在一个个数为n的无序数组中找第m大的数，基本思想无非还是排序的思想，只不过需要我们稍微对现有的排序算法做些改动。
首先最简单的冒泡，插入排序，我们可以先直接排序，然后遍历到第m大的数，这个复杂度应该就是O（n^2），稍微想一下，我们好像还可以只维护一个大小为m的数组用来存储前m大的数，这样复杂度就降低了一些，变成了O（n*m）。关于冒泡，插入，至今我只想出这两个算法，如有其他好的算法欢迎分享。
接下来是堆排序，根据堆排序的过程，显示初始化O（n），然后重复一个过程，就是 1，取堆顶，2，产生新的堆顶。 这样我们当找到第m大的书以后，以后就不用再找了，所以，对于堆排序，我们的算法复杂度可以降到O(k*logn)。
最后是利用快排的思想，我们知道快排是在每一层都是排n个数，既然我们这里要求求第m大的数，所以其他的数的顺序我们就不关心了，因此，我们每一次排完一层以后，先拿着中间数（就是快排中将数组分成两部分的那个数）的位置与m比较是大是小，然后抛弃一边，只排剩下的一边，这样我们的算法的时间复杂度就大大降低。
假设k=logn，那么在我们快排算法的理想环境下，我们发现我们的时间复杂度是O（1+2+4+....+2^k），也就是O（2*n）=O（n）。
因此，我们发现在求一个无序数组的第m大的数时，可以做出比排序更好的算法，而我目前所能想到的最好的算法就是利用快排思想的那个算法。