随着移动互联及移动终端的普及，OCR技术在移动端得到很好地应用，基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入，替代原来的手工记录，然后再人工录入电脑的步骤，让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确，会给业务人员带来很大的便利。
下面简单介绍一下移动端车牌识别技术：
移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。移动端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。
移动端车牌识别先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现车牌识别。
移动端车牌识别技术功能
- 移动端车牌识别整牌识别率高达99.7%；
- 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;
- 移动端车牌识别支持车牌种类多：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等
- 车牌宽度要求低；
- 移动端车牌识别采用纯C代码编写，可以跨平台应用。
移动端车牌识别技术会很好地融入汽车行业以及汽车后市场服务行业、移动务等行业的移动办公系统中，直接扫描汽车车牌然后识别上传到企业或机构的系统中，促进这些行业业务人员办公的高效，规范。
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