MyISAM与InnoDB两者之间区别与选择(转)

时间:2021-10-16 05:41:08

Mysql在V5.1之前默认存储引擎是MyISAM;在此之后默认存储引擎是InnoDB

MyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的,而且不支持外键,如果执行大量的select,insert MyISAM比较适合。

InnoDB:支持事务安全的引擎,支持外键、行锁、事务是他的最大特点。如果有大量的update和delete,建议使用InnoDB,特别是针对多个并发和QPS较高的情况。

 

事务

MyISAM不支持事务,InnoDB是事务类型的存储引擎,当我们的表需要用到事务支持的时候,那肯定是不能选择MyISAM了。

锁表

MyISAM只支持表级锁,BDB支持页级锁和表级锁默认为页级锁,而InnoDB支持行级锁和表级锁默认为行级锁。
 
表级锁:直接锁定整张表,在锁定期间,其他进程无法对该表进行写操作,如果设置的是写锁,那么其他进程读也不允许
 
MyISAM是表级锁定的存储引擎,它不会出现死锁问题
 
对于write,表锁定原理如下:
 
如果表上没有锁,在其上面放置一个写锁,否则,把锁定请求放在写锁队列中。
 
对于read,表锁定原理如下 :
 
如果表上没有写锁定,那么把一个读锁放在其上面,否则把锁请求放在读锁定队列中
 
当一个锁定被释放时,表可被写锁定队列中的线程得到,然后才是读锁定队列中的线程。这意味着,如果你在一个表上有许多更新,那么你的SELECT语句将等到所有的写锁定线程执行完。

行级锁:只对指定的行进行锁定,其他进程还是可以对表中的其他行进行操作的。
 
行级锁是Mysql粒度最小的一种锁,它能大大的减少数据库操作的冲突,但是粒度越小实现成本也越大。
 
行级锁可能会导致“死锁”,那到底是怎么导致的呢,分析原因:Mysql行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql语句操作了主键索引,那么Mysql就会锁定这个主键索引,如果sql语句操作的是非主键索引,那么Mysql会先锁定这个非主键索引,再去锁定主键索引。
 
在UPDATE 和 DELETE操作时Mysql不仅会锁定所有WHERE 条件扫描过得索引,还会锁定相邻的键值。
 
“死锁”举例分析:
 
表Test:(ID,STATE,TIME)  主键索引:ID  非主键索引:STATE
 
当执行"UPDATE  STATE =1011 WHERE STATE=1000"  语句的时候会锁定STATE索引,由于STATE 是非主键索引,所以Mysql还会去请求锁定ID索引
 
当另一个SQL语句与语句1几乎同时执行时:“UPDATE STATE=1010 WHERE ID=1”  对于语句2 Mysql会先锁定ID索引,由于语句2操作了STATE字段,所以Mysql还会请求锁定STATE索引。这时。彼此锁定着对方需要的索引,又都在等待对方释放锁定。所以出现了"死锁"的情况。
 
行级锁的优点:
 
有许多线程访问不同的行时,只存在少量的冲突。
 
回滚时只有少量的更改
 
可以长时间锁定单一的行
 
行级锁缺点:
 
相对于页级锁和表级锁来说占用了更多的内存
 
当表的大部分行在使用时,比页级锁和表级锁慢,因为你必须获得更多的锁
 
当在大部分数据上经常使用GROUP BY操作,肯定会比表级锁和页级锁慢。
 
页级锁:表级锁速度快,但是冲突多;行级锁速度慢,但冲突少;页级锁就是他俩折中的,一次锁定相邻的一组记录。

外键

MyISAM引擎不支持外键,InnoDB支持外键

其他

  • 对于count()查询来说MyISAM更有优势,这是因为MyISAM中保存表的具体行数,而InnoDB 中不保存,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。 
  • InnoDB是为处理巨大数据量时的最大性能设计,它的CPU效率可能是任何其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。 InnoDB 把数据和索引存放在表空间里,可能包含多个文件,这与其它的不一样,举例来说,在 MyISAM 中,表被存放在单独的文件中。InnoDB 表的大小只受限于操作系统的文件大小,一般为 2 GB。 InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件 ibdata1 中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),相对来说比较不好备份,免费的方案可以是拷贝数据文件、备份 binlog,或者用 mysqldump。  
  • MyISAM支持全文索引(FULLTEXT),InnoDB不支持。
  • MyISAM引擎的表的查询、更新、插入的效率要比InnoDB高。 

 

至于怎么选择存储引擎:

思考几个问题:

◆你的数据库有外键吗?   

◆你需要事务支持吗?   

◆你需要全文索引吗?   

◆你经常使用什么样的查询模式?   

◆你的数据有多大?   

 

如果你需要事务处理或是外键,那么InnoDB 可能是比较好的方式。如果你需要全文索引,那么通常来说 MyISAM是好的选择,因为这是系统内建的。

数据的大小,是一个影响你选择什么样存储引擎的重要因素,大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB方式,因为其支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短,InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复,这会比较快。而MyISAM可能会需要几个小时甚至几天来干这些事,InnoDB只需要几分钟。  

操作数据库表的习惯可能也会是一个对性能影响很大的因素。比如: COUNT() 在 MyISAM 表中会非常快,而在InnoDB 表下可能会很痛苦。而主键查询则在InnoDB下会相当相当的快,但需要小心的是如果我们的主键太长了也会导致性能问题。大批的inserts 语句在 MyISAM下会快一些,但是updates 在InnoDB下会更快一些——尤其在并发量大的时候。  
  
所以,到底你检使用哪一个呢?根据经验来看,如果是一些小型的应用或项目,那么MyISAM 也许会更适合。当然,在大型的环境下使用 MyISAM 也会有很大成功的时候,但却不总是这样的。如果你正在计划使用一个超大数据量的项目,而且需要事务处理或外键支持,那么你真的应该直接使用 InnoDB方式。但需要记住InnoDB 的表需要更多的内存和存储,转换100GB 的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验。  

总结一下,在写多读少的应用中还是Innodb插入性能更稳定,InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力 (crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表, InnoDB 提供了行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non- locking read in SELECTs)。这些特性均提高了多用户并发操作的性能表现。如果是对读取速度要求比较快的应用还是选MyISAM。

 

转自:https://www.cnblogs.com/y-rong/p/8110596.html