pip 查看已安装模块、卸载指定模块、安装指定版本模块

操作背景

最近使用 pandas+numpy+plotly 画heatmap(热力图)，来处理股票数据，语法、步骤都没问题，但到画图那一步老是报错，且 plotly 版本为3.1.0；

最后找到原因，plotly 版本的问题，3.1.0 版本会报错，只好降到 2.7.0版本；

平时 pip 都是安装模块，很少卸载，记不清具体用法了，就查了下，顺便总结记录。

查看已安装模块

代码：

pip list

输入 pip list  就会看到目前已安装的模块(模块名以及版本)：

卸载指定模块

代码：

pip uninstall  ”要卸载的模块“

#例如：
pip install pandas

输入代码，根据提示卸载指定模块：

安装指定版本模块

代码：

pip install 模块名==具体版本号

#例如：

pip install plotly==2.7.0

输入代码，回车等安装即可：

Done

更改 plotly 版本后成功出图：

 

附(heatmap code)

基于股票数据做 heatmap 图，旨在对比两个股票数据源

(注意包的安装以及依赖)

对比方式：相减、相除

• 相减：值为”0“，说明数据吻合，NaN说明数据缺失
• 相除：值为”1“，说明数据吻合，NaN说明数据缺失

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from pathlib import Path
from plotly import tools
import plotly.offline as py
py.init_notebook_mode()


# 配置csv文件路径
SERVER_PATH = '/home/v-gazh/jupyter_notebook/data/compare_server_data_done.csv'
WINDPY_PATH = '/home/v-gazh/jupyter_notebook/data/WindPy_data.csv'


# 读取csv文件
compare_server = pd.read_csv(SERVER_PATH, encoding='utf-8', dtype={'code': np.str})
compare_windpy = pd.read_csv(WINDPY_PATH, encoding='utf-8', dtype={'code': np.str})


compare_server = compare_server.applymap(lambda x: float(f'{x:.2f}') if not isinstance(x, str) else x)
compare_windpy = compare_windpy.applymap(lambda x: float(f'{x:.2f}') if not isinstance(x, str) else x)


# 设置索引
compare_server.set_index(['date', 'code'], inplace=True)
compare_windpy.set_index(['date', 'code'], inplace=True)


# 透视表
server_pivotTable = compare_server.pivot_table(values='close', index='date', columns='code')
windpy_pivotTable = compare_windpy.pivot_table(values='close', index='date', columns='code')


# 相减heatmap图
compare_calc = server_pivotTable - windpy_pivotTable
compare_calc.iplot(kind='heatmap', colorscale='greens', center_scale=0, zmin=-2, zmax=5)


# 相除heatmap图
compare_calc = server_pivotTable / windpy_pivotTable
compare_calc.iplot(kind='heatmap', colorscale='-greens', center_scale=0, zmin=0.1, zmax=10)

示例：