轻量级的缓存框架Ehcache实现其功能。从以下几点切入:
- 什么是EhCache?
- 它和redis、membercache比较有什么优势?
- 和SpringBoot怎么整合?
- 实现机制?
- 有哪些坑?
- EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
Spring 提供了对缓存功能的抽象:即允许绑定不同的缓存解决方案(如Ehcache),但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存,非常方便。 - 快速
简单
多种缓存策略
缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
具有缓存和缓存管理器的侦听接口
支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
提供Hibernate的缓存实现 - (1)
导入jar包
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<!-- Ehcache 坐标 -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
(2)
新建ehcache.xml配置文件
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache"/>
<!--defaultCache:echcache的默认缓存策略 -->
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<persistence strategy="localTempSwap"/>
</defaultCache>
<cache name="users"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
maxElementsOnDisk="10000000"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
<persistence strategy="localTempSwap"/>
</cache>
</ehcache>
然后再通过application.properties配置下
spring.cache.ehcache.config=classpath:ehcache.xml
(3)
启动类上添加@EnableCaching
在写一个可以扩展的配置类
/**
* 开启缓存配置
*
* @author zhangyi
* @date 2018/12/13 15:47
*/
@Configuration
public class EhCacheConfig {
}
(4)
在类上添加缓存配置,方法上添加缓存操作
@Service
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public class UserServiceImpl implements UserService{
@Cacheable(value = "users")
@Override
public List<User> getAllUser(){
List<User> list = new ArrayList<>();
for(int i = 0; i < 5; i++) {
User user = new User();
user.setUserName(String.valueOf(i+Math.random()*10));
user.setPassWord(String.valueOf(i));
list.add(user);
}
System.out.println("模拟数据库查询... 过程");
return list;
}
}
result:
第一次查询
模拟数据库查询... 过程
8.339899184231392--0
4.358651013143946--1
4.244988713811452--2
9.693692145368964--3
8.744268864524635--4
第二次查询
8.339899184231392--0
4.358651013143946--1
4.244988713811452--2
9.693692145368964--3
8.744268864524635--4
第三次查询
8.339899184231392--0
4.358651013143946--1
4.244988713811452--2
9.693692145368964--3
8.744268864524635—4
简单的三步走,后续的缓存一致性通过 CachePut CacheEvent来控制数据库和缓存数据之间的同步性
第一次查询是通过执行serverImpl中方法查看的,后续的缓存中有数据的时候,通过缓存读取
坑:
在使用SoringBoot整合shiro时候,使用的是Ehcache做缓存在shiro配置类中,配置了EhcacheManager,导致报错,看了许多教程都是错误的,目前直接在
application文件中加载其配置类就好了,直接缓存信息
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