上次写了查询里的一些简单的查询方法，如果说上次的是初级查询，那这次的就是高级查询了。
今天主要是聚合函数、分组查询、连接查询、联合查询。在我看来前三个挺简单的，稍微难理解点的也就最后一个，为什么呢？因为在一个查询里面会用到多个查询语句，这样看起来就复杂些，也就难点。
聚合函数
在平时，聚合函数使用率最多的也就那么几个，其它的你有兴趣也可以去了解。
求最大值：max()
求最小值：min()
求总和：sum()
求平均值：avg()
求行数：count()
用法：select 聚合函数 from 表名 如：select count(*) from stuInfo ---->求stuInfo表中的总人数，因为一个人是一行数据，总的行数就是总人数，* 号和前面一样代表所有列，当然，* 号也可以改为要求的列名；如 求一个班的男生总人数： select count(*) from stuInfo where sex='男' ---->这里只需在后面加个where子句就可以了。
注意：聚合函数后面的括号里写的是要求的列名，聚合函数不能和列名一起使用，如 select max(score), stuId(这是一个列名) from stuInfo 这样的写法就是错误的。
分组查询
分组查询需要用到 group by 子句。
如： select count(*) as 人数, sex as 性别 from stuInfo group by sex ----->查询出班上男女人数总数。 查询男女人数分别为多少，我们就可以将数据分为男或女两组，group by 后面写的就是依据什么分组的列名(也就是说根据什么分组我们就写它的列名就可以了)。
再来一个栗子：
查询班上每个人及格的科目数量 首先我们要知道，我们需要的数据是分数大于60的，也就是说，分数小于60的数据我们就要将它过滤掉。 过滤后的数据就是及格的，然后再对它进行分组求和就可以了。
select count(*) as 及格数量, stuid as 学号 from stuInfo
where socre>60 --过滤数据，注意：where子句只能写在group by子句前面且后面不能跟聚合函数
group by stuid --根据学号对现有数据进行分组，求的是每个人的，所以要以学号来分组
最后来个难点的栗子：
上面我们说了where子句不能写在group by 子句后面，那如果我们要先分组后再来求和呢？ 比如求班上人及格数量小于3门的人，这里我们就要先用where子句将分数小于60的数据过滤掉，再根据学号对每个人进行分组，分组后我们还要筛选出及格数量小于3门的。既然不能使用where子句，那我们可以使用having子句，专门解决这一问题。
Sql语句为：select count(*) as 数量, stuId as 学号 from stuInfo
where score>60 --过滤不及格的数据
group by stuId --根据学号进行分组
having count(*)<3 --筛选出分组后行数小于3的，也就是及格数量小于3的
having 用于group by 子句后，而且可以跟聚合函数
where子句用于分组前的筛选，不能跟聚合函数；having子句用于分组后的筛选，可以跟聚合函数。
连接查询
我们知道，在数据库中规定一个表只能描述一件事情，那在查询中我们需要查询多个表的内容怎么办呢？这时我们就可以使用连接查询。
连接查询有：内连接、外连接、交叉连接
内连接：(inner join) 查询两个表公共部分
1.等值连接 “=”
select * from 表名一 inner join 表名二 on 表名一.主键=表名二.外键
举个栗子，如下面两张表，现在将它们连接起来
通过等值连接后就是这样
不等连接
概念：在连接条件中使用除等于号之外运算符（>、<、<>、>=、<=、!>和!<）
看看效果吧
<>
>
<
这里就举这几个栗子了，剩下的就你自己去试了。
刚刚已经说了，内连接显示的是两个表的公共部分，即使是空值它也会以NULL代替显示。
外连接
左连接： 返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则结果中右表中的列返回空值。
语法上只是大同小异，把inner改为left就可以了
还是上面两个表：
右连接： 恰与左连接相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则结果中左表中的列返回空值。
只需把inner改为right就可以了，这里我就不详细介绍了。
全连接：返回左表和右表中的所有行。当某行在另一表中没有匹配行，则另一表中的列返回空值
只需把inner改为full就可以了。
最后就是联合查询，联合查询就是多个查询语句配合使用，写在一个Sql语句里面。
如：查询年龄大于21岁的，我们只需加个where子句进行筛选就可以了。
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