1.系统环境
三台服务器(最好是单数台,跟master选举方式有关),确保机器互相ping的通,且都需要装了jdk 8环境,机器IP和 elasticsearch 的节点名称如下:
cluster name |
node name |
IP Addr |
说明 |
local_ES |
node-01 |
192.168.2.10 |
|
local_ES |
node-02 |
192.168.2.11 |
|
local_ES |
node-03 |
192.168.2.12 |
2.安装部署
官网下载linux下安装包,https://www.elastic.co/downloads/past-releases,我们使用的版本是6.7.2,使用 wget 命令下载文件。
$> wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.7.2.tar.gz
解压到 opt 目录,命令如下:
$> tar -xvf elasticsearch-6.7.2.tar.gz -C /opt
由于安全原因,不能用 root 用户运行,所以需要添加 es 组和 es 用户,并赋予其文件夹权限,命令如下:
$> groupadd es
$> useradd es -g es -p es
$> chown es:es /opt/elasticsearch-6.7.2
$> chown es /opt/elasticsearch-6.7.2 -R
设置最大线程数量,如果不进行设置,会出现如下异常:
max number of threads [3818] for user [es] is too low, increase to at least [4096]
修改文件:
$> vi /etc/security/limits.conf
增加文件内容如下:
* soft nproc 4096
* hard nproc 4096
设置 elasticsearch 进程打开文件最大数量,如果不进行设置,会出现如下异常:
max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
修改文件:
$> vi /etc/security/limits.conf
增加文件内容如下:
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
设置最大虚拟内存,如果不进行设置,会出现如下异常:
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
修改文件:
$> vi /etc/sysctl.conf
增加文件内容如下:
vm.max_map_count=262144
然后执行 sysctl -p 来生效修改
3.安装插件
安装中文分词插件,插件的 Github 地址为 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ ,使用 bin 目录下的 elasticsearch-plugin 命令来进行安装,命令如下:
$> ./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.7.2/elasticsearch-analysis-ik-6.7.2.zip
.集群配置
通过 cluster.name 属性配置集群的名字,用于唯一标识一个集群,不同的集群,其 cluster.name 不同,集群名字相同的所有节点自动组成一个集群。如果不配置改属性,默认值是:elasticsearch。当启动一个结点时,该结点会自动寻找相同集群名字的主结点;如果找到主结点,该结点加入集群中;如果未找到主结点,该结点成为主结点。集群相关配置如下:
属性 |
缺省值 |
描述 |
cluster.name |
federated_cluster |
Elasticsearch 集群名称。使用集群可将单独 Process Federation Server 绑定到单个分布式系统中。参与集群的所有服务器都必须具有相同的集群名称。 |
node.name |
node1 |
Elasticsearch 节点名。集群中的每个 Process Federation Server 都必须具有唯一节点名。 |
transport.tcp.port |
用于某个集群中 Elasticsearch 节点之间的通信的端口。 |
|
discovery.zen.ping.unicasts.hosts |
localhost |
提供其他 Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能。配置集群中基于主机 TCP 端口的其他 Elasticsearch 服务的逗号分隔列表。 例如: discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.2.10", "192.168.2.11","192.168.2.12"] 有关更多信息,请参阅 Elasticsearch 文档 。 |
5.配置属性
属性 |
缺省值 |
描述 |
cluster.name |
federated_cluster |
Elasticsearch 集群名称。使用集群可将单独 Process Federation Server 绑定到单个分布式系统中。参与集群的所有服务器都必须具有相同的集群名称。 |
node.name |
node1 |
Elasticsearch 节点名。集群中的每个 Process Federation Server 都必须具有唯一节点名。 |
node.master |
true |
指示某个节点是否符合成为主节点的条件。主节点管理 Elasticsearch 集群的状态。在运行时,Elasticsearch 服务会自动提名某一个合格的集群成员成为主节点。 仅当您想要对专用主节点和数据节点采用高级配置时,才将该值设置为 false。此类型的配置并不常用。 |
node.data |
true |
指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。 仅当您想要对专用主节点和数据节点采用高级配置时,才将该值设置为 false。此类型的配置并不常用。 |
network.host |
127.0.0.1 |
将绑定地址设置为特定的IP |
http.port |
如果启用了 HTTP 端口,那么此属性指定由 Elasticsearch 服务使用的端口。 |
|
http.cors.enabled |
true |
如果启用了 HTTP 端口,那么此属性会指定是否允许跨源 REST 请求。 |
http.cors.allowed.origin |
localhost |
如果 http.cors.enabled 的值为 true,那么该属性会指定允许 REST 请求来自何处。 |
transport.tcp.port |
用于某个集群中 Elasticsearch 节点之间的通信的端口。 |
|
discovery.zen.minimum_master_nodes |
指示某个集群定额所需的 Process Federation Server 的数量。 缺省值为 1 表示单服务器环境。对于生产环境,请将该值设置为组成定额所需的 Process Federation Server 的数量。例如,如果在集群中总计有三个 Process Federation Server,请将该值设置为"2",如果在集群中总计有五个 Process Federation Server,请将该值设置为"3"。 有关更多信息,请参阅 Elasticsearch 文档。 |
|
discovery.zen.ping.multicast.enabled |
false |
通过发送节点所接收和响应的一个或多个多点广播请求来提供对其他 Elasticsearch 服务节点的多点广播 ping 发现功能。有关更多信息,请参阅 Elasticsearch 文档。 |
discovery.zen.ping.unicasts.hosts |
localhost |
提供其他 Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能。配置集群中基于主机 TCP 端口的其他 Elasticsearch 服务的逗号分隔列表。 例如: discovery.zen.ping.unicast.hosts="localhost:9300,localhost:9301,localhost:9302 有关更多信息,请参阅 Elasticsearch 文档 。 |
discovery.zen.ping.timeout |
3s |
Elastic 搜索节点等待加入 Elasticsearch 集群的时间。 |
elasticsearch 集群搭建及启动常见错误的更多相关文章
-
Mongodb集群搭建过程及常见错误
Replica Sets MongoDB 支持在多个机器中通过异步复制达到故障转移和实现冗余.多机器中同一时刻只 有一台是用于写操作.正是由于这个情况,为 MongoDB 提供了数据一致性的保障.担当 ...
