SpringBoot2.x中的应用监控:Actuator+Prometheus+Grafana

时间:2022-12-30 22:58:52

总览

Actuator 提供端点将数据暴露出来, Prometheus 定时去拉取数据并保存和提供搜索和展示, Grafana 提供更加精美的图像化展示

Actuator

SpringBoot2.x使用Actuator来做应用监控

Prometheus

PrometheusCloud Native Computing Foundation 项目之一,是一个系统和服务监控系统。它按给定的时间间隔从配置的目标收集指标,评估规则表达式,显示结果,并且如果观察到某些条件为真,则可触发警报。

特性

  • 多维度 数据模型(由度量名称和键/值维度集定义的时间序列)

  • 灵活的查询语言 来利用这种维度

  • 不依赖分布式存储;单个服务器节点是自治的

  • 时间序列采集通过HTTP上的 pull model 发生

  • 推送时间序列 通过中间网关得到支持

  • 通过 服务发现静态配置 来发现目标

  • 多种模式的 图形和仪表盘支持

  • 支持分级和水平 federation

架构图

SpringBoot2.x中的应用监控:Actuator+Prometheus+Grafana

集成到应用

  • 添加依赖

    <dependency>
        <groupId>io.micrometer</groupId>
        <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    </dependency>
  • 启动端点

    启用 /actuator/prometheus 端点,供 Prometheus 来抓取指标。在启动的端点中,添加 prometheus。

    management:
        endpoints:
            web:
            exposure:
                include: health,info,env,metrics,prometheus
  • 启动 SpringBoot 服务

    部署自己的 SpringBoot 项目,查看 /actuator/prometheus:

    
    # HELP jvm_gc_max_data_size_bytes Max size of old generation memory pool
    
    
    # TYPE jvm_gc_max_data_size_bytes gauge
    
    jvm_gc_max_data_size_bytes 1.395654656E9
    ...
  • 通过 Prometheus 来抓取数据

    Prometheus 会按照配置的时间周期去 pull 暴露的端点(/actuator/prometheus)中的指标数据

    • prometheus.yml 配置

      参考 官方的配置

      我的配置(SpringBoot项目是部署在8077端口的):

      
      # my global config
      
      global:
      scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alert manager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'spring' metrics_path: '/actuator/prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:8077']
    • 启动 prometheus docker

      指定刚才的 prometheus.yml 配置地址 /opt/demo/prometheus.yml ,创建镜像

      docker run -p 9090:9090 -v /opt/demo/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
      prom/prometheus
    • 访问 9090 端口

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Grafana

The open platform for beautiful analytics and monitoring.

  • 安装

  • 启动本地服务

    brew services start grafana

    访问 http://127.0.0.1:3000/(默认账号密码是 admin/admin ):

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  • 配置 Prometheus 数据源

    URL填入 Prometheus 服务的地址:

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  • 添加 Dashboards

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  • 查看监控页面

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