项目地址 ： https://github.com/kelin-xycs/SeqIDGenerator
今天 QQ 群 里有网友问起产生唯一 ID 的方法 有哪些， 讨论了各种方法 。
有网友提到 Twitter 的 雪花算法 ： https://blog.csdn.net/w200221626/article/details/52064976
我觉得 GUID 的 优点 是 简单 高效， 缺点 是 可读性 比较差 。
高效 是指 相比起 要到 数据库 读取 种子（当前最大序号） 等的方式， 同时 也 简单， 不会出什么问题 。
如果 对 可读性 有要求， 比如 要 显示给 用户 看， 或者 便于 维护， 可以使用 针对业务 产生的 连续序号 ID ， 比如 订单号 。
如果 对 可读性 没什么要求， 那么 用 GUID 就行 。 或者说， 对 可读性 没太多要求 的 场合 可以 通用 GUID 。
但很多时候 我们 也希望使用 可读性好的 连续序号 ID ， 所以就想有一个 简单的 通用的 产生 连续序号 ID 的 方法 。
所以， 就想出了一个 和 Twitter 雪花算法 类似 的 算法 ：
这种算法 产生的 ID 格式如下 ：
时间戳-机器ID-序号
时间戳 就是 “20181106213913983” 这样， 表示 2018年11月06日21点39分13秒983毫秒 ， 时间戳 取到 毫秒 。
机器ID 就是 计算机 ID， 或者说 服务器 ID， 因为现在 高并发 负载均衡 集群 很常见， 所以需要考虑 多台 Server 并行作业 时 的 情况 。 并行作业 的 Server 之间的 连续序号 ID 不能重复， 对此， Twitter 雪花算法 是 通过 给 每个 Server 一个 机器ID 来区分 ， 所以 我们 也学 Twitter 雪花算法 这样 。
机器ID 在 App.config 中 配置 ：
机器ID 可以 自己随便配置， 不过考虑到 连续序号 ID 的 排序 查询 等， 取成 固定位数 的 数字 比较好 ， 比如 上图 中的 “0000”，
4 位 数字 可以支持 1 万 台 Server （0000 ~ 9999） 。
序号 是指 这台计算机上 当前这一毫秒 内 连续序号 ID 的 序号， 这一毫秒内 第一个 连续序号 ID 的 序号 是 0， 第二个是 1， 第三个是 2， 第四个是 3 …… ， 以此类推 。 到下一毫秒 序号 会重置为 从 0 重新开始 。
现在程序中写死的 序号 格式 是 4 位 数字， 4 位 数字 可以支持在 一台计算机（多核）上 每毫秒 产生 1 万 个 ID （0000 ~ 9999） 。
效果如下 ： （运行 解决方案 中的 Demo 项目 就可看到）
