网络操作很大一部分功能就是输入和输出数据。
简单归纳就是上传和下载文件。文件也是数据的一种载体。
java对数据的操作归并为流。
所以对于数据流的操作定义2个基本类。
java.io.OutputStream
java.io.InputStream
一：OutputStream & InputStream
输出流。也就是写入数据，在这里有个易被忽视的方法：flush。
public void flush() throws IOException {
}
这个方法的作用，我们每次写一个字符到文件或者其他地方是十分冗余的，如果可以，那就有一个缓存，当我数据达到一定量的时候，
才开始写入的操作。
所以调用：
public void write(byte b[], int off, int len) throws IOException
不一定会立刻把数据写入到文件中，这个时候如果close，这部分数据就会丢失掉。
而flush的作用就是，在缓存区，不管数据是否达到一个临界值，强制把数据写入到文件中！
输入流，与输出流相对的。
也有很多方法。最重要的当然是read。
读取单个字符的方式，显然不是很好的一个方式。
@Override public int read(byte[] buffer, int byteOffset, int byteCount) throws IOException {
return IoBridge.read(fd, buffer, byteOffset, byteCount);
}
以上就是android里面java/io/FileInputStream.java 读取多个字符的方法。
由于网络会比较忙，所以通常传输1024字节的内容，可能只收到512个，剩余部分还在传输过程中。
二：缓冲流
BufferedInputStream和BufferedOutputStream
他们会对inputStream & OutputStream做缓存，然后提高传输的性能。
对于网络传输来说，一次传递1个字节，但是它要包40个字节的头，所以1K的数据会变成41K，
而如果打包在一次，则只要1K多点的数据就可以，性能显然会差很多。
@Override
public synchronized int read() throws IOException {
// Use local refs since buf and in may be invalidated by an
// unsynchronized close()
byte[] localBuf = buf;
InputStream localIn = in;
if (localBuf == null || localIn == null) {
throw streamClosed();
} /* Are there buffered bytes available? */
if (pos >= count && fillbuf(localIn, localBuf) == -1) {
return -1; /* no, fill buffer */
}
// localBuf may have been invalidated by fillbuf
if (localBuf != buf) {
localBuf = buf;
if (localBuf == null) {
throw streamClosed();
}
} /* Did filling the buffer fail with -1 (EOF)? */
if (count - pos > 0) {
return localBuf[pos++] & 0xFF;
}
return -1;
}
关键就是fillbuf这个操作，所以read方法每次读取的都是一段字节，而不是依次读取的。
private int fillbuf(InputStream localIn, byte[] localBuf)
throws IOException {
if (markpos == -1 || (pos - markpos >= marklimit)) {
/* Mark position not set or exceeded readlimit */
int result = localIn.read(localBuf);
if (result > 0) {
markpos = -1;
pos = 0;
count = result == -1 ? 0 : result;
}
return result;
}
if (markpos == 0 && marklimit > localBuf.length) {
/* Increase buffer size to accommodate the readlimit */
int newLength = localBuf.length * 2;
if (newLength > marklimit) {
newLength = marklimit;
}
byte[] newbuf = new byte[newLength];
System.arraycopy(localBuf, 0, newbuf, 0, localBuf.length);
// Reassign buf, which will invalidate any local references
// FIXME: what if buf was null?
localBuf = buf = newbuf;
} else if (markpos > 0) {
System.arraycopy(localBuf, markpos, localBuf, 0, localBuf.length
- markpos);
}
/* Set the new position and mark position */
pos -= markpos;
count = markpos = 0;
int bytesread = localIn.read(localBuf, pos, localBuf.length - pos);
count = bytesread <= 0 ? pos : pos + bytesread;
return bytesread;
}
可以看到fillbuf里面会调用
int bytesread = localIn.read(localBuf, pos, localBuf.length - pos);
所以buffer 会把stream放入到一个byte[]的数组里面。
三：压缩流：
DeflaterOutputStream
InflaterInputStream
GZIPOutputStream
GZIPInputStream
ZipOutputStream
ZipInputStream
这六个就是java提供的压缩流，他们的读写就是使用read & write方法。
输出流压缩数据，输入流解压数据。
四：摘要流
DigestInputStream，DigestOutputStream
摘要流的目的，主要是可以验证数据的完整性。
虽然程序员可以更高效的写出独立的验证算法，但是统一使用以后，可以简化这部分的操作。
五：阅读器和书写器
Reader -> BufferedReader -> LineNumberReader
-> InputStreamReader -> FileReader Writer -> BufferedWriter
-> OutputStreamWriter -> FileWriter
网络传输中有各种不同的字符编码，所以就会需要有一个读写和处理的工具来操作流。
FileReader & FileWrite是处理文件的，具体的细节就不写了!