一、迭代器协议定义：
迭代：是一个重复的过程，每一次重复，都是基于上一次的结果而来
while True: #单纯的重复
print('你瞅啥')
l=['a','b','c','d']
count=0
while count < len(l):
print(l[count])
count+=1
迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代 （只能往后走不能往前退）
二、可迭代对象定义：
实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法）是对象下有__iter__方法：对象.__iter__，该对象就是可迭代对象
s='hello'
l=['a','b','c','d']
t=('a','b','c','d')
dic={'name':'egon','sex':'m',"age":18}
set1={1,2,3}
f=open('db.txt')
s.__iter__()
l.__iter__()
t.__iter__()
dic.__iter__()
set1.__iter__()
f.__iter__()
以上都是可迭代对象
三、迭代器对象定义：
可迭代对象执行内置的__iter__方法，得到的结果就是迭代器对象
1、有__iter__,执行得到仍然是迭代本身
2、有__next__
3、不依赖于索引的取值方式
dic={'name':'egon','sex':'m',"age":18}
i=dic.__iter__()
# print(i) #iterator迭代器
# i.__next__() #next(i)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i)) #StopIteration
l=['a','b','c','d']
i=l.__iter__()
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i)) #StopIteration
四、迭代器对象的优点
1：提供了一种统一的（不依赖于索引的）迭代方式
2：迭代器本身，比起其他数据类型更省内存
l=['a','b','c','d']
i=iter(l)
dic={'a':1,'b':2}
x=dic.keys()
print(x)
i=x.__iter__()
with open('a.txt') as f:
# print(next(f))
# print(next(f))
# print(next(f))
f.read()
五、迭代器对象的缺点
1:一次性，只能往后走，不能回退，不如索引取值灵活
2：无法预知什么时候取值结束，即无法预知长度
l=['a','b','c','d']
i=iter(l)
print(next(i))
print(next(i))
print(next(i))
六， for循环与可迭代对象
凡是可for循环的都是可迭代的对象
l=['a','b','c','d']
for item in l: #iter_l=l.__iter__()
print(item)
for item in {1,2,3,4}:
print(item)
七、判断可迭代对象与迭代器对象
需要from collections import Iterable,Iterator
用其中的isinstance（）来判断是否是可迭代对象与迭代器对象
from collections import Iterable,Iterator
s='hello'
l=['a','b','c','d']
t=('a','b','c','d')
dic={'name':'egon','sex':'m',"age":18}
set1={1,2,3}
f=open('a.txt')
#判断可迭代对象
print(isinstance(s,Iterable))
print(isinstance(l,Iterable))
print(isinstance(t,Iterable))
print(isinstance(dic,Iterable))
print(isinstance(set1,Iterable))
print(isinstance(f,Iterable))
#判断迭代器对象
print(isinstance(s,Iterator))
print(isinstance(l,Iterator))
print(isinstance(t,Iterator))
print(isinstance(dic,Iterator))
print(isinstance(set1,Iterator))
print(isinstance(f,Iterator))