机器学习推荐书籍及视频

机器学习推荐书籍及视频

一、推荐书籍：

1.概率论与数理统计(第4版)

作者：盛骤 (编者), 谢式千 (编者), 潘承毅 (编者)

2. 统计学习方法

作者：李航 

3.计算机科学丛书:机器学习

作者：米歇尔 (Mitchell T.M.) (作者), 曾华军 (译者)

4.机器学习

作者：周志华 

5.机器学习实战

作者：哈林顿 (Peter Harrington) (作者), 李锐 (译者), * (译者), 曲亚东 (译者), 王斌 (译者)

注：若研究深度学习可先阅读基本人工神经网络方面的书籍，例如：

1.人工神经网络导论 

蒋宗礼 (作者,编者)

2.计算机科学丛书：神经网络与机器学习（原书第3版）

作者：海金(Simon Haykin) (作者), 申富饶 (译者), 徐烨 (译者), 郑俊 (译者), 晁静 (译者)

二、推荐视频：

斯坦福大学公开课：机器学习课程

讲课人：Andrew Ng

http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html