先简单介绍Puppeteer
官方文档：https://github.com/GoogleChrome/puppeteer
Puppeteer is a Node library which provides a high-level API to control headless Chrome over the DevTools Protocol. It can also be configured to use full (non-headless) Chrome.
Puppeteer是一个node库，他提供了一组用来操纵Chrome的API，默认headless也就是无UI的chrome，也可以配置为有UI。其实有点类似于PhantomJS，但Puppeteer是Chrome官方团队进行维护的，前景会更好。
应用场景（官方简单列举了六种，我这边只提几个）
- 屏幕快照，打印PDF
- 高级爬虫（有别于传统爬虫.使用Puppeteer可以拿到渲染后的效果，传统爬虫相当于只能拿到http response）
- UI自动化测试，使用Puppeteer可以模拟用户操作
- 页面性能分析
今天的目标： 爬取SF的推荐文章，自动推荐到掘金
具体步骤
- 跳转至SF，分析DOM结构，拿到热门文章ListInfo
- 跳转到JueJin，模拟登录（这里事先注册了一个测试账号）
- 模拟填写推荐表单（就是刚才从SF拿到的热门文章）
- 如果不出意外，会是“推荐成功”，“已被推荐”两种结果
直接看效果
本来转的GIF，但图片很大也不清晰，我把录屏发到微博了，很短3分钟，也会更清楚一些：http://weibo.com/tv/v/FiHMz7dcq?fid=1034:dcc08a8eee118263f6071fb6fafcc9a9
关于自动化测试
可以看到上文都是简单的用户操作模拟，虽然距离完善的UI自动化测试还有不少的路要走，但确是一个清晰的路线。
加上应用场景不是很多，资源有限（测试大佬说接口都来不及测），公司内推动不是很迅速希望能把这个想法广播出去，大家共同探讨想法
附上项目地址
https://github.com/zhentaoo/puppeteer-deep
运行方式：
- git clone https://github.com/zhentaoo/puppeteer-deep
- npm i (node 8.4.0)
- npm test
具体代码，有兴趣可以在做讨论，主要看API 文档