python多线程实现售票

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我们使用mutex（Python中的Lock类对象）来实现线程的同步:

lock.acquire() 相当于P操作，得到一个锁，锁定
lock.release()相当于V操作，释放一个锁，释放

 # -*- coding: cp936 -*-

 import threading  # Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程

 import time

 import os

 def doChore():      #作为间隔  每次调用间隔0.5s

     time.sleep(0.5)

 def booth(tid):

     global i

     global lock

     while True:

         lock.acquire()                # 得到一个锁，锁定

         if i != 0:

             i = i - 1                 # 售票 售出一张减少一张

             print(tid,':now left:',i) # 剩下的票数

             doChore()

         else:

             print("Thread_id",tid," No more tickets")

             os._exit(0)              # 票售完   退出程序

         lock.release()               # 释放锁

         doChore()                    

 # Start of the main function

 i= 15                           # 初始化票数

 lock = threading.Lock()         # 创建锁           

 # 总共设置了10个线程

 for k in range(10):

     new_thread = threading.Thread(target=booth,args=(k,))   # 创建线程; Python使用threading.Thread对象来代表线程

     new_thread.start()                                      # 调用start()方法启动线程

我们在函数中使用global来声明变量为全局变量，从而让多线程共享i和lock (在C语言中，我们通过将变量放在所有函数外面来让它成为全局变量)。如果不这么声明，由于i和lock是不可变数据对象，它们将被当作一个局部变量。如果是可变数据对象的话，则不需要global声明。我们甚至可以将可变数据对象作为参数来传递给线程函数。这些线程将共享这些可变数据对象。
在booth中使用了两个doChore()函数。可以在未来改进程序，以便让线程除了进行i=i-1之外，做更多的操作，比如打印剩余票数，找钱，或者喝口水之类的。第一个doChore()依然在Lock内部，所以可以安全地使用共享资源 (critical operations, 比如打印剩余票数)。第二个doChore()时，Lock已经被释放，所以不能再去使用共享资源。这时候可以做一些不使用共享资源的操作 (non-critical operation, 比如找钱、喝水)。我故意让doChore()等待了0.5秒，以代表这些额外的操作可能花费的时间。你可以定义的函数来代替doChore()。

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