先看一段代码
# -*- coding:UTF-8 -*-
__autor__ = 'zhouli'
__date__ = '2018/11/13 18:40' a = 1
b = 'abc'
print(type(1))
print(type(int))
print(type(b))
print(type(str))
运行的结果为:
<class 'int'>
<class 'type'>
<class 'str'>
<class 'type'>
得出如下结论,1是int类型,而int是一个type类型,int本身也是一个对象,是由type这个类来生成的
所以关系如下:type----》》》int----》》》1
推广:type----》》》class----》》》obj
那如果类的实例化会是神马东西呢?
看代码:
class Student:
pass class MyStudent(Student):
pass stu = Student()
print(type(stu))
print(type(Student))
print(int.__bases__)
print(str.__bases__)
print(Student.__bases__)
print(MyStudent.__bases__)
print(type.__bases__)
print(object.__bases__)
print(type(object))
得到的结果如下:
<class '__main__.Student'>
<class 'type'>
(<class 'object'>,)
(<class 'object'>,)
(<class 'object'>,)
(<class '__main__.Student'>,)
(<class 'object'>,)
()
<class 'type'>
显而易见的是对于type(Student)得到的是<class 'type'>也是符合上面的逻辑的
再比如:
a=[1, 2]
>>> type(a)
<class 'list'>
>>>type(list)
<class 'type'>
更加论证了这个结论:type----》》》class----》》》obj
而MyStudent.__bases__得到结果是:(<class '__main__.Student'>,)
英文MyStudent是继承Student这个类的
所以有了这个概念 object类是最顶层的基类
而 type本身也是一个类,但是提示type也是一个对象
type的父类type.__bases__是object
而type(object)居然是<class 'type'> 这个说明了什么,
object是由type产生,但是type却是继承了object
下面看一张图:
在这张图中可以分为三类
左边是type,中间是继承关系,最右边的是实例;
最后附上完整版代码
# -*- coding:UTF-8 -*-
__autor__ = 'zhouli'
__date__ = '2018/11/13 18:40' a = 1
b = 'abc'
print(type(1)) # <class 'int'>
print(type(int)) # <class 'type'>
print(type(b)) # <class 'str'>
print(type(str)) # <class 'type'> class Student:
pass class MyStudent(Student):
pass stu = Student()
print(type(stu)) # <class '__main__.Student'>
print(type(Student)) # <class 'type'>
print(int.__bases__) # (<class 'object'>,)
print(str.__bases__) # (<class 'object'>,)
print(Student.__bases__) # (<class 'object'>,)
print(MyStudent.__bases__) # (<class '__main__.Student'>,)
print(type.__bases__) # (<class 'object'>,)
print(object.__bases__) # ()
print(type(object)) # <class 'type'>