深度学习（Deep Learning）入门

从2013年开始做有关深度学习 Deep Learning 的研究，到现在已经整整4年了。如今深度学习已经进入工业界，从自动驾驶到智能家居系统都使用了深度学习技术。有的学校在本科就已经设置了相关的课程。这一领域的迅速发展令人甚感欣慰。目前可以在网上找到关于深度学习的各种资料，有的资料适合于入门，而有的资料更适合有一定基础的人阅读。为了让大家少走弯路，我把之前看过一些教程放在这里。虽然我以前主要是看英文的论文，因为当时关于深度学习的中文资料实在太少。现在网上有不少大牛写的教程，有的比原版论文还浅显易懂。在入门阶段其实看这些教程就够了，并不需要为此而花费很多精力去理解英文。下面我把这些教程整理出来。以后也会持续更新：


神经网络入门：


1. 神经元
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a67b5c50100tspb.html


2. 深度神经网络的简单解释
http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/neural-network.html


3. 最简单的神经网络、曲线拟合问题
http://blog.sina.com.cn/s/blog_ab8de1320102w8ng.html


4. 零基础入门深度学习（推荐）
https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855


5. Neural Networks and Deep Learning
深度学习入门必读书。链接是中译本。里面系统介绍了深度学习的基本理论，并且告诉你如何用python从零开始实现深度神经网络。有兴趣还可以看看英文原版，英文原版也很易懂。读完这本书基本上算是入门了。
https://tigerneil.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh/content/chapter1.html


6. 在几年前这是一个很好的学习资料，里面包括很多对预训练方法的解读。虽然预训练在现在已经很少采用了，但是预训练算法是这一领域的里程碑之一，有兴趣的话可以了解一下。
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360/


目前暂时只整理了这些。之后会继续整理其它内容并把它们放上来。


（持续更新中...）


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