5.1 神经元模型
M-P模型
激活函数:sigmoid函数
5.2 感知机与多层网络
感知机
感知机学习
单层感知机只能解决线性可分问题,对于非线性可分问题,使用多层感知机
多层前馈神经网络(MLP)
5.3 误差逆传播算法(BP算法)
缓解过拟合
5.4 全局最小和局部最小
5.5 其他常见神经网络
Boltzmann机:
5.6 深度学习
DBN
5.1 神经元模型
M-P模型
激活函数:sigmoid函数
5.2 感知机与多层网络
感知机
感知机学习
单层感知机只能解决线性可分问题,对于非线性可分问题,使用多层感知机
多层前馈神经网络(MLP)
5.3 误差逆传播算法(BP算法)
缓解过拟合
5.4 全局最小和局部最小
5.5 其他常见神经网络
Boltzmann机:
5.6 深度学习
DBN