MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析，samus驱动支持两种方式访问数据库，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介绍过，linq方式我不想单独讲解应用实例，这篇我会用两种方式来对比介绍。
一、包含子文档的集合操作
有这么一个应用场景，某网站提供会员登录的功能，用户需要注册账号才能享受会员服务，但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写，因此用户信息分为主要资料和详细资料两项，初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。
1) linq方式实现
1. 新建数据描述类，描述用户信息
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/// <summary>/// 用户主要资料/// </summary>public class UserInfo
{ public string UserId { get; set; }
public string UserName { get; set; }
public string PassWord { get; set; }
public Detail Detail { get; set; }
}/// <summary>/// 用户详细资料/// </summary>public class Detail
{ public string Address { get; set; }
public int Age { get; set; }
public string Email { get; set; }
} |
2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息，在GetMongo()方法实现了配置步骤，UserBLL完整代码如下：
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public class UserBLL
{ public string databaseName = "myDatabase";
private Mongo mongo;
private MongoDatabase mongoDatabase;
//注意这里泛型类型为“UserInfo”
private MongoCollection<UserInfo> mongoCollection;
public UserBLL()
{
mongo = GetMongo();
mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase;
mongoCollection = mongoDatabase.GetCollection<UserInfo>() as MongoCollection<UserInfo>;
mongo.Connect();
}
~UserBLL()
{
mongo.Disconnect();
}
/// <summary>
/// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合
/// </summary>
private Mongo GetMongo()
{
var config = new MongoConfigurationBuilder();
config.Mapping(mapping =>
{
mapping.DefaultProfile(profile =>
{
profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo)));
});
mapping.Map<UserInfo>();
});
config.ConnectionString(connectionString);
return new Mongo(config.BuildConfiguration());
}
} |
3. 接着，在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据：
4. 定义一个查找数据的方法“Select”，它将查找用户详细信息中，地址在湖北的全部用户：
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/// <summary>/// 查询详细资料地址为湖北的用户信息/// </summary>public List<UserInfo> Select()
{ return mongoCollection.Linq().Where(x => x.Detail.Address == "湖北").ToList();
} |
5. 还定义一个删除数据的方法，将删除集合全部数据：
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/// <summary>/// 删除全部用户信息/// </summary>public void DeleteAll()
{ mongoCollection.Remove(x => true);
} |
6. 在Main方法中添加如下代码：
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static void Main(string[] args)
{ UserBLL userBll = new UserBLL();
userBll.InsertSomeData();
var users = userBll.Select();
foreach (var user in users)
{
Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人");
};
userBll.DeleteAll();
} |
7. 最后执行程序，打印如下信息：
李四是湖北人赵六是湖北人 |
1) 普通实现
普通方式实现不想多讲，直接贴代码，看看与linq方式有什么区别：
最后，我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式：
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/// <summary>/// 打印数据BJSON/// </summary>public void PrintBJSON()
{ string BJSON = string.Empty;
foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents)
{
BJSON += documet.ToString();
}
Console.WriteLine(BJSON);
} |
结果如下：
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{ "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" }
{ "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" }
{ "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" }
{ "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" }
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二、包含“子集合”的集合操作
同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。
1) linq方式实现
基础配置我就不多说了，数据类定义如下：
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/// <summary>/// 班级信息/// </summary>public class ClassInfo
{ public string ClassName { get; set; }
public List<Student> Students { get; set; }
}/// <summary>/// 学生信息/// </summary>public class Student
{ public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
} |
查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)
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public List<ClassInfo> Select()
{ return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x => x.Students.Exists(s => s.Name == "张三")).ToList();
} |
1) 普通实现
查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
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public List<Document> Select()
{ var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo");
return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList();
} |
打印数据的BJSON：
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{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] }
{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] }
{ "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] }
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三、小结
通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的表间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易做到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等。