论文笔记之： Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition

时间：2023-01-03 10:10:41

Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition

CVPR 2015

　　

　　本文提出了一种双线性模型( bilinear models)，一种识别结构，该结构由两个特征提取器产生，两个输出是图像每一个位置的外积(outer product)，然后进行 pool，得到最终的图像描述算子。这种结构可以对局部 pairwise feature interactions 以平移不变的方式进行建模。而且，可以产生不同的无序的文字描述，像 Fisher vector, VLAD and O2P。

　　
论文笔记之： Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition

　　

　　

论文笔记之： Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition的更多相关文章

  1. 论文笔记 | A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition

    ( 这篇博文为原创,如需转载本文请email我: leizhao.mail@qq.com, 并注明来源链接,THX!) 本文主要分享了一篇来自CVPR 2018的论文,A Closer Look at ...

  2. 论文笔记之： Recurrent Models of Visual Attention

    Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模拟人类看东西的方式,我们并非将目光放在整张图像上,尽管有时候会从总体上对目标进行把握,但是也 ...

  3. 论文笔记：Attentional Correlation Filter Network for Adaptive Visual Tracking

    Attentional Correlation Filter Network for Adaptive Visual Tracking CVPR2017 摘要:本文提出一种新的带有注意机制的跟踪框架, ...

  4. 论文笔记：CNN经典结构1（AlexNet，ZFNet，OverFeat，VGG，GoogleNet，ResNet）

    前言 本文主要介绍2012-2015年的一些经典CNN结构,从AlexNet,ZFNet,OverFeat到VGG,GoogleNetv1-v4,ResNetv1-v2. 在论文笔记:CNN经典结构2 ...

  5. 【CV论文阅读】+【搬运工】LocNet: Improving Localization Accuracy for Object Detection + A Theoretical analysis of feature pooling in Visual Recognition

    论文的关注点在于如何提高bounding box的定位,使用的是概率的预测形式,模型的基础是region proposal.论文提出一个locNet的深度网络,不在依赖于回归方程.论文中提到locne ...

  6. 【论文阅读】Deep Mixture of Diverse Experts for Large-Scale Visual Recognition

    导读: 本文为论文<Deep Mixture of Diverse Experts for Large-Scale Visual Recognition>的阅读总结.目的是做大规模图像分类 ...

  7. 深度学习论文翻译解析（九）：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

    论文标题:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译:用于视觉识别的深度卷积神 ...

  8. Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现（转）

    Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文, ...

  9. 论文笔记：CNN经典结构2（WideResNet，FractalNet，DenseNet，ResNeXt，DPN，SENet）

    前言 在论文笔记:CNN经典结构1中主要讲了2012-2015年的一些经典CNN结构.本文主要讲解2016-2017年的一些经典CNN结构. CIFAR和SVHN上,DenseNet-BC优于ResN ...

随机推荐

  1. yum安装nginx

    1.在/etc/yum.repos.d/目录下创建一个源配置文件ngxin.repo: cd /etc/yum.repos.d/ vim nginx.repo 填写如下内容: [nginx] name ...

  2. PHP与memcache安装使用说明

    最近网站流量上来后,数据库连接数一直偏高,分析了下,都是正常请求,只是网站功能分的细,单页面数据库查询句偏多了,很多数据是没必要实时查询,缓存起来就可以的!考虑必须用memcache缓存了,减轻mys ...

  3. Maxdos 9&period;3不能引导系统进入Maxdos

    一.故障描述 最近安装一台新电脑安装的系统版本是windows7_professional_with_sp1_x64,安装完成后想用Maxdos对系统进行备份.出现错误:Warning: the hi ...

  4. Microsoft SQL Server 2008 基本安装说明

    Microsoft SQL Server 2008 基本安装说明 安装SQL2008的过程与SQL2005的程序基本一样,只不过在安装的过程中部分选项有所改变,当然如果只熟悉SQL2000安装的同志来 ...

  5. 深入Java单例模式

    在GoF的23种设计模式中,单例模式是比较简单的一种.然而,有时候越是简单的东西越容易出现问题.下面就单例设计模式详细的探讨一下.  所谓单例模式,简单来说,就是在整个应用中保证只有一个类的实例存在. ...

  6. 整理this笔记

    1.在浏览器全局环境中this指向的是Window console.log(this); //Window 2.在事件处理函数中的this,这个事件是由谁触发,this就指向谁 3.直接执行一个函数的 ...

  7. Python3练习题系列（08）——代码阅读方法及字典跳转表理解

    问题:分析下面代码 cities['_find'] = find_city city_found = cities['_find'](cities, state) 分析过程: 一个函数也可以作为一个变 ...

  8. PL&sol;SQL Developer安装教程

    1.下载:http://pan.baidu.com/s/1qYtvy1I密码:451g instantclient官方下载链接:http://www.oracle.com/technetwork/to ...

  9. mysql数据库主从同步读写分离（一）主从同步

    1.mysql数据库主从同步读写分离 1.1.主要解决的生产问题 1.2.原理 a.为什么需要读写分离? 一台服务器满足不了访问需要.数据的访问基本都是2-8原则. b.怎么做?  不往从服务器去写了 ...

  10. FastReport&period;Net使用：&lbrack;19&rsqb;复选框的使用

    FastReport中,用好复选框会使报表更美观. 复选框的用法举例: 1.点菜系统中,打印用户点菜时,将已点的菜进行打“√”标记等. 2.选课系统中,将已选科目进行打“√”等. 认识复选框 复选框只 ...

相关文章