学习PYTHON之路, DAY 5

时间:2022-12-31 12:53:15

---恢复内容开始---

一 装饰器

1 单层装饰器

 1 def outer(func):
2 def inner():
3 print('long')
4 func()
5 print('after')
6 return inner
7
8 @outer
9 def f1():
10 print('F1')

@ +函数名

功能:

1 自动执行out函数并且将其下面的函数名f1当作参数传递

2 将outer函数的返回值,重新赋值给f1

 1 def outer(func):
2 def inner(*args, **kwargw): #*arg 可以放不同个数的参数
3 print('before')
4 r = func(*args, **kwargw)
5 print('after')
6 return r # 原函数的返回值
7 return inner
8
9 @outer
10 def f1(arg):
11 print(arg)
12 return 123

2 双层装饰器

学习PYTHON之路, DAY 5

执行从上到下,解析从下到上

学习PYTHON之路, DAY 5

 

二 字符格式化

1 百分号方式

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

 

  • (name)      可选,用于选择指定的key
  • flags          可选,可供选择的值有:
    • +       右对齐;正数前加正好,负数前加负号;
    • -        左对齐;正数前无符号,负数前加负号;
    • 空格    右对齐;正数前加空格,负数前加负号;
    • 0        右对齐;正数前无符号,负数前加负号;用0填充空白处
  • width         可选,占有宽度
  • .precision   可选,小数点后保留的位数
  • typecode    必选
    • s,获取传入对象的__str__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
    • r,获取传入对象的__repr__方法的返回值,并将其格式化到指定位置
    • c,整数:将数字转换成其unicode对应的值,10进制范围为 0 <= i <= 1114111(py27则只支持0-255);字符:将字符添加到指定位置
    • o,将整数转换成 八  进制表示,并将其格式化到指定位置
    • x,将整数转换成十六进制表示,并将其格式化到指定位置
    • d,将整数、浮点数转换成 十 进制表示,并将其格式化到指定位置
    • e,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(小写e)
    • E,将整数、浮点数转换成科学计数法,并将其格式化到指定位置(大写E)
    • f, 将整数、浮点数转换成浮点数表示,并将其格式化到指定位置(默认保留小数点后6位)
    • F,同上
    • g,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是e;)
    • G,自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示(超过6位数用科学计数法),并将其格式化到指定位置(如果是科学计数则是E;)
    • %,当字符串中存在格式化标志时,需要用 %%表示一个百分号

注:1 Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式

2 在格式化时,字符串出现占位符  需要用 ‘%%’ 输出 %

 常用格式化:

1 a = 'I am %s age %d' % ('nikita', 20)
2
3 a = 'I am %(name)s age %(age)d' % {'name':'nikita', 'age':20}
4
5 a = '%(p).2f' % {'p': 1.2303}

 

Format方式

[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]

    • fill           【可选】空白处填充的字符(只能用一个字符)
    • align        【可选】对齐方式(需配合width使用)
      • <,内容左对齐
      • >,内容右对齐(默认)
      • =,内容右对齐,将符号放置在填充字符的左侧,且只对数字类型有效。 即使:符号+填充物+数字
      • ^,内容居中
    • sign         【可选】有无符号数字
      • +,正号加正,负号加负;
      •  -,正号不变,负号加负;
      • 空格 ,正号空格,负号加负;
    • #            【可选】对于二进制、八进制、十六进制,如果加上#,会显示 0b/0o/0x,否则不显示
    • ,            【可选】为数字添加分隔符,如:1,000,000
    • width       【可选】格式化位所占宽度
    • .precision 【可选】小数位保留精度
    • type         【可选】格式化类型
      • 传入” 字符串类型 “的参数
        • s,格式化字符串类型数据
        • 空白,未指定类型,则默认是None,同s
      • 传入“ 整数类型 ”的参数
        • b,将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
        • c,将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
        • d,十进制整数
        • o,将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化;
        • x,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(小写x)
        • X,将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化(大写X)
      • 传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数
        • e, 转换为科学计数法(小写e)表示,然后格式化;
        • E, 转换为科学计数法(大写E)表示,然后格式化;
        • f , 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
        • F, 转换为浮点型(默认小数点后保留6位)表示,然后格式化;
        • g, 自动在e和f中切换
        • G, 自动在E和F中切换
        • %,显示百分比(默认显示小数点后6位)

 常用格式化:

1 a = 'I am {} age {}' .format ('nikita', 20)
2
3 a = 'I am {} age {}' .format (*['nikita', 20])
4
5 a = 'I am {0} age {1}' .format (*['nikita', 20])
6
7 a = 'I am {name} age {age}' .format (name = 'nikita', age = 20)
8
9 a = 'I am {:*^20s} age {:+d}' .format ( 'nikita', 20)

三 递归

1 def func(a):     
3 if n >= 4
3 return 1
4 return a * func(a - 1)

 四 迭代器

特点:

  1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
  2. 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
  3. 访问到一半时不能往回退
  4. 便于循环比较大的数据集合,节省内存
>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
>>> a.__next__()
>>> a.__next__()
>>> a.__next__()
>>> a.__next__()
>>> a.__next__() #超过范围就报错
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

生成器

 

 1 import time
2 def consumer(name):
3 print("%s 准备吃包子啦!" %name)
4 while True:
5 baozi = yield
6
7 print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
8
9 def producer(name):
10 c = consumer('A')
11 c2 = consumer('B')
12 c.__next__()
13 c2.__next__()
14 print("老子开始准备做包子啦!")
15 for i in range(10):
16 time.sleep(1)
17 print("做了2个包子!")
18 c.send(i) #send 把i的值通过yield传入包子
19 c2.send(i)
20
21 producer("alex")

yield的主要效果呢,就是可以使函数中断,并保存中断状态,中断后,代码可以继续往下执行,过一段时间还可以再重新调用这个函数,从上次yield的下一句开始执行。

另外,还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果