1 = 'alexsb@'
s2 = 'alexsb@' print(id(s1),id(s2)) # 2278732245624 2278732245624 f1 = True
f2 = True
print(id(f1),id(f2)) # 1672093872 1672093872 # 同一个代码块下，元祖，列表，字典的复用不成立。
tu1 = (1,2,3)
tu2 = (1,2,3)
print(id(tu1),id(tu2)) # 2278732278088 2278732279312 l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
print(id(l1),id(l2)) # 2278733685000 2278733685192 dic1 = {'name':'taibai'}
dic2 = {'name':'taibai'}
print(id(dic1),id(dic2)) # 2278728382728 2278728382856
五、编码
ascii: 字母，数字，特殊字符。
A: 0000 0010
B: 0000 0010
unicode: 万国码，包含世界上所有的文字。
创建之初：
A ：0000 0010 0000 0010
中：0001 0010 0000 0010
升级：
A ：0000 0010 0000 0010 0000 0010 0000 0010 32 位
中：0001 0010 0000 0010 0000 0010 0000 0010
缺点：浪费资源。
对unicode 升级：utf-8
A ：0000 0010 8位
欧：0000 0010 0000 0010 16位
中：0000 0010 0000 0010 0000 0010 24位
gb2312: 国标：字母，数字，特殊字符,中文。
A ：0000 0010 8位
中：0000 0010 0000 0010 16位
1， 编码之间能不能互相识别。 不能互相识别。
2， 网络传输，或者硬盘存储的010101，必须是以非uniocde编码方式的01010101.
大环境python3x:
str:内存（内部）编码方式为Unicode。
bytes:python的基础数据类型之一，他和str相当于双胞胎，str拥有的所有方法，bytes类型都适用。
其他数据类型：int、tuple、list、dict、set
区别：
英文字母
str：
表现形式：s1 = 'alex'
内部编码方式：unicode
bytes:
表现形式：b1 = b'alex'
内部编码方式：非unicode
中文：
str：
表现形式：s1 = '太白'
内部编码方式：unicode
bytes:
表现形式：b1 = b'\xe5\xa4\xaa\xe7\x99\xbd'
内部编码方式：非unicode
如何使用：
你想将一部分内容（字符串）写入文件，或者通过网络socket传输，这样这部分内容（字符串）必须转化成bytes才可以进行。
平时你代码中，使用字符串。
str --- > bytes encode 编码
# str --- > bytes encode 编码
s1 = 'alex'
s2 = '太白'
b1 = s1.encode('utf-8')
print(b1)
b2 = s2.encode('gbk')
print(b2)
bytes ---> str decode 解码
b1 = b'\xcc\xab\xb0\xd7' # gbk 的bytes
s2 = b1.decode('gbk')
print(s2)