一、 通过查询缓冲提高查询速度
一般我们使用SQL语句进行查询时，数据库服务器每次在收到客户端 发来SQL后，都会执行这条SQL语句。但当在一定间隔内（如1分钟内），接到完全一样的SQL语句，也同样执行它。虽然这样可以保证数据的实时性，但在 大多数时候，数据并不要求完全的实时，也就是说可以有一定的延时。如果是这样的话，在短时间内执行完全一样的SQL就有些得不偿失。
幸好MySQL为我们提供了查询缓冲的功能（只能在MySQL 4.0.1及以上版本使用查询缓冲）。我们可以通过查询缓冲在一定程度上提高查询性能。
1、我们可以通过在MySQL安装目录中的my.ini文件设置查询缓冲：
设置也非常简单，只需要将query_cache_type设为1
即可。在设置了这个属性后，MySQL在执行任何SELECT语句之前，都会在它的缓冲区中查询是否在相同的SELECT语句被执行过，如果有，并且执行
结果没有过期，那么就直接取查询结果返回给客户端。但在写SQL语句时注意，MySQL的查询缓冲是区分大小写的。如下列的两条SELECT语句：
SELECT * FROM TABLE1
上面的两条SQL语句对于查询缓冲是完全不同的SELECT。而且查询缓冲并不自动处理空格，因此，在写SQL语句时，应尽量减少空格的使用，尤其是在SQL首和尾的空格（因为，查询缓冲并不自动截取首尾空格）。
2、临时关闭查询缓冲方法：
虽然不设置查询缓冲，有时可能带来性能上的损失，但有一些SQL语句需要实时地查询数据，或者并不经常使用（可能一天就执行一两次）。这样就需要把缓冲关了。当然，这可以通过设置query_cache_type的值来关闭查询缓冲，但这就将查询缓冲永久地关闭了。
在MySQL 5.0中提供了一种可以临时关闭查询缓冲的方法：SQL_NO_CACHE。
以上的SQL语句由于使用了SQL_NO_CACHE，因此，不管这条SQL语句是否被执行过，服务器都不会在缓冲区中查找，每次都会执行它。
3、临时开启查询缓冲方法：
我们还可以将my.ini中的query_cache_type设成2，这样只有在使用了SQL_CACHE后，才使用查询缓冲。
二、MySQL对查询的自动优化
索引对于数据库是非常重要的。在查询时可以通过索引来提高性能。但有时使用索引反而会降低性能。我们可以看如下的SALES表：
(
ID INT(10) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(100) NOTNULL,
PRICE FLOATNOTNULL,
SALE_COUNT INTNOTNULL,
SALE_DATE DATE NOTNULL,
PRIMARYKEY(ID)，
INDEX (NAME)，
INDEX (SALE_DATE)
)
假设这个表中保存了数百万条数据，而我们要查询商品号为1000的商品在2004年和2005年的平均价格。我们可以写如下的SQL语句：
WHERE ID=1000 AND SALE_DATE BETWEEN '2004-01-01' AND '2005-12-31';
如果这种商品的数量非常多，差不多占了SALES表的记录的50%
或更多。那么使用SALE_DATE字段上索引来计算平均数就有些慢。因为如果使用索引，就得对索引进行排序操作。当满足条件的记录非常多时（如占整个表
的记录的50%或更多的比例），速度会变慢，这样还不如对整个表进行扫描。因此，MySQL会自动根据满足条件的数据占整个表的数据的比例自动决定是否使
用索引进行查询。
对于MySQL来说，上述的查询结果占整个表的记录的比例是30%左右时就不使用索引了，这个比例是MySQL的开发人员根据他们的经验得出的。然而，实际的比例值会根据所使用的数据库引擎不同而不同。
三、 基于索引的排序
MySQL的弱点之一是它的排序。虽然MySQL可以在1秒中查询
大约15,000条记录，但由于MySQL在查询时最多只能使用一个索引。因此，如果WHERE条件已经占用了索引，那么在排序中就不使用索引了，这将大
大降低查询的速度。我们可以看看如下的SQL语句：
在以上的SQL的WHERE子句中已经使用了NAME字段上的索引，因此，在对SALE_DATE进行排序时将不再使用索引。为了解决这个问题，我们可以对SALES表建立复合索引：
