zip:序列并行处理
>>> name=['ghostwu','wukong','bajie']
>>> age=['','','']
>>> sex=['male','female', 'female' ]
>>> zip( name, age, sex )
[('ghostwu', '', 'male'), ('wukong', '', 'female'), ('bajie', '', 'female')]
>>>
map可以达到类似的效果
>>> map( None, name, age, sex )
[('ghostwu', '', 'male'), ('wukong', '', 'female'), ('bajie', '', 'female')]
>>>
如果有一项项数不够,以最小的为标准
>>> qq = ['', '']
>>> zip( name, age, sex, qq )
[('ghostwu', '', 'male', ''), ('wukong', '', 'female', '')]
>>>
>>> map( None, name, age, sex, qq )
[('ghostwu', '', 'male', ''), ('wukong', '', 'female', ''), ('bajie', '', 'female', None)]
map:项数不足,用None填充
另一个功能,调用函数,序列的每一项作为函数的参数
>>> a=[10,20,30]
>>> b=[40,50,60]
>>> def add( x, y ):
... return x + y
...
>>> map( add, a, b )
[50, 70, 90]
还有很多,如之前用过的reduce
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