学习MYSQL过程中自己写的数据库操作

时间:2022-03-11 06:25:31

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查看所有数据库
  show databases;

进入数据库
  use 数据库名字;


创建数据库
  create database 数据库名字 【charset/character set 字符集】

根据数据库设置中文编码

  set names 大写的中文编码; //如set names UTF8;


查看数据库的创建语句

  show create database 数据库名字


查看所有表
  show tables;


查看一张表的所有内容
  select * from 表名;


修改数据库的字符集: 
  alter database 数据库名字  charset/character  set 字符集;

创建数据表
  create table [if not exists] 表名 ( 字段名字 数据类型 , 字段名字 数据类型-- 最后一行不需要逗号 ) 【charset/character set 字符集】;

                           【if not exists: 如果表名不存在,那么就创建,否则不执行创建代码: 检查功能】

创建指定表所属的数据库 // Create table 数据库名.表名();

  create table [if not exists] 数据库名.表名 (字段名字 数据类型,字段名字 数据类型 -- 最后一行不需要逗号)【charset/character set 字符集】;

                    【将当前数据表创建到指定的数据库下】

查看表的创建语句: 
  show create table 表名;

 

查看表结构
  desc/describe/show  columns from 表名;


修改表名
  rename table 老表名 to 新表名;


修改数据表字符集
  Alter table 表名  charset/character  set 字符集;


增加数据表字段
  alter table 表名 add [column] 字段名 数据类型 [列属性] [位置];

    First: 第一个位置

    after 字段名-----在哪个字段之后;默认的是在最后一个字段之后

 

修改数据表字段: 修改通常是修改属性或者数据类型

  alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [属性] [位置];

 

重命名数据表字段

  alter table 表名 change 旧字段 新字段名 数据类型 [属性] [位置];

 

删除数据表字段

  alter table 表名 drop 字段名;

 

删除数据表

  drop table 表名1,表名2...; -- 可以一次性删除多张表

 

新增数据
  Insert into 表名 values (值列表)[,(值列表)];-- 值列表的顺序必须与选定的字段的 顺序一致

  Insert into 表名 (字段列表) values (值列表)[,(值列表)]; -- 同上


查看数据
  select  */字段列表  from 表名 [where 条件(字段名=值)];

查看数据完整语法
  select [select选项] 字段列表[ [as]字段别名] /* from 数据源 [where条件子句] [group by子句] [having子句] [order by子句] [limit 子句];

      Select选项: select对查出来的结果的处理方式

            All: 默认的,保留所有的结果

            Distinct: 去除重复, 查出来的结果,将重复给去除(所有字段都相同)


      字段别名:对字段名进行重命名: 别名

            语法:字段名 [as] 别名;


      数据源
          本质上只要保证数据类似二维表,最终都可以作为数据源.

          数据源分为多种: 单表数据源, 多表数据源, 查询语句

          单表数据源: select * from 表名;

          多表数据源: select* from 表名1,表名2...;


    子查询:   数据的来源是一条查询语句(查询语句的结果是二维表)

          Select * from (select 语句) as 表名;


    Where子句:   用来判断数据,筛选数据.

            Where子句返回结果: 0或者1, 0代表false,1代表true.


    Group by子句

          Group by:分组的意思, 根据某个字段进行分组(相同的放一组,不同的分到不同的组)

          分组会自动排序: 根据分组字段:默认升序

          Group by 字段名 [asc|desc]; -- 对分组的结果然后合并之后的整个结果进行排序  asc是升序   desc是降序

          group by 字段名1,字段名2; 多字段分组: 先根据一个字段进行分组,然后 对分组后的结果再次按照其他字段进行分组

          group_concat(字段名); 可以对分组的结果中的某个字段进行字符串 连接(保留该组所有的某个字段)

          基本语法: group by 字段名;

          分组为了统计数据(按组统计: 按分组字段进行数据统计)

          Count(): 统计分组后的记录数: 每一组有多少记录

              两种参数:
                  *代表统计记录

                  字段名代表统计对应的字段(NULL不统计)

                  Max(): 统计每组中最大的值

                  Min(): 统计最小值

                  Avg(): 统计平均值

                  Sum(): 统计和

    Having子句:

        与where子句一样: 进行条件判断的.

 

        Having能够使用字段别名: where不能: where是从磁盘取数据,而名字只可能是字 段名: 别名是在字段进入到内存后才会产生.