-
和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch集群搭建
我们所常见的电商搜索如京东,搜索页面都会提供各种各样的筛选条件,比如品牌.尺寸.适用季节.价格区间等,同时提供排序,比如价格排序,信誉排序,销量排序等,方便了用户去找到自己心里理想的商品. 站内搜索对 ...
-
elasticsearch集群搭建实例
elasticsearch集群搭建实例 下个月又开始搞搜索了,几个月没动这块还好没有落下. 晚上在自己虚拟机上搭建了一个简易搜索集群,分享一下. 操作系统环境: Red Hat 4.8.2-16 el ...
-
Elasticsearch集群搭建教程及生产环境配置
Elasticsearch 是一个极其强大的搜索和分析引擎,其强大的部分在于能够对其进行扩展以获得更好的性能和稳定性. 本教程将提供有关如何设置 Elasticsearch 集群的一些信息,并将添加一 ...
-
Elasticsearch集群搭建及使用Java客户端对数据存储和查询
本次博文发两块,前部分是怎样搭建一个Elastic集群,后半部分是基于Java对数据进行写入和聚合统计. 一.Elastic集群搭建 1. 环境准备. 该集群环境基于VMware虚拟机.CentOS ...
-
ElasticStack之Elasticsearch集群搭建
需搭建服务器环境 操作系统 Host:port node 1 CentOS 7.2.1511 11.1.11.127:9200 node1 2 CentOS 7.2.1511 11.1.11.128: ...
-
CentOS 7下ElasticSearch集群搭建案例
最近在网上看到很多ElasticSearch集群的搭建方法,本人在这人使用Elasticsearch5.0.1版本,介绍如何搭建ElasticSearch集群并安装head插件和其他插件安装方法. 一 ...
-
Es学习第十课,ElasticSearch集群搭建
前面几课我们已经把ES的基本概念和查询了解了,大家知道ES的核心优势就是天生支持分布式,所以,这课我们专门讲讲怎么搭建实现ES的集群部署. ES分布式原理 1.es分布式概念 主分片(Primary ...
-
Elasticsearch集群搭建
现有两部机器:192.168.31.86,192.168.31.87 参考以往博文对Elasticsearch进行配置完成:http://www.cnblogs.com/zhongshengzhe ...
随机推荐
-
linux 出core设置问题
我所在的环境是RedHat 1.第一步 修改/etc/security/limits.conf添加一行 user为生效的用户 user hard core unlimited 2.第二步 在普通用户的 ...
-
MPLS
Multiprotocol Label Switching From Wikipedia, the free encyclopedia "MPLS" redirects here. ...
-
linux桌面环境gnome,kde,xfce,lxde 使用比较(转)
Linus Torvalds大神前几日在 Google+上表示,GNOME 3"无可容忍的凌乱",改投Xfce桌面环境.下面就GNOME, KDE, XFCE和 LXDE略作比较. ...
-
python 黏包现象及其解决方案
一.数据缓冲区 缓冲区(buffer),它是内存空间的一部分.也就是说,在内存空间中预留了一定的存储空间,这些存储空间用来缓冲输入或输出的数据,这部分预留的空间就叫做缓冲区,显然缓冲区是具有一定大小的 ...
-
【es】创建索引和映射
参考:http://www.cnblogs.com/sheeva/p/4837881.html 创建索引: curl -XPUT 'http://localhost:9200/some_index' ...
-
Python中For循环
1. for i in range(10): print(i) 输出结果 F:\py\pyProject\venv\Scripts\python.exe F:/py/pyProject/venv/wh ...
-
Scala泛型详解
在Scala中你可以使用类型参数来实现类和函数,这样的类和函数可以用于多种类型.比如Array[T] 你可以存放任意指定类型T的数据. 类.特质.函数都可以有类型参数:将类型参数放在名字后面用方括号括 ...
-
Android控件第1类——TextView
Android提供TextView,它不能被编辑,它的子类EditText可以编辑.TextView有很多子类. 1.EditText,继承自TextView EditText可以编辑. 可以设置in ...
-
计算概论(A)/基础编程练习2(8题)/4:骑车与走路
#include<stdio.h> int main() { // 待处理的数据数量n ; scanf("%d", &n); float meters[n]; ...
-
Powerful array CodeForces - 86D(莫队)
给你n个数,m次询问,Ks为区间内s的数目,求区间[L,R]之间所有Ks*Ks*s的和.1<=n,m<=200000.1<=s<=10^6 #include <iostr ...