json模块
json模块: 是一个序列化模块。
json:
是一个 “第三方” 的特殊数据格式。
可以将python数据类型 ----》 json数据格式 ----》 字符串 ----》 文件中
其他语言要想使用python的数据:
文件中 ----》 字符串 ----》 json数据格式 ----》 其他语言的数据类型。
注意: 在json中，所有的字符串都是双引号
# 元组比较特殊:
python中的元组，若将其转换成json数据，内部会将元组 ---> 列表
# set是不能转换成json数据
为什么要使用json:
- 为了让不同的语言之间数据可以共享。
PS: 由于各种语言的数据类型不一，但长相可以一样，
比如python不能直接使用其他语言的数据类型，
必须将其他语言的数据类型转换成json数据格式，
python获取到json数据后可以将json转换成pyton的数据类型。
如何使用:
import json
- json.dumps：
json.dumps(), f = open() --> f.write()
# 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
- json.loads:
f = open(), str = f.read(), json.loads(str)
# 反序列化: json文件中 --》 字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
- json.dump()： # 序列化: python数据类型 ---》 json ---》 字符串 ---》 json文件中
- 内部实现 f.write()
- json.load()： # 反序列化: json文件中 --》 字符串 ---》 json ---》 python或其他语言数据类型
- 内部实现 f.read()
- dump, load: 使用更方便
注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名
# 列表
import json
# list1 = ['123', '321']
list1 = ['张全蛋', '李小花']
# dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据 默认ascii，本质上是中文字符转化为unicode编码
json_str = json.dumps(list1, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str)) # str # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data)) # list
--------------------------------------
# 元组
tuple1 = ('张全蛋', '李小花')
# dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
json_str = json.dumps(tuple1, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str)) # str # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
python_data = json.loads(json_str)
print(tuple(python_data))
print(type(tuple(python_data))) # list
--------------------------------------
# 字典
dic = {
'name': 'tank',
'age': 17
} # dumps: 将python数据 ---》 json数据格式 ---》 字符串
# ensure_ascii将默认的ascii取消设置为False，可以在控制台看到中文，否则看到的是bytes类型数据
json_str = json.dumps(dic, ensure_ascii=False)
print(json_str)
print(type(json_str)) # str # json.loads()字符串 ----> json数据格式 ---》将python数据
python_data = json.loads(json_str)
print(python_data)
print(type(python_data)) # dict
注册功能
# 注册功能:
def register():
username = input('请输入用户名:').strip()
password = input('请输入密码:').strip()
re_password = input('请确认密码:').strip()
if password == re_password:
# [username, password]
# {'name': username, 'pwd': password}
user_dic = {
'name': username, 'pwd': password
}
json_str = json.dumps(user_dic, ensure_ascii=False)
# 开始写入文件中
# 注意: 保存json数据时，用.json作为文件的后缀名
with open('user.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json_str) register()
dump,load方法可省略f.write(),f.read()步骤
# dump, load
import json
user_dic = {
'username': 'tank',
'password': 123
}
f = open('user2.json', 'w', encoding='utf-8')
json.dump(user_dic, f,ensure_ascii=False)
f.close() with open('user3.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(user_dic, f) with open('user3.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
user_dic = json.load(f)
print(user_dic)
print(type(user_dic))
pickle模块：
pickle是一个python自带的序列化模块。
优点:
- 可以支持python中所有的数据类型
- 可以直接存 "bytes类型" 的数据，pickle存取速度更快
缺点: （致命的缺点）
- 只能支持python去使用，不能跨平台
import pickle
set1 = {
'tank', 'sean', 'jason', '大脸'
}
new_str= pickle.dumps(set1)
print(new_str) # 打印为二进制结果
'''打印结果
b'\x80\x03cbuiltins\nset\nq\x00]q\x01(X\x04\x00\x00\x00tankq\x02X\x06\x00\x00\x00\xe5\xa4\xa7\xe8\x84
\xb8q\x03X\x05\x00\x00\x00jasonq\x04X\x04\x00\x00\x00seanq\x05e\x85q\x06Rq\x07.'