   Order by子句
        排序, 根据某个字段进行升序或者降序排序, 依赖校对集.

        基本语法 Order by 字段名 [asc|desc]; -- asc是升序(默认的),desc是降序

        多字段排序

          先根据某个字段进行排序, 然后排序好的内部,再按照某个数据进行再 次排序

          语法: Order by 字段名1,字段名2…… [asc|desc]


   Limit子句

       一种限制结果的语句: 限制数量.

       两种使用方式
            方案1: 只用来限制长度(数据量): limit 数据量;

            方案2: 限制起始位置,限制数量: limit 起始位置,长度;

            Limit方案2主要用来实现数据的分页: 为用户节省时间,提交服务器的 响应效率,减少资源的浪费.

            对于用户来讲: 可以点击的分页按钮: 1,2,3,4

            对于服务器来讲:根据用户选择的页码来获取不同的数据:   limit(offset,length)

            Offset: offset = (页码 - 1) * 每页显示量

            Length: 每页显示的数据量: 基本不变(程序员可*设定)

 

 

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修改数据
  update 表名 set 字段名=值 where条件(字段名=值) [limit 修改数量];

 

删除数据
  delete from 表名 where条件(字段名=值) [limit 删除数量];

 

按指定的数据排序
  select * from 表名 order by birth DESC;  // -- 倒序DESC 正序ASC


删除数据库
  drop database [if exists] 数据库名字;

 

 

 


数据类型

    整数型(一个字节八位(二进制))
    无符号数据: 数据类型 unsigned; -- 无符号: 从0开始

    cinyint: 迷你整型,使用一个字节存储, 表示的状态最多为256种(常用)

    smallint: 小整型,使用2个字节存储,表示的状态最多为65536种

    mediumint: 中整型, 使用3个字节存储

    Int: 标准整型, 使用4个字节存储(常用)

    Bigint: 大整型,使用8个字节存储

    数据类型之后都会自带一个括号,里面有指定的数字Tinyint(3)

    显示宽度: 没有特别的含义, 只是默认的告诉用户可以显示的形式而已: 实际上用户是可以控制
          的,这种控制不会改变数据本身的大小.

    显示宽度的意义: 在于当数据不够显示宽度的时候,会自动让数据变成对应的显示宽度: 通常需要搭
             配一个前导0来增加宽度, 不改变值大小: zerofill(零填充): 零填充会导致数值自动变成无符号

            零填充的意义(显示宽度): 保证数据格式

 

 


小数型

  浮点型

       浮点型数据是一种精度型数据: 因为超出指定范围之后, 会丢失精度(自动四舍五入)

      Float: 单精度, 占用4个字节存储数据, 精度范围大概为7位左右

      Double: 双精度,占用8个字节存储数据, 精度方位大概为15位左右

      浮点的使用方式: 直接float表示没有小数部分;

      float(M,D): M代表总长度,D代表小数部分长度, 整数部分长度为M-D

      浮点型数据的插入: 整型部分是不能超出长度的,但是小数部分可以超出长度(系统会自动四舍五入)

      浮点数如果是因为系统进位导致整数部分超出指定的长度,那么系统也允许成立.

 

  定点型:

      绝对的保证整数部分不会被四舍五入(不会丢失精度),小数部分有可能(理论小数部分也不 会丢失精度)
      decimal(P,D)表示可以存储D位小数的P位数。十进制列的实际范围取决于精度和刻度。

      P是表示有效数字数的精度。 P范围为1?65。默认时为10

      D是表示小数点后的位数。 D的范围是0~30。MySQL要求D小于或等于P。默认时为2

      插入数据: 定点数的整数部分一定不能超出长度(进位不可以),

      小数部分的长度可以随意超出(系统自动四舍五入)

 

 


字符串类型

    定长字符串: 

      char, 磁盘(二维表)在定义结构的时候,就已经确定了最终数据的存储长度.

      Char(L): L代表length, 可以存储的长度, 单位为字符, 最大长度值可以为255.

      Char(4): 在UTF8 环境下,需要4 * 3 = 12个字节

    变长字符串

      varchar, 在分配空间的时候,按照最大的空间分配,但是实际上最终用了多少,是根据具体 的数据来确定.

      Varchar(L): L表示字符长度 理论长度是65536个字符, 但是会多处1到2个字节来确定存储的实际长度:

             但是实际上如果长度超过255,既不用定长也不用变长, 使用文本字符串text

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