高并发环境下，Redisson实现redis分布式锁

原文：http://tlzl0526-gmail-com.iteye.com/blog/2378853

在一些高并发的场景中，比如秒杀，抢票，抢购这些场景，都存在对核心资源，商品库存的争夺，控制不好，库存数量可能被减少到负数，出现超卖的情况，或者产生唯一的一个递增ID，由于web应用部署在多个机器上，简单的同步加锁是无法实现的，给数据库加锁的话，对于高并发，1000/s的并发，数据库可能由行锁变成表锁，性能下降会厉害。那相对而言，redis的分布式锁，相对而言，是个很好的选择，redis官方推荐使用的Redisson就提供了分布式锁和相关服务。
下面介绍下如何使用Redisson。

<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>

使用redisson，最好采用redis 2.6.0以上版本，因为redosson一些后台命令采用eval的命令

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.config.Config;
public class RedissonManager {
private static final String RAtomicName = "genId_";
private static Config config = new Config();
private static Redisson redisson = null;
public static void init(String key,String value){
try {
/* config.useClusterServers() //这是用的集群server
.setScanInterval(2000) //设置集群状态扫描时间
.setMasterConnectionPoolSize(10000) //设置连接数
.setSlaveConnectionPoolSize(10000)
.addNodeAddress("127.0.0.1:6379");*/
if(key==null || "".equals(key)){
key=RAtomicName;
}
config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379");
redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
//清空自增的ID数字
RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong(key);
long pValue=1;
if(value!=null && !"".equals(value)){
pValue = Long.parseLong(value);
}
atomicLong.set(pValue);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
public static Redisson getRedisson(){
return redisson;
}
/** 获取redis中的原子ID */
public static Long nextID(){
RAtomicLong atomicLong = getRedisson().getAtomicLong(RAtomicName);
//原子性的获取下一个ID，递增1
atomicLong.incrementAndGet();
return atomicLong.get();
}
}

加锁和释放锁的方法，设置超时

public class DistributedRedisLock {
private static Redisson redisson = RedissonManager.getRedisson();
private static final String LOCK_TITLE = "redisLock_";
public static boolean acquire(String lockName){
String key = LOCK_TITLE + lockName;
RLock mylock = redisson.getLock(key);
mylock.lock(2, TimeUnit.MINUTES); //lock提供带timeout参数，timeout结束强制解锁，防止死锁
System.err.println("======lock======"+Thread.currentThread().getName());
return true;
}
public static void release(String lockName){
String key = LOCK_TITLE + lockName;
RLock mylock = redisson.getLock(key);
mylock.unlock();
System.err.println("======unlock======"+Thread.currentThread().getName());
}
}

在web端，controller中

@RequestMapping("/redder")
@ResponseBody
public String redder() throws IOException{
String key = "test123";
DistributedRedisLock.acquire(key);
Long result = RedissonManager.nextID();
DistributedRedisLock.release(key);
return ""+result;
}

程序首先要设置 RedissonManager.init("",""); 进行初始化，这样的目的主要是可以根据实际情况，设置对应的信息，设置递增的初始值。

目前用jmeter的测试，1000的并发，确保ID设置为1001

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