前一篇http://blog.csdn.net/ibm_hoojo/article/details/7739181介绍了Ehcache整合Spring缓存，使用页面、对象缓存；这里将介绍在Hibernate中使用查询缓存、一级缓存、二级缓存，整合Spring在HibernateTemplate中使用查询缓存。
EhCache是Hibernate的二级缓存技术之一，可以把查询出来的数据存储在内存或者磁盘，节省下次同样查询语句再次查询数据库，大幅减轻数据库压力；
EhCache的使用注意点
当用Hibernate的方式修改表数据(save,update,delete等等)，这时EhCache会自动把缓存中关于此表的所有缓存全部删除掉(这样能达到同步)。但对于数据经常修改的表来说，可能就失去缓存的意义了(不能减轻数据库压力)；
在比较少更新表数据的情况下，EhCache一般要使用在比较少执行write操作的表(包括update,insert,delete等)[Hibernate的二级缓存也都是这样]；对并发要求不是很严格的情况下，两台机子中的缓存是不能实时同步的；
首先要在hibernate.cfg.xml配置文件中添加如下配置
在Hibernate.cfg.xml中的mapping标签上面加以下内容：
<!-- Hibernate 3.3 and higher -->
<!--
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheRegionFactory</property>
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheRegionFactory</property>
-->
<!-- hibernate3.0-3.2 cache config-->
<!--
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider</property>
-->
<property name="hibernate.cache.provider_class">net.sf.ehcache.hibernate.SingletonEhCacheProvider</property>
<!-- Enable Second-Level Cache and Query Cache Settings -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
如果你是整合在spring配置文件中，那么你得配置你的applicationContext.xml中相关SessionFactory的配置
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
然后在hibernate.cfg.xml配置文件中加入使用缓存的属性
<!-- class-cache config -->
<class-cache class="com.hoo.hibernate.entity.User" usage="read-write" />
当然你也可以在User.hbm.xml映射文件需要Cache的配置class节点下，加入类似如下格式信息：
<class name="com.hoo.hibernate.entity.User" table="USER" lazy="false">
<cache usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" />
注意：cache节点元素应紧跟class元素
关于选择缓存策略依据：
ehcache不支持transactional，其他三种可以支持。
read-only：无需修改， 可以对其进行只读缓存，注意：在此策略下，如果直接修改数据库，即使能够看到前台显示效果，但是将对象修改至cache中会报error，cache不会发生作用。另：删除记录会报错，因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。
read-write：需要更新数据，那么使用读/写缓存比较合适，前提：数据库不可以为serializable transaction isolationlevel（序列化事务隔离级别）
nonstrict-read-write：只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离，那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。
如果你使用的注解方式，没有User.hbm.xml，那么你也可以用注解方式配置缓存
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
public class User implements Serializable {
}
在Dao层使用cache，代码如下
Session s = HibernateSessionFactory.getSession();
Criteria c = s.createCriteria(User.class);
c.setCacheable(true);//这句必须要有
System.out.println("第一次读取");
List<User> users = c.list();
System.out.println(users.size());
HibernateSessionFactory.closeSession();
s = HibernateSessionFactory.getSession();
c = s.createCriteria(User.class);
c.setCacheable(true);//这句必须要有
System.out.println("第二次读取");
users = c.list();
System.out.println(users.size());
HibernateSessionFactory.closeSession();
你会发现第二次查询没有打印sql语句，而是直接使用缓存中的对象。
如果你的Hibernate和Spring整合在一起，那么你可以用HibernateTemplate来设置cache
getHibernateTemplate().setCacheQueries(true);
return getHibernateTemplate().find("from User");
当你整合Spring时，如果你的HibernateTemplate模板配置在Spring的Ioc容器中，那么你可以这样启用query cache
<bean id="hibernateTemplate" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate">
<property name="sessionFactory">
<ref bean="sessionFactory" />
</property>
<property name="cacheQueries">
<value>true</value>
</property>
</bean>
此后，你在dao模块中注入sessionFactory的地方都注入hibernateTemplate即可。
以上讲到的都是Spring和Hibernate的配置，下面主要结合上面使用的ehcache，来完成ehcache.xml的配置。如果你没有配置ehcache，默认情况下使用defaultCache的配置。
<cache name="com.hoo.hibernate.entity.User" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
<!--
hbm文件查找cache方法名的策略：如果不指定hbm文件中的region="ehcache.xml中的name的属性值"，则使用name名为com.hoo.hibernate.entity.User的cache，如果不存在与类名匹配的cache名称，则用 defaultCache。
如果User包含set集合，则需要另行指定其cache
例如User包含citySet集合，则需要
添加如下配置到ehcache.xml中
-->
<cache name="com.hoo.hibernate.entity.citySet"
maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" />
如果你使用了Hibernate的查询缓存，需要在ehcache.xml中加入下面的配置
<cache name="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"
maxElementsInMemory="5000"
eternal="true"
overflowToDisk="true" />
<cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true" />
调试时候使用log4j的log4j.logger.org.hibernate.cache=debug，更方便看到ehcache的操作过程，主要用于调试过程,实际应用发布时候，请注释掉，以免影响性能。
使用ehcache，打印sql语句是正常的，因为query cache设置为true将会创建两个缓存区域：一个用于保存查询结果集(org.hibernate.cache.StandardQueryCache)； 另一个则用于保存最近查询的一系列表的时间戳(org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache)。请注意：在查询 缓存中，它并不缓存结果集中所包含的实体的确切状态；它只缓存这些实体的标识符属性的值、以及各值类型的结果。需要将打印sql语句与最近的cache内容相比较，将不同之处修改到cache中，所以查询缓存通常会和二级缓存一起使用。