Python中xlrd和xlwt模块使用方法
本文主要介绍可操作excel文件的xlrd、xlwt模块。其中xlrd模块实现对excel文件内容读取，xlwt模块实现对excel文件的写入。
xlrd模块使用
测试使用excel文档名称为Student.xlsx，内容如下：
(1) 打开excel文件并获取所有sheet
>>> import xlrd >>> workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\Program Files\Notepad++\Student.xlsx') >>> print workbook.sheet_names() [u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
(2) 根据下标获取sheet名称
>>> sheet2_name=workbook.sheet_names()[1] >>> print sheet2_name Sheet2
(3) 根据sheet索引或者名称获取sheet内容，同时获取sheet名称、行数、列数
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) >>> print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols Sheet2 6 5 >>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2') >>> print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols Sheet2 6 5
(4) 根据sheet名称获取整行和整列的值
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet2') >>> rows = sheet2.row_values(3) >>> cols = sheet2.col_values(2) >>> print rows [u'lisi2', 19.0, 41462.0, u'basketball', u'friend2'] #标红部分为日期2013/7/7，实际却显示为浮点数。后面有描述如何纠正 >>> print cols [u'\u51fa\u751f\u65e5\u671f', 42129.0, 41796.0, 41462.0, 40941.0, u''] # 问题同上 >>>
(5）获取指定单元格的内容
>>> print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8') xiaoming2 >>> print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8') xiaoming2 >>> print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8') xiaoming2
(6）获取单元格内容的数据类型
>>> print sheet2.cell(1,0).ctype #第2行第1列:xiaoming2 为string类型 1 >>> print sheet2.cell(1,1).ctype #第2行第2列:12 为number类型 2 >>> print sheet2.cell(1,2).ctype #第2行第3列:2015/5/5 为date类型 3
说明：ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
(7）获取单元内容为日期类型的方式
使用xlrd的xldate_as_tuple处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xlrd才能执行操作，如下：
>>> from datetime import datetime,date >>> sheet2.cell(1,2).ctype 3 >>> sheet2.cell(1,2).value 42129.0 >>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(1,2),workbook.datemode) (2015, 5, 5, 0, 0, 0) >>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(1,2),workbook.datemode) >>> date(*date_value[:3]) datetime.date(2015, 5, 5) >>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') '2015/05/05'
那么如果是在脚本中需要获取并显示单元格内容为日期类型的，可以先做一个判断。判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：
if (sheet.cell(row,col).ctype == 3): date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(row,col),book.datemode) date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
(8) 获取合并单元格的内容
>>> sheet2.cell(1,4).value #第4列的第2行和第3行是合并单元格 u'friend' >>> sheet2.cell(2,4).value u'' >>> sheet2.cell(5,1).value #第6行的第2和第3第4列是合并单元格，这里我们只获取到第6行第2列的值而第3列第4列获取的内容为空，如何处理? u'None' >>> sheet2.cell(5,2).value u'' >>> sheet2.cell(5,3).value u''
从实验结果可以看出来，第6行的第2和第3第4列是合并单元格，但这里我们只获取到第6行第2列的值而第3列第4列获取的内容为空，理论上来说合并的单元格内容应该是一样的，但是现在只有合并的第一个单元格可以获取到值，其他为空，如何处理? 再用一种更直观的方式显示
>>> sheet2.row_values(5) [u'zhaoliu2', u'None', u'', u'', u''] #标红的部分为合并单元格 >>> sheet2.col_values(4) [u'\u5173\u7cfb', u'friend', u'', u'friend2', u'', u''] #标红的部分为合并单元格，注意这里是两个合并单元格
可以利用merged_cells方法进行处理，处理的方法是只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引。这里，需要在读取文件的时候添加个参数，将formatting_info参数设置为True，默认是False，否则可能调用merged_cells方法获取到的是空值。
>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\Program Files\Notepad++\Student.xlsx',formatting_info=True)
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
>>> sheet2.merged_cells
[(1, 3, 4, 5), (3, 5, 4, 5), (5, 6, 1, 5)]
merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，下标从0开始。即(1, 3, 4, 5)的含义是：第2到3行（不包括第4行）合并，(5, 6, 1, 5)的含义是：第2到5列合并。利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：
>>> print sheet2.cell_value(1,4) #(1, 3, 4, 5) friend >>> print sheet2.cell_value(3,4) #(3, 5, 4, 5) friend2 >>> print sheet2.cell_value(5,1) #(5, 6, 1, 5) None
发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样一劳永逸：
>>> merge = [] >>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells: ... merge.append([rlow,clow]) ... >>> merge [[1, 4], [3, 4], [5, 1]] >>> for index in merge: ... print sheet2.cell_value(index[0],index[1]) ... friend friend2 None