python学习之路day6

时间:2022-12-31 12:43:27

python装饰器

装饰器本质上是一个函数,在不对其他函数源代码进行修改的情况下,为其他函数提供额外功能

import  time
def test1():
time.sleep(3)
print('in the test1')
def test2():
time.sleep(3)
print('in the test2')
def timer(func): #就是返回deco函数的内存地址
def deco():
stime=time.time()
func()
ptime=time.time()
print('the func run time is %s'%(ptime-stime))
return deco #返回deco函数的内存地址(内存地址加小括号即为函数)

test1=timer(test1)
test1()

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分析:test1的内存地址(只有函数名,没有小括号就是指其内存地址)赋值给func,func()就等价与test1()运行,deco记录test1()运行相关时间

改进版装饰器:被装饰函数带不定多个参数的通用版本装饰器(要点:*args,**kwargs)

import time


def timer(func): # 就是返回deco函数的内存地址
def deco(*args, **kwargs): # 接收不定多个参数
stime = time.time()
func(*args, **kwargs) # 接收不定多个参数,并调用被装饰的函数
ptime = time.time()
print('the func run time is %s' % (ptime - stime))

return deco # 返回deco函数的内存地址(内存地址加小括号即为函数)


@timer # test1=timer(test1)
def test1():
time.sleep(3)
print('in the test1')


@timer # test2=timer(test2)
def test2(name, age): # 如果被修饰的函数带多个参数的话,上面的装饰器里的deco和deco里面的func就要用*args和**kwargs来接收不定多个参数
print('test2', name, age)


test1()
test2('Alex', 32) # 被修饰的函数带多个参数

 

 

 

 

二:高阶函数

满足下列条件之一就可成函数为高阶函数

  1. 某一函数名当做参数传入另一个函数中

  2. 函数的返回值包含n个函数,n>0

     

高阶函数示范:

123456 def bar():    print 'in the bar'def foo(func):    res=func()    return resfoo(bar)

高阶函数的牛逼之处

12 456789 def foo(func):    return func print 'Function body is %s' %(foo(bar))print 'Function name is %s' %(foo(bar).func_name)foo(bar)()#foo(bar)() 等同于bar=foo(bar)然后bar()bar=foo(bar)bar()

三:内嵌函数和变量作用域:

定义:在一个函数体内创建另外一个函数,这种函数就叫内嵌函数(基于python支持静态嵌套域)

函数嵌套示范:

12345678 def foo():    def bar():        print 'in the bar'     bar() foo()# bar()

局部作用域和全局作用域的访问顺序

1234567891011 x=0def grandpa():    # x=1    def dad():        x=2        def son():            x=3            print x        son()    dad()grandpa()

局部变量修改对全局变量的影响

12345678910111213141516171819202122 y=10# def test():#     y+=1#     print y def test():    # global y    y=2    print y test()print y  def dad():    m=1    def son():        n=2        print '--->',m + n    print '-->',m    son()dad()

 

四:闭包:

如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是 closure

12345678910111213 def counter(start_num=0):    count=[start_num]    def incr():        count[0]+=1        return count[0]    return incr print counter()print counter()()print counter()()c=counter()print c()print c()