这样再使用上述的SELECT语句进行查询时速度就会大副提升。但要注意，在使用这个方法时，要确保WHERE子句中没有排序字段，在上例中就是不能用SALE_DATE进行查询，否则虽然排序快了，但是SALE_DATE字段上没有单独的索引，因此查询又会慢下来。
以上的查询语句要查找NAME既等于name1又等于name2的记录。很明显，这是一个不可达的查询，WHERE条件一定是假。MySQL在执行SQL
语句之前，会先分析WHERE条件是否是不可达的查询，如果是，就不再执行这条SQL语句了。为了验证这一点。我们首先对如下的SQL使用EXPLAIN
进行测试：
上面的查询是一个正常的查询，我们可以看到使用EXPLAIN返回的执行信息数据中table项是SALES。这说明MySQL对SALES进行操作了。再看看下面的语句：
我们可以看到，table项是空，这说明MySQL并没有对SALES表进行操作。
四、 使用各种查询选择来提高性能
SELECT语句除了正常的使用外，MySQL还为我们提供了很多可以增强查询性能的选项。如上面介绍的用于控制查询缓冲的SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE就是其中两个选项。在这一部分，我将介绍几个常用的查询选项。
1、STRAIGHT_JOIN：强制连接顺序
当我们将两个或多个表连接起来进行查询时，我们并不用关心MySQL先连哪个表，后连哪个表。而这一切都是由MySQL内部通过一系列的计算、评估，最后得出的一个连接顺序决定的。如下列的SQL语句中，TABLE1和TABLE2并不一定是谁连接谁：
如果开发人员需要人为地干预连接的顺序，就得使用STRAIGHT_JOIN关键字，如下列的SQL语句：
由上面的SQL语句可知，通过STRAIGHT_JOIN强迫MySQL按TABLE1、TABLE2的顺序连接表。如果你认为按自己的顺序比MySQL推荐的顺序进行连接的效率高的话，就可以通过STRAIGHT_JOIN来确定连接顺序。
2、干预索引使用，提高性能
在上面已经提到了索引的使用。一般情况下，在查询时MySQL将自己决定是否使用索引，使用哪一个索引。
但在一些特殊情况下，我们希望MySQL只使用一个或几个索引，或者不希望使用某个索引。这就需要使用MySQL的控制索引的一些查询选项。
(1)限制使用索引的范围：
有时我们在数据表里建立了很多索引，当MySQL对索引进行选择时，这些索引都在考虑的范围内。但有时我们希望MySQL只考虑几个索引，而不是全部的索引，这就需要用到USE INDEX对查询语句进行设置。
从以上SQL语句可以看出，无论在TABLE1中已经建立了多少个索引，MySQL在选择索引时，只考虑在FIELD1和FIELD2上建立的索引。
(2)限制不使用索引的范围：
如果我们要考虑的索引很多，而不被使用的索引又很少时，可以使用IGNORE INDEX进行反向选取。在上面的例子中是选择被考虑的索引，而使用IGNORE INDEX是选择不被考虑的索引。
在上面的SQL语句中，TABLE1表中只有FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。
(3)强迫使用某一个索引：
上面的两个例子都是给MySQL提供一个选择，也就是说MySQL并不一定要使用这些索引。而有时我们希望MySQL必须要使用某一个索引（由于MySQL在查询时只能使用一个索引，因此只能强迫MySQL使用一个索引）。这就需要使用FORCE INDEX来完成这个功能。
以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。
3. 使用临时表提供查询性能
当我们查询的结果集中的数据比较多时，可以通过SQL_BUFFER_RESULT选项强制将结果集放到临时表中，这样就可以很快地释放MySQL的表锁（这样其它的SQL语句就可以对这些记录进行查询了），并且可以长时间地为客户端提供大记录集。
和SQL_BUFFER_RESULT选项类似的还有SQL_BIG_RESULT，这个选项一般用于分组或DISTINCT关键字，这个选项通知MySQL，如果有必要，就将查询结果放到临时表中，甚至在临时表中进行排序。
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