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语义Web服务学习之路2---OWL的应用
前面假设你已经学会了OWL，本章主要讲述OWL具体如何应用，在此之前，你需要掌握
1.protege本体建模工具
2.racer推理机工具
掌握上面两种工具的思想及使用方法你就可以真正步入语义web服务的正轨了，请不要着急，作者会通过实例详细讲述两种工具的使用。今天比较晚了，今天只讲一些思想不讲实例，讲完我就睡。
1.protege是斯坦福大学ksl团队做的东西，其核心是基于知识管理的本体建模工具，她只负责建模不负责推理，建模包括：
1.Class（类）
2.Individual(实体)
3.Rules（规则）
这三者合起来就生成一个owl后缀的文件，所以，建立本体并不复杂，而且很多本体都已经建好了，建议大家在做owl之前先上这个网[url]https://mailman.stanford.edu/pipermail/protege-owl/2006-September/000137.html[/url]看看有没有需要的本体，推荐参考如下文章[url]http://protege.stanford.edu/doc/users_guide/[/url]这是官方网的使用手册，我从别人那里下了一份离线手册，传上去供大家分享。
2.推理机有很多种，最常见的是jena和racer，jess建议大家最好别用，太低级，jess和clisp是很简单的前向式推理那种，作者本科上专家决策时就学过。jena和racer的区别想了解的可以去g.cn(刚发现的google最短域名)搜一下，保证让你满意，这里用racer，racer可以去官网下[url]http://www.racer-systems.com/[/url]，试用版需要注册一下，能下来，花点耐心收几次邮箱就可以了。
不要以为racer就是用来owl推理的，racer在owl以前就有，她有自己的racer格式，只不过owl比较流行racer就有了支持owl的版本。
就说到这，该睡了，其实离语义网已经很近了，接着你就离语义web服务就很近了。语义网有做好的例子，参考[url]http://www.ksl.stanford.edu/people/dlm/webont/wineAgent/[/url]，是一个基于强大知识库的葡萄酒智能筛选的例子，这个例子除了源代码看不了外其他什么都可以看，这个作者以后也会详细介绍。