小白一枚，安置过程走了很多坑，前前后后安置了好几天，因此记录一下。
一、安置anaconda
官方下载地点：https://repo.continuum.io/archive/
选项相应的版本安置，我安置的Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe版本，，自带的Python版本为3.6.
安置：
安置路径我直接默认的C盘，安置过程一路next.
在Installation Options一步中，我凭据官网说明，没有选择Add Anaconda to my PATH environment variable。
官方安置教程：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows
安置完成后，配置path变量。
右键我的电脑->属性->高级选项->环境变量->系统变量->path->在path中添加路径：需要添加的有三个，分袂为：
~\Anaconda3
~\Anaconda3\Scripts
~\Anaconda3\Library\bin
以我配置的环境变量为例：
至此，anaconda安置完成。
cmd，输入Python，显示Python版本，说明安置告成，如图。
二、安置TensorFlow
打开Anaconda Prompt
1. 将pip升级到最新版：
python -m pip install -U pip
如图：
2. 创建名为TensorFlow的环境，同时安置Python3.5.2
conda create --name tensorflow python=3.5.2
如图：
输入y，回车。安置完成后如图所示：
3. 激活这个环境：activate tensorflow
4. 安置TensorFlow
pip install tensorflow
如图：
注：要在刚刚创建的名为tensorflow的环境中，安置TensorFlow. 即命令行前面有（Tensorflow）
验证安置是否告成：
输入Python，再输入import tensorflow as tf，若下一行呈现<<<，则说明TensorFlow安置告成，如图：
三、安置keras
从头进入Anaconda Prompt
1.安置keras
pip install keras
如图：
2. 安置MinGW
conda install mingw libpython
如图：
注：keras和MinGW都是在tensorflow的环境下安置。
此时keras安置告成。
验证：输入Python，再输入import keras，显示Using TensorFlow backed，则说明安置告成，如图。
四、实例
在Anaconda Navigator中打开Spyder，如图：
复制keras官网下的实例，
import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout # Generate dummy data x_train = np.random.random((1000, 20)) y_train = np.random.randint(2, size=(1000, 1)) x_test = np.random.random((100, 20)) y_test = np.random.randint(2, size=(100, 1)) model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=20, activation=‘relu‘)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, activation=‘relu‘)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(1, activation=‘sigmoid‘)) model.compile(loss=‘binary_crossentropy‘, optimizer=‘rmsprop‘, metrics=[‘accuracy‘]) model.fit(x_train, y_train, epochs=20, batch_size=128) score = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128)
运行功效如下所示
------------------------------------------------------------------------------------------支解线------------------------------------------------------------------------------------------------
安置过程中遇到的一部分错误：
1. 安置完keras后，在导入keras时，报错ImportError: No module named ‘Keras‘，如图：
解决：要在刚刚安置的tensorflow环境下，安置keras。而不是打开Anaconda Prompt就直接安置，如图：
错误安置：
正确安置：
2. 打不开Anaconda Navigator：could not find or load the QT platform plugin "window in"，如图：
解决要领： 将\Anaconda3\Library\plugins目录下的platforms文件夹拷贝到\Anaconda3后从头打开Anaconda Navigator
参考资料：
https://www.jianshu.com/p/f50bbfcb3674