Dapper的简介
Dapper是.NET下一个micro的ORM，它和Entity Framework或Nhibnate不同，属于轻量级的，并且是半自动的。Dapper只有一个代码文件，完全开源，你可以放在项目里的任何位置，来实现数据到对象的ORM操作，体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快，不用自己写sql，因为这都是重复技术含量低的工作，还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。ORM给我们开发带来便利时，性能也是一个让我们不得不考虑的问题。一般的ORM性能和直接写原生的sql比都差不少，但是Dapper性能还很错，甚至和DbHelperSQL方式性能高出很多。
Dapper的优势
- Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件，编译后体积小。
- Dapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超过了DataTable。
- Dapper支持多数据库。诸如：Mysql,SqlLite,Mssql系列,Oracle等一系列的数据库。
- Dapper的R支持多表并联的对象。支持一对多 多对多的关系。并且没侵入性，想用就用，不想用就不用，无XML无属性，代码以前怎么写现在还怎么写。
- Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象，性能高。
- Dapper支持net2.0及以上版本
- Dapper语法十分简单，并且无须迁就数据库的设计。
Dapper的性能
Dapper 的主要特点是性能。以下数据显示对一个数据库执行 SELECT 出 500 条，并把数据映射到对象中需要多长时间。
性能测试分为三个方面：
- POCO 序列化框架，支持从数据库获得静态类型的对象。使用原始的 SQL。
- 动态序列化框架，支持返回对象的动态列表。
- 典型的框架用法。往往不会涉及编写 SQL。
1. Performance of SELECT mapping over 500 iterations - POCO 序列化
| 方法 |
持续时间（毫秒） |
备注 |
| Hand coded (using a SqlDataReader) |
47 |
Can be faster |
| Dapper ExecuteMapperQuery |
49 |
同上 |
| ServiceStack.OrmLite (QueryById) |
50 |
同上 |
| PetaPoco |
52 |
同上 |
| BLToolkit |
80 |
同上 |
| SubSonic CodingHorror |
107 |
同上 |
| NHibernate SQL |
104 |
同上 |
| Linq 2 SQL ExecuteQuery |
181 |
同上 |
| Entity framework ExecuteStoreQuery |
631 |
同上 |
2. Performance of SELECT mapping over 500 iterations - dynamic 序列化
| 方法 |
持续时间（毫秒） |
备注 |
| Dapper ExecuteMapperQuery (dynamic) |
48 |
|
| Massive |
52 |
|
| Simple.Data |
95 |
|
3. Performance of SELECT mapping over 500 iterations - 典型用法
| 方法 |
持续时间（毫秒） |
备注 |
| Linq 2 SQL CompiledQuery |
81 |
Not super typical involves complex code |
| NHibernate HQL |
118 |
|
| Linq 2 SQL |
559 |
|
| Entity framework |
859 |
|
| SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault |
3619 |
|
其他见解：
- 能很方便地执行数据库 DML 和 DLL 操作。比如，当你执行一个带参数的 SQL 时，SQL 中的变量能与你传递给它的实体或匿名对象中的属性，自定匹配。而我们知道，带参数的 SQL，能提高数据库执行 SQL 的效率。
- 能很方便地将数据库检索结果映射为面向对象的对象。从数据库中的检索结果，通常是张二维表，如 DataTable，而应用程序中是实体类，以及实体类的集合，那么 Dapper 能够将 DataTable 自动地映射成为实体类的集合。
- 能很方便地书写 SQL 语句。比如，写多个 SQL，用分号分隔。