一、命名空间
1. 命名空间
命名空间是一个字典，key是变量名（包括函数、模块、变量等），value是变量的值。
2. 命名空间的种类和查找顺序
- 局部命名空间：当前函数
- 全局命名空间：当前模块
- 内建命名空间：所有Python环境，所有模块
查找顺序
i = 1
def func():
i += 1 func() #错误：UnboundLocalError: local variable 'i' referenced before assignment
由于，func函数在创建的时候，i有赋值操作，所以就在局部命名空间生成一个i的变量但是并没有实际值，而在全局命名空间中同样也会生成i这个变量，齐值为1；
在运行的时候，由于先检索的是局部命名空间有i,所以就终止检索，但是由于没有具体值，所以返回错误。
3. 命名空间的访问
局部命名空间通过locals() 访问
全局命名空间通过globals() 访问
举个例子
'''Created on 2017-5-3''' import copy
from copy import deepcopy gstr = "global string" def func1(i, info):
x = 12345
print(locals()) func1(1 , "first") if __name__ == "__main__":
print("the current scope's global variables:")
dictionary=globals()
print(dictionary)
运行结果
{'info': 'first', 'x': 12345, 'i': 1} #局部命名空间locals()
the current scope's global variables: #全局命名空间globals()
{'func1': <function func1 at 0x0000000002BB3978>,
'gstr': 'global string',
'dictionary': {...},
'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>,
'__file__': 'C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\Sample\\test.py',
'__package__': None,
'deepcopy': <function deepcopy at 0x0000000002BB3518>,
'__name__': '__main__',
'copy': <module 'copy' from 'C:\Python27\lib\copy.pyc'>,
'__doc__': 'Created on 2017-5-3'
}
4. locals与globals的一点区别
locals 是只读的，globals 不是
示例
def func1(i, info):
x = 666
print(locals())
locals()["x"]= 888
print("x=",x) y=333
func1(1 , "first")
globals()["y"]=777
print( "y=",y)
输出
{'info': 'first', 'x': 666, 'i': 1}
('x=', 666) #并没有改变
('y=', 777) #改变了值
以上知识点原文参考：Python命名空间的本质
二、闭包
什么叫闭包呢？
通俗的话将讲，就是在一个嵌套函数中，内部的函数引用了外部函数的变量，那么内部函数就是一个闭包。
def outer_func(num1):
def inner_func(num2):
return num1*num2
return inner_func func = outer_func(2)
print func(3)
运行结果为：6
inner_func() 就是一个闭包，因为他 引用了外部函数的变量num1
关于闭包：可以阅读下面两篇文章
2. Python闭包详解
三、装饰器
其实上面这个例子和装饰器，有点像，有没有？
我们把上面这个稍微改一下，变成装饰器
def outer_func(func):
def new(num2):
func(num2)
return new num1=2
@outer_func
def inner_func(num2):
print num1*num2 inner_func(3)
运行结果：6
带参数的装饰器