'''
# 写 dump
with open('teache.pickle','wb')as f: # 必须为二进制读写
pickle.dump(set1,f) # 读 load
with open('teache.pickle','rb')as f:
python_set=pickle.load(f)
print(python_set)
print(type(python_set))
- python默认八大数据:
- 整型
- 浮点型
- 字符串
- 字典
- 元组
- 列表
- 集合
- 布尔
collections模块:
- 提供一些python八大数据类型 “以外的数据类型” 。
- 具名元组:
具名元组 只是一个名字。
应用场景:
- 坐标
from collections import namedtuple
- 有序字典:
- python中字典默认是无序
- collections中提供了有序的字典
from collections import OrderedDict
# 具名元组
from collections import namedtuple # 传入可迭代对象是有序的
# 应用:坐标
# 将'坐标'变成 “对象” 的名字
point = namedtuple('坐标', ['x', 'y']) # 第二个参数既可以传可迭代对象
point = namedtuple('坐标', ('x', 'y')) # 第二个参数既可以传可迭代对象
point = namedtuple('坐标', 'x y') # 第二个参数既可以传可迭代对象
#
# # 会将 1 ---> x, 2 ---> y
# 传参的个数，要与namedtuple第二个参数的个数一一对应
p = point(1, 3) # 本质上传了4个，面向对象讲解
print(p) # 坐标(x=1, y=3)
print(type(p)) # <class '__main__.坐标'> # 扑克牌:
# 获取扑克牌对象
card = namedtuple('扑克牌', ['color', 'number'])
#
# # 由扑克牌对象产生一张 扑克牌
red_A = card('♥', 'A') # 扑克牌(color='♥', number='A')
print(red_A)
black_K = card('♠', 'K') # 扑克牌(color='♠', number='K')
print(black_K) # 演员的信息
p = namedtuple('dao国', 'city movie_type name')
jason_and_dabing = p('大阪', 'action', 'C老师')
print(jason_and_dabing)
# dao国(city='大阪', movie_type='action', name='C老师')
# 有序字典
# python默认无序字典
dic = dict({'x': 1, 'y': 2, 'z': 3})
print(dic)
print(type(dic))
for line in dic:
print(line) from collections import OrderedDict
# 有序字典
order_dict = OrderedDict({'x': 1, 'y': 2, 'z': 3})
print(order_dict, '打印有序的字典')
print(type(order_dict))
print(order_dict.get('y'))
print(order_dict['y']) for line in order_dict:
print(line)
openpyxl模块
- 可以对Excle表格进行操作的模块
- 下载:
pip3 install openpyxl
- Excel版本:
2003之前:
excle名字.xls
2003以后:
excle名字.xlsx
- 清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 配置永久第三方源:
D:\Python36\Lib\site-packages\pip\_internal\models\index.py
# 写入数据
from openpyxl import Workbook
# 获取Excel文件对象
wb_obj = Workbook() wb1 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表1', 1)
wb2 = wb_obj.create_sheet('python13期工作表2', 2) # 修改工作表名字: 为python13期工作表1标题修改名字 ---》 tank大宝贝
print(wb1.title)
wb1.title = 'tank大宝贝'
print(wb1.title) # 为第一张工作表添加值
wb1['工作簿中的表格位置']
wb1['A10'] = 200
wb1['B10'] = 1000
wb1['C10'] = '=SUM(A10:B10)' wb2['A1'] = 100 # 生成Excel表格
wb_obj.save('python13期.xlsx')
print('excel表格生成成功') # 读取数据
from openpyxl import load_workbook
wb_obj = load_workbook('python13期.xlsx')
wb3=wb_obj.creat_sheet('python13期工作表3',3)
# print(wb3.title)
# wb3.title='tank小宝贝' #修改会再创建一个tank小宝贝的sheet，存在问题
# print(wb3.title)
print(wb_obj) # wb_obj['表名'] wb1 = wb_obj['tank大宝贝']
print(wb1['A10'].value)
wb1['A10'] = 20
print(wb1['A10'].value)
wb_obj.save('python13期.xlsx') # 加这一步才会保存
# 批量写入100条数据
from openpyxl import Workbook wb_obj = Workbook() wb1 = wb_obj.create_sheet('工作表1') # wb1['表格位置'] = 对应的值
n = 1
for line in range(100):
wb1['A%s' % n] = line + 1
n += 1 wb_obj.save('批量插入的数据2.xlsx')
dict1 = {
'name': 'tank',
'age': 17
}
n=1
for key,value in dict1.items():
wb1['A%s'%n]=key
wb1['B%s' % n] = value
n+=1
wb_obj.save('批量插入的数据2.xlsx')