如今python火啊。每次OpenCV自带的ml模块都让我直呼坑爹，索性准备用python来做OpenCV后期的机器学习算法的处理。于是赶紧拿起这本书读读。
适合OpenCV和python都有一定基础的。。。。因为都比較熟悉这两个东西，我阅读之前比較关心的仅仅有几个问题。详细的应用实例没有细致看。
1.怎样在python中安装opencv
2.OpenCV的Mat数据结构是否能方便的转换成numpy的array结构
3.OpenCV的GUI模块在python里好用么
4.二者还能擦出什么我想不到的火花么。。。。
书中提到在windows系统中，python-32bit表现的比64bit要好。推荐安装32位的python
第一个问题在windows下非常easy，OpenCV安装好之后，找到文件夹<build_folder>\lib\Release\cv2.pyd(from a Visual Studio build) 这个文件，然后copy到C:\Python2.7\Lib\site-packages。搞定了，就这么简单。毕竟脚本语言，简直无情，\sources\samples下有非常多python的样例，跑几个试试就知道是否安装好了。import
cv2这句就能够导入cv2模块了
第二个问题也不用操心了，由于python不用声明变量的类型，实验了一下，发现得到的矩阵的数据类型就是array，稳了，直接拿来用。
第三个问题也超简单。图像显示读写的模块、摄像头模块、鼠标键盘的响应模块都能够，跟c++的版本号使用起来也差点儿相同。
第四个问题我简单粗看了一遍书。没发现什么亮点。仅仅是书中提到一个pygame能够用来做hgui效果还行，支持画画和编辑文本，只是好像对CV也没啥帮助，所以就没研究了。
补充几个我学习的时候遇见的问题：
opencv里的Rect数据结构在python里是没有相应类型的，这个要注意调用的时候须要注意。比方rectangle函数输入的就是矩形两个点的坐标。不是Rect。
还有就是opencv里的非常多宏在python里须要加上cv2.cv前缀就能够生效了。