用schema workbench 设置cube的维度结构
saiku 使用的cube，会将不同维度的查询转化为sql语句。
schema中，
cube的事实表和dimension表进行自然连接，具体的dimension设置是，dimension设置界面上foreign key（事实表的某一列）与hierarchy设置界面上primaryKey（dimension表的主键）。关联是通过这两个列进行对比，所以一定要指定正确。
而，level设置界面上的Column是实现group by 的
写一个一个小例子：
mdx语句
SELECT
NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,
NON EMPTY TopCount({Hierarchize(CrossJoin([dimDate.default].[day].[2014-01-03], [compare_app.default].[appName].Members))},20,[downloads]) ON ROWS
FROM [aso]
注意[dimDate.default]中default为层级名。要设定好，才能正确的引用level。我为hierarchy起名为default，因为就一个。
转换为对应的sql语句为：
SELECT
`dimdate`.`year` AS `c0`,
`dimdate`.`yearname` AS `c1`,
`dimdate`.`month` AS `c2`,
`dimdate`.`monthname` AS `c3`,
`dimdate`.`datevalue` AS `c4`,
`dimappnamenew_1`.`app_name` AS `c5`
FROM
`dimdate` AS `dimdate`,
`factdownloadsnew` AS `factdownloadsnew`,
`dimappnamenew` AS `dimappnamenew_1`
WHERE
`factdownloadsnew`.`date_time` = `dimdate`.`datevalue`
AND `factdownloadsnew`.`app_link_hash` = `dimappnamenew_1`.`app_link_hash`
AND(
`dimdate`.`datevalue` = '2014-01-03'
AND `dimdate`.`month` = '1'
AND `dimdate`.`year` = '2014'
)
GROUP BY
`dimdate`.`year`,
`dimdate`.`yearname`,
`dimdate`.`month`,
`dimdate`.`monthname`,
`dimdate`.`datevalue`,
`dimappnamenew_1`.`app_name`
ORDER BY
ISNULL(`dimdate`.`year`)ASC,
`dimdate`.`year` ASC,
ISNULL(`dimdate`.`month`)ASC,
`dimdate`.`month` ASC,
ISNULL(`dimdate`.`datevalue`)ASC,
`dimdate`.`datevalue` ASC,
ISNULL(
`dimappnamenew_1`.`app_name`
)ASC,
`dimappnamenew_1`.`app_name` ASC
这里我遇到一个问题，这个维度查询关联是按applinkhash进行，
结果如下：
而同样实现前20排名返回语句，用app_id进行关联：
SELECT
NON EMPTY {[Measures].[Downloads]} ON COLUMNS,
NON EMPTY TopCount({Hierarchize(CrossJoin([dimDate.default].[day].[2014-01-03], [dimApp.appName].[appName].Members))},20,[downloads]) ON ROWS
FROM [aso]
结果如下（不同）：
两个结果不同。如，360用app_id统计的少了很多。
问题分析：applinkhash是一一对应的，而app_id也是一一对应的。二者比对应该相同。
app_id统计少了，是什么原因?
在原表中进行查询，直接统计360手机卫士的downloads，证明app_id是正确的。app_link_hash对比，会多统计一些。
原因如下：360手机卫士有两个version，5.0和4.3，两条记录applink，applinkhash相同，只有version不同，所以比对上有两个关联上了，导致累加到了一起。
另外，saiku中呈现的名字也是在schema里设置，对应关系：
schema名-------------最开始，saiku里面选择的schema
下一级
cube名----------------------saiku在每个schema下的名
下一级
dimension名（维度名）-----------------saiku呈现cube下为文件夹名
下一级
level名-------------------saiku可以拖拉使用的对象的